首页> 正文

MIMO-OFDM系统信道盲估计及空时编码技术研究

2020-12-01阅读(348)

MIMO-OFDM系统信道盲估计及空时编码技术研究

论文摘要

未来移动通信系统以实现可靠的高速数据传输服务为目标,多入多出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）技术能提高系统的传输速率和抗干扰能力,极大改善通信链路的容量和通信可靠性,因此被普遍认为是下一代无线通信系统中的两大核心技术。在实际通信系统中,发送数据经过信道衰落后,在接收端被恢复的准确性直接依赖于信道估计所提供的信息的准确性。与基于训练序列的信道估计技术相比,信道盲估计技术由于不使用或基本上不使用训练序列,从而提高了带宽利用率,并使发射机和接收机协同性的要求降低,因此在提高通信系统的容量和可靠性方面有着很大的潜力。空时编码是基于多发射天线阵技术的编码方案,最大的特点是将编码设计和天线阵技术有机地结合在一起,提高了系统的抗衰落性能。本文围绕MIMO-OFDM系统中的信道盲估计技术和空时分组编码技术展开研究,采用理论分析和实验仿真相结合的方法,主要进行了以下几个方面的工作:归纳了国内外对新一代无线通信技术研究的一些已有成果,包括MIMO技术、OFDM技术、信道估计技术、空时编码技术等。对无线宽带信道的衰落特性进行了详细分析,并描述了其基本模型。详细分析推导了MIMO-OFDM系统中于二阶统计特性的盲信道估计方法,主要包括子空间方法和线性预测的方法。重点研究了基于子空间方法的盲信道估计技术,并给出了相应的仿真结果。对于采用Alamouti类空时分组编码（STBC）的MIMO-OFDM系统,对其进行了信道盲估计技术和接收端解码方案的深入分析。提出了一种基于时域反转空时分组编码（TR-STBC）的MIMO-OFDM系统信道盲估计算法,结合TR-STBC的特点,提出了在TR-STBC-OFDM系统中采用ZP-OFDM的方案,并推导了采用TR-STBC的MIMO-OFDM系统接收端解码方案。对部分算法进行了硬件实现,采用了基于ADSP21160的硬件平台进行了相应的实验,并给出了相应的实验结果。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 无线通信系统的发展
  • 1.1.1 无线通信系统的发展简史
  • 1.1.2 新一代无线通信系统展望
  • 1.2 MIMO-OFDM 技术
  • 1.2.1 MIMO 技术
  • 1.2.2 OFDM 技术
  • 1.2.3 MIMO 技术与OFDM 技术的结合
  • 1.2.4 MIMO-OFDM 系统中的信道估计
  • 1.2.5 空时编码技术
  • 1.3 课题来源及论文主要工作
  • 第二章 宽带MIMO 无线信道
  • 2.1 衰落信道特性
  • 2.1.1 广义平稳非相关散射（WSSUS）假设
  • 2.1.2 时延扩展及相干带宽（频率选择性衰落信道）
  • 2.1.3 多普勒扩展及相干时间（时间选择性衰落信道）
  • 2.2 MIMO 信道模型
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 MIMO-OFDM 系统中盲信道估计算法
  • 3.1 基于子空间方法的信道盲估计
  • 3.1.1 基于子空间方法的SIMO 信道盲估计
  • 3.1.2 SIMO 信道盲估计仿真结果
  • 3.1.3 基于子空间方法的MIMO 信道盲估计
  • 3.1.4 OFDM 系统信道的子空间盲估计
  • 3.2 信道盲估计的线性预测算法（LPA）简介
  • 3.2.1 基本线性预测算法原理
  • 3.2.2 外积分解算法
  • 3.2.3 多步线性预测算法
  • 3.2.4 线性平滑算法
  • 3.2.5 算法仿真结果
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 MIMO-OFDM-STBC 系统信道盲估计和接收端解码技术
  • 4.1 MIMO-OFDM-STBC 系统信道盲估计
  • 4.1.1 基本原理
  • 4.1.2 仿真结果
  • 4.2 MIMO-OFDM-STBC 系统接收端解码
  • 4.2.1 解码方案
  • 4.2.2 仿真结果
  • 4.3 MIMO-OFDM-TR-STBC 系统信道盲估计
  • 4.3.1 TR-STBC 基本原理
  • 4.3.2 算法推导
  • 4.3.3 算法仿真
  • 4.4 MIMO-OFDM-TR-STBC 系统接收端解码
  • 4.4.1 解码方案
  • 4.4.2 仿真结果
  • 4.5 基于TR-STBC 的ZP-OFDM 系统的系统信道估计
  • 4.5.1 算法推导
  • 4.5.2 仿真结果
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 信道盲估计算法在DSP 平台上的硬件实现
  • 5.1 ADSP21160 的特点
  • 5.1.1 ADSP21160 的性能指标
  • 5.1.2 运算单元
  • 5.1.3 程序流控制器
  • 5.1.4 寻址方式和存储器
  • 5.1.5 单指令多数据流机制（SIMD）
  • 5.1.6 时钟
  • 5.2 Hammerhead-PCI 仿真板卡介绍
  • 5.3 编程语言
  • 5.4 硬件仿真结果
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 结束语
  • 6.1 本文工作总结
  • 6.2 下一步研究方向和工作
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间的研究成果

    • 相关论文文献

    • [1].深度学习在无线通信系统信道估计中的应用[J]. 信息通信 2020(06)
    • [2].浅谈基于协作的无线窃听信道安全通信与功率分配[J]. 数字通信世界 2017(03)
    • [3].航空遥测远程信道预测方法[J]. 中国科技信息 2017(08)
    • [4].一种信道选择的方法和设备[J]. 科技创新导报 2016(01)
    • [5].一种信道选择的方法和设备[J]. 科技创新导报 2016(02)
    • [6].信道亲师的理据探究[J]. 湖北经济学院学报(人文社会科学版) 2020(11)
    • [7].不同环境下无线信道密钥生成性能研究[J]. 密码学报 2020(02)
    • [8].OFDM系统基于压缩感知的信道估计方法[J]. 科技广场 2016(11)
    • [9].基于压缩感知的时频双选信道估计研究[J]. 上海师范大学学报(自然科学版) 2017(01)
    • [10].5G信道测量解决方案[J]. 电信网技术 2015(11)
    • [11].信道的容量:同一时间内传输多组信号[J]. 中国信息技术教育 2014(17)
    • [12].多点协作传输的信道估计[J]. 清华大学学报(自然科学版) 2013(07)
    • [13].基扩展模型下基于深度学习的双选信道估计方法[J]. 计算机测量与控制 2020(10)
    • [14].优化信道虚拟调度在航天器上的应用仿真[J]. 计算机仿真 2014(08)
    • [15].基于本地人工信道的新型OFDM信道估计方法[J]. 现代电子技术 2014(17)
    • [16].公用信道技术在VoIP中的应用[J]. 电脑知识与技术 2008(24)
    • [17].基于配对t检验的侧信道泄露评估优化研究[J]. 小型微型计算机系统 2019(12)
    • [18].无线通信的远程信道分布仿真研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [19].基于无线信道特征的跨层认证机制[J]. 信息工程大学学报 2017(03)
    • [20].时间式网络隐信道技术综述[J]. 网络安全技术与应用 2017(09)
    • [21].极化码中信道极化与编码译码的研究[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2016(01)
    • [22].基于时域特性信道指纹的场景识别[J]. 军事通信技术 2016(02)
    • [23].基于OFDM的联合信道估计的定时方法[J]. 无线电工程 2016(10)
    • [24].一种无人飞行器测控信道初步设计[J]. 航空兵器 2015(01)
    • [25].无线信道特征加密系统设计[J]. 数字技术与应用 2015(07)
    • [26].修改无线信道改善手机信号[J]. 电脑爱好者 2015(07)
    • [27].人工智能辅助的信道估计最新研究进展[J]. 电信科学 2020(10)
    • [28].高速铁路无线传播信道测量与建模综述[J]. 通信学报 2014(01)
    • [29].卫星数传信道设计研究[J]. 中国新通信 2014(09)
    • [30].基于联合稀疏模型的OFDM压缩感知信道估计[J]. 北京邮电大学学报 2014(03)

    标签：;  ;  ;  

    MIMO-OFDM系统信道盲估计及空时编码技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢

    © 2025 毕速过 版权所有 鄂ICP备12018319号-5