企业自备铁路车辆部件信息管理与预测系统的开发

论文摘要

长期以来，企业自备铁路车辆管理部门一直采用手工记录的方式进行自备铁路车辆信息管理，依靠人的经验进行自备车辆部件使用情况预测。近年来，随着计算机技术的不断发展，协同工作和计算机的应用范围越来越广泛，由此设想利用计算机技术，对企业自备铁路车辆部件数据信息进行管理，采用具有坚实理论基础的预测方法，实现企业自备铁路车辆部件使用情况的预测，保障企业自备铁路车辆安全稳定运行。企业自备铁路车辆部件使用情况的信息管理及预测，就是通过数据采集和调用相关的信息资源，按照一定的顺序依次对数据进行处理，从而实现企业自备铁路车辆部件使用情况的信息管理及预测的一种手段。本文将博克斯—詹金斯算法引入到了企业自备铁路车辆部件使用情况信息管理及预测系统中，实现了企业自备铁路车辆部件使用情况信息管理及预测。本文首先提出了系统的总体设计目标，然后进行系统的总体设计和详细设计，对博克斯—詹金斯算法、信息管理及预测系统、信息管理及预测模型、信息管理及预测建模方法等相关概念和知识进行了系统的介绍；接着，对博克斯—詹金斯算法在企业自备铁路车辆部件预测中数据的采集和分析，提出了相应的过程模型和主要部件模型；之后，论文给出了博克斯—詹金斯算法预测模型在VC++和SQL Server 2000技术支持下C／S结构的实现；最后，论文对博克斯—詹金斯算法在企业自备铁路车辆部件使用情况预测的可行性进行了研究。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题的背景及研究意义
• 1.1.1 企业自备铁路车辆部件信息管理与预测系统发展现状
• 1.1.2 企业自备铁路车辆部件信息管理与预测系统发展趋势
• 1.2 企业自备铁路车辆部件信息管理与预测系统概述
• 1.3 本论文研究的内容
• 2 系统的总体分析与设计
• 2.1 系统设计目标
• 2.2 系统总体结构分析
• 2.2.1 信息管理与预测的设计方法
• 2.2.2 系统的总体结构
• 2.3 系统的功能模块设计
• 2.3.1 运营管理设计
• 2.3.2 修程管理设计
• 2.3.3 系统管理设计
• 2.3.4 预测设计
• 2.4 系统的开发环境 VC++
• 2.5 数据库 SQL Server 2000
• 3 预测方法—博克斯-詹金斯法
• 3.1 博克斯—詹金斯法概述
• 3.2 ARMA模型分析
• 3.2.1 自相关分析
• 3.2.2 ARMA模型的自相关分析
• 3.3 ARMA模型的建立
• 3.3.1 ARMA模型的识别
• 3.3.2 ARMA模型参数的初步估计
• 3.3.3 ARMA模型的检验
• 3.3.4 ARMA模型的预测
• 3.4 博克斯—詹金斯法评价
• 4 信息管理与预测模型设计
• 4.1 博克斯—詹金斯法预测模型
• 4.1.1 博克斯—詹金斯法预测模型定义
• 4.1.2 博克斯—詹金斯法预测的重要属性
• 4.1.3 博克斯—詹金斯法建模特点
• 4.2 信息管理与预测模型的执行结构
• 4.3 系统的信息管理与预测模型
• 4.3.1 过程模型
• 4.3.2 主要部件模型
• 5 系统详细设计及信息管理与预测的实现
• 5.1 系统开发及运行环境
• 5.2 运营管理中功能的实现
• 5.2.1 车辆租赁管理的实现
• 5.2.2 车辆装运发货管理的实现
• 5.2.3 车辆跟踪的实现
• 5.2.4 实现运营管理任务列表
• 5.3 修程管理的实现
• 5.3.1 修程种类的划分
• 5.3.2 修程管理任务列表
• 5.4 预测的实现
• 5.4.1 启动信息管理与预测系统
• 5.4.2 预测的执行
• 5.4.3 预测结果
• 5.4.4 退出信息管理与预测系统
• 6 结论
• 参考文献
• 在学研究成果
• 致谢