敏感问题抽样调查问卷模型的研究及应用

论文摘要

沃纳1965年提出随机化回答技术(RRT)后,统计学者在此基础上的研究大致分为两类:一是研究样本获取的抽样方法,希望在不同条件下运用一种抽样方式使得调查最优;二是从改进模型自身入手,以期提高调查效率。本文首先讨论RRT和Warner模型及在此基础上改进的Simmons模型和Greenberg模型;其次介绍敏感性问题调查在简单无放回和分层抽样下的应用,并在此基础上将其推广至各层以简单无放回抽样的分层抽样、群规模大小相等与不相等的整群抽样以及二阶段抽样方式中,同时讨论各自的参数估计,给出了参数表达式。随着网络信息的高速发展,敏感性问题在网络调查中的应用已成为一个新课题。由于沃纳提出的RRT在实际调查中需要一个随机化装置,费时耗财,无疑增加了调查的难度,同时传统的随机化装置模型在网上调查中也缺乏现实可操作性,因而在社会网络调查中并未得以推广。鉴于此,本文设计出一系列问卷模型,在仍旧保持随机化回答的原则上除去了随机化回答装置,指出此类模型在网上调查中更占有优势,它方便、实用、经济、操作性强,同时我们给出各种问卷模型的具体设计,参数估计表达式及参数的设定。通过理论公式的对比和数值模拟比较各种问卷模型,提出如何选取问卷模型。最后,将问卷模型应用到各类复杂抽样中并给出参数估计表达式。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景介绍
• 1.1.1 抽样调查的产生、发展及重要性
• 1.1.2 敏感问题及随机化回答技术
• 1.2 敏感问题调查研究现状与前景
• 1.2.1 研究现状
• 1.2.2 研究前景
• 1.3 本文的主要工作
• 第二章 随机化回答技术及模型
• 2.1 随机化装置
• 2.2 沃纳（WARNER）模型
• 2.2.1 参数估计
• 2.3 西蒙斯（SIMMONS）模型
• 2.3.1 参数估计
• 2.4 双无关问题模型
• 2.4.1 参数估计
• 第三章 其他抽样方式下的沃纳模型和西蒙斯模型
• 3.1 SRSWOR 抽样方式
• 3.1.1 SRSWOR 下的沃纳模型
• 3.1.2 SRSWOR 下的西蒙斯模型
• 3.2 分层抽样方式
• 3.2.1 分层抽样下的沃纳模型
• 3.2.2 分层抽样下的西蒙斯模型
• 3.3 整群抽样方式
• 3.3.1 整群抽样下的沃纳模型和西蒙斯模型
• 3.4 二阶段抽样方式
• 3.4.1 初级单元大小相等的二阶段抽样下的敏感模型
• 3.4.2 初级单元大小不相等的二阶段抽样下的敏感模型
• 第四章 去随机化装置敏感问题调查模型
• 4.1 含一个非敏感问题的问卷模型设计
• 4.1.1 当P 已知时的参数估计
• 4.1.2 当P 未知时的参数估计
• 4.2 含两个非敏感问题的问卷模型设计
• 4.2.1 当P ,πB 已知时的参数估计
• B 未知时的参数估计'>4.2.2 当P 已知π_B未知时的参数估计
• B 已知时的参数估计'>4.2.3 当P 未知π_B已知时的参数估计
• B 都未知时的参数估计'>4.2.4 当P ，π_B都未知时的参数估计
• 4.3 含两个非敏感问题的另一种问卷模型设计
• 4.4 问卷模型的比较与选取
• 4.5 问卷模型在复杂抽样下的应用
• 4.5.1 问卷模型在分层抽样下的应用
• 4.5.2 问卷模型在整群抽样下的应用
• 4.5.3 问卷模型在二阶段抽样下的应用
• 第五章 总结和展望
• 5.1 本论文研究总结
• 5.2 研究前景展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士期间主要科研成果