一种基于Jena的语义检索模型研究与实现

论文摘要

在传统信息检索系统中,通过关键字进行匹配是最为常用的方法,然而这种方式得到的结果并不能让人满意。为解决该问题,本文在回顾信息检索系统发展历史,介绍国内外搜索引擎研究的最新进展后,提出了一种基于本体的语义检索模型,并详细介绍了该模型的各个组成模块以及在Jena语义网框架下的实现方法,重点讨论了本体提取、推理和查询的实现细节;并采用tf-idf结合关键词文档矩阵的方法解决了在结果排序返回过程中,如何将本体模型与关键词进行相似度计算的问题,有效提高了系统的查准率与兼容性;同时,提出了一种采用传统实体-关系图的本体建模方法,简化了小型本体建模的分析流程。最后通过对实验系统的定量化分析,得出了该模型在特定条件下,可有效提高检索系统查准率与查全率的结论。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 传统检索引擎工作原理
• 1.2 传统检索引擎局限
• 1.3 搜索引擎新进展
• 1.4 本文研究方法与思路
• 第二章 语义检索系统技术基础
• 2.1 语义网
• 2.2 XML
• 2.3 Ontology
• 2.3.1 Ontology的内涵和分类
• 2.3.2 Ontology在语义检索中的应用
• 2.3.3 Ontology的创建
• 2.3.4 本体的创建工具
• 2.4 RDF与OWL
• 2.5 Jena语义网框架
• 2.5.1 Jena主要功能
• 2.5.2 Jena的接口结构
• 2.5.3 Jena的组成部分及其作用机理
• 第三章 检索模型设计与关键技术研究
• 3.1 基于关系的语义检索模型
• 3.2 检索模型工作流程
• 3.3 本体存储方案选择
• 3.4 管理学院本体构建
• 3.5 管理学院本体实例
• 3.6 本体提取模块设计
• 3.7 本体推理模块设计
• 3.8 本体查询模块设计
• 3.9 结果返回模块设计
• 第四章 实验系统实现与实验
• 4.1 系统的开发和运行环境
• 4.2 实验系统技术架构
• 4.3 系统运行效果
• 4.4 功能比较与分析
• 4.5 性能比较与分析
• 第五章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 读硕士期间的研究成果