论文摘要
随着MODIS遥感数据在各领域应用的日益广泛,为了提高MODIS数据的应用水平,国家卫星气象中心建立了DVB-S系统进行MODIS数据的准实时分发和共享。但由于DVB-S系统的接收仪器性能、信号传输干扰等原因,接收到的MODIS数据会存在异常,影响用户使用。同时,大幅宽的MODIS数据应用于区域研究时存在检索和处理复杂,非遥感专业用户难以掌握等问题,限制了其使用率。为了解决上述问题,本文研发了DVB-S MODIS数据的交互式在线处理系统,主要研究工作包括：①针对DVB-S MODIS数据中存在的各种异常提出了修正算法,并实现了MODIS数据在线交互式预处理功能；②针对用户对区域研究的需要,提出有别于传统遥感影像元数据的“局地遥感元数据”概念,并实现了局地云量的在线交互式提取；③针对云雾对光学遥感的影响,利用改进的同态滤波算法,实现了在线交互式的薄云去除功能。④最后,以IDL语言为主,综合ASP.NET和数据库技术,研发了DVB-S MODIS在线交互式处理系统原型。本论文研究工作的创新性主要体现在以下几个方面：（1）利用DVB-S MODIS系统地面站点接收范围上的重叠,提出了新的MODIS连续条带数据异常的修正算法,克服了传统空间插值算法带来的不确定性,并可对大范围连续条带数据异常进行有效修正。（2）提出了局地遥感信息元数据概念,并以DVB-S MODIS数据的局地云量元数据的提取为例,说明了其在区域应用和研究中的优势,并将其用于遥感数据的检索和查询,方便用户进行更有针对性的局地遥感数据检索和获取。（3）考虑了云雾对MODIS遥感影像数据应用的影响,研发了薄云的交互式在线去除模块,为非专业用户处理获得高质量遥感数据提供便捷的工具,提高MODIS数据的使用率。
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标签：局地遥感影像元数据论文; 在线处理系统论文; 遥感应用论文;