基于视频技术的交通车辆检测

论文摘要

随着世界各国经济建设的蓬勃发展,机动车拥有量也在急剧增长,公车、私家车等交通流量日益加大,交通拥挤堵塞现象日趋严重,智能交通技术能很好的解决交通中的很多问题。本论文对智能交通的现状、发展进行了详尽的分析,比较了目前车辆的各种检测方法,灰度比较法、帧差法、虚拟线圈检测法、边缘检测法、背景差法等,对比了它们的优缺点,对背景差法和虚拟线圈检测法进行了改进。论文介绍了数字图像技术应用于智能交通领域的方法,论述了背景差法的理论,阐述了背景建模、背景更新的方法,对现有背景更新算法进行了改进,并用此方法进行了实际车辆检测,过程稳定。对背景差法进一步提出了改进的算法,即虚拟线圈的检测方法,在图像桢中特定位置设置检测区域,进行区域检测、时时性好。进一步对虚拟线圈算法进行了改进,提出了虚拟线圈组技术,能很好的克服行人、自行车、摩托车等对车辆检测的干扰。另一方面,对虚拟线圈灰度计算提出了改进,通过设置区域块,检测偶数行、偶数列的办法,可以极大提高运算速度,而精度基本没有变化。最后,介绍了公路机动车测速系统,该系统能进行车辆检测、车辆测速、抓拍和数据管理工作。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外智能交通发展现状
• 1.3 视频检测技术
• 1.4 本文的主要工作及安排
• 1.5 本章小结
• 第2章 车辆目标图像处理方法
• 2.1 数字图像相关概念
• 2.1.1 数字图像
• 2.1.2 视频
• 2.1.3 数字图像结构
• 2.2 图像数字化
• 2.2.1 采样
• 2.2.2 量化
• 2.3 序列图像处理
• 2.3.1 图像去噪
• 2.3.2 图像增强
• 2.4 车辆信息的采集
• 2.5 车辆运动目标的检测方法
• 2.6 本章小结
• 第3章 自适应的背景更新算法
• 3.1 背景差法
• 3.2 背景提取
• 3.2.1 背景提取概述
• 3.2.2 背景模型的生成
• 3.3 背景更新
• 3.4 背景差法检测车辆
• 3.5 本章小结
• 第4章 虚拟线圈组的车辆检测算法
• 4.1 虚拟线圈概述
• 4.2 虚拟线圈组原理
• 4.3 虚拟线圈图像背景建立与更新
• 4.4 虚拟线圈图像设置
• 4.4.1 虚拟线圈设计
• 4.4.2 虚拟线圈组设计
• 4.4.3 虚拟线圈块匹配
• 4.5 本章小结
• 第5章 公路机动车超速抓拍系统设计
• 5.1 系统设计要求
• 5.2 系统模块设计
• 5.3 系统工作流程
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢