本文主要研究内容
作者刘建东,郭京波,王旭东（2019）在《基于盾构掘进参数的孤石地层识别方法研究》一文中研究指出：为了在盾构掘进过程中准确识别孤石地层,保证施工安全,运用理论分析与工程数据验证,研究孤石地层识别方法。基于盾构掘进比能,结合主掘进参数,提出修正比能(SM),构建孤石地层SM识别模型及识别矩阵。运用BP神经网络技术,以实测掘进参数作为训练样本,建立孤石地层神经网络识别模型,具有极高的识别精度。利用盾构掘进数据对孤石地层识别方法进行工程验证。研究结果表明:1)修正比能法具有较强的容错能力、稳定性及特异性,识别效果优于掘进比能法; 2) 2组实测数据下,神经网络识别结果与识别矩阵的吻合率达到98.3%和98.8%; 3)以修正比能法为基础,结合神经网络法作为辅助与参考对孤石地层进行双重识别,具有较好的工程实际意义。
Abstract
wei le zai dun gou jue jin guo cheng zhong zhun que shi bie gu dan de ceng ,bao zheng shi gong an quan ,yun yong li lun fen xi yu gong cheng shu ju yan zheng ,yan jiu gu dan de ceng shi bie fang fa 。ji yu dun gou jue jin bi neng ,jie ge zhu jue jin can shu ,di chu xiu zheng bi neng (SM),gou jian gu dan de ceng SMshi bie mo xing ji shi bie ju zhen 。yun yong BPshen jing wang lao ji shu ,yi shi ce jue jin can shu zuo wei xun lian yang ben ,jian li gu dan de ceng shen jing wang lao shi bie mo xing ,ju you ji gao de shi bie jing du 。li yong dun gou jue jin shu ju dui gu dan de ceng shi bie fang fa jin hang gong cheng yan zheng 。yan jiu jie guo biao ming :1)xiu zheng bi neng fa ju you jiao jiang de rong cuo neng li 、wen ding xing ji te yi xing ,shi bie xiao guo you yu jue jin bi neng fa ; 2) 2zu shi ce shu ju xia ,shen jing wang lao shi bie jie guo yu shi bie ju zhen de wen ge lv da dao 98.3%he 98.8%; 3)yi xiu zheng bi neng fa wei ji chu ,jie ge shen jing wang lao fa zuo wei fu zhu yu can kao dui gu dan de ceng jin hang shuang chong shi bie ,ju you jiao hao de gong cheng shi ji yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自隧道建设(中英文)的刘建东,郭京波,王旭东，发表于刊物隧道建设(中英文)2019年07期论文，是一篇关于盾构论文,掘进参数论文,孤石地层识别论文,修正比能论文,神经网络论文,隧道建设(中英文)2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自隧道建设(中英文)2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：盾构论文; 掘进参数论文; 孤石地层识别论文; 修正比能论文; 神经网络论文; 隧道建设(中英文)2019年07期论文;