计算机辅助新型反恐活性化合物的分子设计

计算机辅助新型反恐活性化合物的分子设计

论文摘要

芬太尼是一种高选择性的μ阿片受体激动剂,可用作反恐活性化合物,但由于它有一定的致死性,其应用受到了限制,我们利用芬太尼类化合物作为先导化合物开发一种新型反恐活性化合物,它将具有高镇痛活性和极低致死性的特点,具体方法如下:1.利用芬太尼类化合物和GALAHAD进行药效团搜索。2.将一些具有可靠活性的芬太尼类化合物叠合到药效团之上,建立CoMFA模型,该模型可用于先导化合物的筛选和新化合物的改造。3.在数据库中搜索与药效团相匹配的分子。4.利用Docking和建立的CoMFA模型进一步进行新化合物的筛选。5.利用CoMFA对筛选的新化合物进行结构改造。本论文研究的是步骤1、2和3。本论文选取了50个分子产生三维药效团。根据化学和生物多样性,这50个分子分为训练集和测试集,用测试集对药效团进行了验证。然后将50个分子叠合到所得药效团上建立CoMFA模型。最后在数据库中搜索与药效团相匹配的分子,用于进一步研究。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 反恐活性化合物研究的现状和展望
  • 1.1 反恐活性化合物的研究现状
  • 1.2 反恐活性化合物研究展望
  • 1.3 论文的立题依据和目标
  • 参考文献
  • 2 计算机辅助药物分子设计方法概述
  • 参考文献
  • 3 药效团搜索
  • 3.1 引言
  • 3.2 计算方法
  • 3.3 结果和讨论
  • 3.4 结论
  • 参考文献
  • 4 三维定量构效关系方法研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 计算方法
  • 4.3 结果和讨论
  • 4.4 结论
  • 参考文献
  • 5 搜索数据库并寻找先导化合物
  • 参考文献
  • 硕士期间发表和待发表的学术论文
  • 致谢
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