论文摘要
物流作为一个整合系统,已经成为企业的基本职能之一。而作为一系列物流作业活动的物资后备——存货,是整个物流系统中相当重要的一环。因为它不仅影响到整个物流系统的效率,对于企业来说也是一个具有重要意义的核心成本。如何有效地进行库存管理提高周转效率,已经成为现代企业经营管理中一个急需解决的课题。在这种背景下,本文选取了零部件的库存管理作为文章的主要研究内容,探讨了一种信息系统的预测方法和库存管理方法。在具体案例中,本文把Freescale上海有限公司(下文简称FSL)的库存管理作为研究对象,目的即是通过对库存管理方法的进一步探讨和研究,来优化预测和库存结构,为企业进一步持续发展创造有利条件。Freescale上海有限公司是以销售量预测来确定一系列的物流活动,显然不准确的销售预测,以及影响它的不准确的采购预测都将使零部件的供应发生问题,以至客户满意度随之下降。具体来说,这种品种繁多的零部件仓库的库存必需进行分类管理。因此针对FSL的这种特征本文围绕采购和销售这两类预测展开,并深入地进行库存分类管理探讨。同时由于FSL原来的预测方法和库存管理在多品种的分类,以及在参考历史资料方面有所欠缺,因而文章试图通过寻找一个用计算机作为辅助手段的系统的预测方法,在对每个零部件设定代表周转情况的RANK(级别)值的前提下,进行分类预测,使预测和库存管理都有较为科学理论依据和准确的数据来源,力求使预测准确且可靠,有前瞻性。在整体的架构设计中,本文描述了原有的预测方法和计算公式,提出了利用信息系统管理的设计框架与思路,详细地介绍了这个系统将涉及的每个模块和功能。最为重要的是为之设定了关键参数,如每个零部件的周转率;等级值(RANK);最小库存;库存下限;库存上限等。基于此设计了基本算法和流程。算法中的公式均有一定的理论依据。根据对所设计的系统的开发,得出了一些预测结果。同时从系统中还可随时得到一些库存管理的报表和警告,从而为采购与销售能及时进行及库存合理化提供了系统的管理资料,可供各管理层做出决策的依据。文章建立的信息系统能储存历史数据,并通过在历史数据的基础上定量化地预测本月以及未来三个月的销售量建议值和采购量;能有效且较为准确地得出销售预测与采购预测;能及时对低于库存水平的零备件和高于库存上限的零备件进行警告,以便及时采购或销售;能计算各备件库存周转率,从而为能有效地设定库存水平提供依据;能根据设定的RANK值进行分类管理,从而优化库存;能根据所设定的最小库存,对向各客户的销售进行控制,保持对各客户销售量的分配比的控制。本文的研究意义在于能准确地预测和进行存货水平的控制,对实现存货决策至关重要。即是从如何提高预测数据的准确度和延续可靠性,如何提高预测和反馈(缺货警告)的及时性,如何根据预定的存货水平来自动调控采购与销售,以及如何对品种繁多的备件进行分类管理的角度来实现企业的存货决策和目标。希望新系统可以为达到预期目标,实现FREESCALE上海有限公司的零备件售后服务目标——物流速度最快而成本最小,做点有意义的尝试。