一、面向电子商务的谈判支持系统（论文文献综述）
沈丁心[1]（2021）在《日本经济外交的嬗变及其趋势研究 ——以第二届安倍政府时期为核心》文中进行了进一步梳理2020年9月,安倍晋三内阁闪电辞职,菅义伟接任,日本政治从此开启了“后安倍时代”。安倍晋三两次执掌日本政坛,创下了日本战后政治家最长执政记录。安倍时代已去,但却为日本政坛留下了诸多政治遗产,其中,安倍有关经济外交的构想、政策行动与成效,对日本政治、外交以及经济社会等各方面影响依然深远广泛。“后安倍时代”的日本外交将向何方,格外引人注目。因此,从了解菅义伟政府外交政策取向和展望未来日本外交发展趋势的意义上,回顾与总结安倍执政时期日本经济外交的经验与教训具有非常特别的意义。自安倍晋三第二次执政后,日本经济外交的发展渐趋展现为相对积极的态势。全球化的趋势,尤其是经济全球化的趋势,在前所未有的程度上促动国际社会复合相互依存的逐步发展与不断完善;同时,逆全球化的趋势,亦在相当程度上与全球化共生同行,在相当复杂的国际战略互动中展现出突出的影响。在上述时代发展变化的背景之下,日本经济外交的内涵与外延正在逐步发生变化,其在日本对外交往和外交政策实行过程中的地位与作用不断提升。有鉴于此,本文将研究目标锁定在日本经济外交的嬗变过程、经济外交相关变量之间的耦合与交叉互动等问题上,通过这项研究以考察日本经济外交在新时代的现状与变化,把握其特征与发展趋势,为我国对日外交乃至我国外交的发展与未来方向塑造等提供有益的借鉴。本文综合运用国际关系理论与研究方法,以日本官方数据和政府资料等为主要基础数据,考察日本经济外交内涵与外延的变化,分析以安倍政府（第二次执政）时期为核心的日本经济外交的理念构想、实施内容、外延变化、主要特点和存在的问题,客观评价其实施效果。本文由绪论（研究目的、意义和研究现状分析）、正文（五章）和结论、以及参考文献等内容构成。本文的绪论部分,主要以第二届安倍政府时期日本经济外交的发展演变、内生变化与外在变迁等作为问题导向,通过对日本经济外交的研究目的、研究意义和研究现状等问题的梳理与分析,明确日本经济外交的研究前提,为其后展开的有关日本经济外交的基本构想、具体政策实践、政策实施的模式建构和发展趋势研究等提供必要的研究基础。本文第一章以日本经济外交研究的国际关系理论解读与释义为核心内容,通过对新自由制度主义、国际政治经济学和经济外交研究的相应理论解读来建构本文研究日本经济外交的理论分析框架。对日本经济外交研究的理论解读,不仅意在充实日本经济外交研究的国际关系理论认知,而且能为解读21世纪日本经济外交发展的指导理念提供更为明晰的线索与方法。如何有效评估日本经济外交的现状与未来趋势,需要充分发挥国际关系理论和经济外交研究理论的指引作用。本文第二章以时代演变中的日本经济外交嬗变为主题,梳理与解读战后日本经济外交的发展演变历史与现状,厘清日本经济外交的基本内涵,特别是第二届安倍政府时期日本经济外交嬗变与发展趋势的基本内涵。从纵向的视角分析安倍政府经济外交构想、布局的变化及其五大支柱（对外贸易、经济援助、对外投资、经济制裁、经济合作）的基本内涵与进展,以及与安倍国家战略与外交政策的相互关系。通过分析第二届安倍政府实施日本经济外交的具体战略构想与具体政策措施,特别是在国家战略的层面,日本在经济外交的各个领域具体实施经贸外交、投资外交与援助外交,乃至制裁外交,例如签署CPTTP、日欧EPA、日美贸易协定等等过程的分析,阐释经济外交与日本政治、经济与社会等的交互作用,展现日本经济外交在日本国家治理进程中的地位与作用。本文第三章以分析第二届安倍政府时期日本经济外交内涵与外延扩大为主题,通过对“大阪轨道”构想及其实施过程的全面分析和东日本大地震后危机外交公关的经济外交实施案例的实证分析,具体阐述安倍政府经济外交在新时期新形势下是如何适应国际环境变化而实现自身理念与政策实践升级的过程。第二届安倍政府经济外交实施的案例解读,是本文研究日本经济外交的重要方式之一。本章中对于“大阪轨道”的关注与研究,是针对日本外交整体实践中,基于主场外交与经济外交的关联性互动,阐释第二届安倍政府经济外交实施的案例研究。同时,针对第二届安倍政府经济外交的专门性案例研究,以“谣传损害”背景下的经济外交作为分析案例,从另一个侧面充实了有关第二届安倍政府经济外交的论证过程。同时,本章对于第二届安倍政府经济外交的比较研究给予了充分的关注,通过对比日本的政府开发援助（ODA）与中国“一带一路”建设,进一步阐释日本经济外交的嬗变过程。本文第四章以分析第二届安倍政府经济外交的动因、特点与评价为主题。对于日本经济外交嬗变的研究,本文的关注不单局限于日本经济外交嬗变本身,更注重在国际环境变化的时代背景下日本经济外交嬗变产生的动机与深层原因等问题方面。基于国家治理与国家战略的双重视角,尝试重新认识经济外交嬗变的动因、变化特点等问题。本文第五章以“后安倍时代”日本经济外交的发展趋势与展望为题,在综合分析日本经济外交嬗变及其影响的基础上,对日本经济外交的未来构想、面临的困境及发展趋势进行分析和展望。日本经济外交的未来展望,是分析、研究与评价日本外交未来发展趋势的重要变量之一。日本经济外交的发展趋势不仅取决于第二届安倍政府从国家治理到外交实践的相关构想与政策实践,而且与日本面临的外在国际环境变化密切相关。依据上述分析考察,本文尝试在结论部分提出以下几个结论:第一,本文尝试建构新的日本经济外交研究的理论范式,通过理论的、历史的和现实的三个维度,对日本经济外交的理念、政策及其属性嬗变进行梳理和分析,全方位地考察日本外交战略与政策的实践与发展变化,转变现有日本外交研究的思维定势,实现日本外交研究的理论创新。本文关于第二届安倍政府经济外交的研究,是对于已有研究成果的继承、优化与拓展。第二,日本经济外交的内在构成与自身的逻辑演变并非一成不变,而是伴随着时代的发展和日本国内外的环境变化,特别是日本国家发展的客观需要而不断地完善内涵,适时地扩展外延的有机整体。应对中国国力增长和国际影响力的扩大,特别是“一带一路”建设带来的地缘政治与地缘经济的巨大变化,安倍政府重新认识和调整经济外交的价值与作用,是其现实主义国家治理理念的最明显体现。第三,本文在研究中特别关注了经济外交内涵变化与外延扩大的问题。诸如经济外交中的文化属性问题、公共外交与国际文化传播与经济外交政策的交叉融合问题等,为全面认识和把握日本经济外交乃至日本外交提供了新的研究视角与独立的思考。本文认为,第二届安倍政府经济外交,既是战后日本经济外交在21世纪日本国家外交实践中的延续,也是安倍政府在和平主义外交与文化产业立国等治国理念指导下,主动顺应国际国内环境变化而适时调整经济外交内涵与外延的外交实践过程。第四,日本式的思维方式对日本经济外交特别是安倍经济外交提供了基本的理念基础和政策动力,同时也决定了日本经济外交的特性与发展困局。日本经济外交的嬗变既给日本振兴经济与国际合作,重振国家自信提供了助力,同时也无法避免受到社会文化心理以及国际认知等等的局限与约束,从而导致日本经济外交乃至日本外交无法摆脱既有的发展思路与框架,无法完全回应日本国家治理的现实需求。“后安倍时代”的日本经济外交能否摆脱困局,在日本经济与日本外交、日本国家转型与国际社会发展等等交汇过程中,继续发挥有效的链接与平衡作用,为日本的国力提升与国际影响力的扩大起到应有的作用还有待持续观察。
林萍萍[2]（2021）在《基于情感分析的人机谈判研究》文中提出电子商务的发展使得在线交易日益频繁,在线交易规模也日益扩大。消费者与商家的交互越来越多,不可避免地要进行在线谈判。传统的在线谈判方式是低效的人工谈判,人工谈判已经不能满足广大消费者日益增长的潜在需求。随着人工智能技术的发展,智能主体技术已日益成熟,使得电子商务领域的自动谈判成为了可能。智能主体能够随时与人类进行高效的谈判,节约了大量人工成本。因此,人机谈判吸引越来越多的学者的兴趣。目前有很多关于自动谈判系统的研究,大多数是计算机与计算机的自动谈判系统,而关于人机谈判的研究相对较少。即使有少许关于人机谈判的研究,也往往忽略了人类谈判方的情感因素,不能根据人类谈判方的情感采用相应的谈判策略,从而导致谈判对话生硬,用户体验感较差。设计合理的自动谈判系统可以帮助买家和卖家在合理的时间范围内就价格、数量以及其他条款上达成协议。为此,本文以自动谈判理论、谈判心理学为基础,利用情感分析技术,设计新的谈判策略,并研发出了具备情感能力的人机谈判系统。本文主要有以下几个方面的贡献。第一、综述了情感分析、自动谈判、人机谈判以及对话系统。我们详细分析和比较了情感分析技术以及其广泛应用,对比了情感分析技术在不同领域的应用,并说明可以继续研究的方向。第二、创新性地将情感分析引入到人机谈判中,提出了相应情感分析方法。第三、设计基于情感的人机谈判策略。第四、利用自然语言处理技术、情感分析技术、对话系统技术开发出了人机谈判系统。第五、进行大量实验证实我们融入情感分析的人机谈判系统能够提高谈判双方的联合效用,并且提升人类谈判方的体验感。因此,我们的人机谈判系统是有效的,能很好地满足当下电子商务的需求。
吕新福[3]（2019）在《一对多多属性谈判支持系统的设计研究》文中认为为了提高谈判支持系统的有效性,更好地为企业电子商务谈判活动提供支持,本文将设计一个面向电子商务活动的一对多多属性谈判支持系统原型。该系统的设计将面向电子商务交易过程,并将对系统实现提出解决方案。
李梅[4]（2018）在《B2B电子商务中复杂合同谈判模型研究》文中研究指明随着我国电子商务迅猛发展,以及近期我国“互联网+”、“一带一路”政策的提出,跨地区、跨国的企业间涌现出更复杂的产品与服务需求,生产能力的互补性也进一步提高,电子市场呈现爆发式增长。特别是B2B电子商务迎来了新一轮的发展机遇。但相对于企业交易的迫切需求而言,有关B2B电子商务交易模式的理论研究仍显不足,新技术的推广与应用在电子商务领域仍有很大提升空间,例如智能计算技术在智能谈判中的应用研究还相对薄弱,与智能谈判的实际需求还有很大差距,这影响了智能谈判技术在电子商务中的实际应用。制约了企业在电子商务交易中的快速发展。研究系统的分析了B2B电子商务中的多属性谈判内容,发现在传统的多属性谈判研究中,谈判商品属性间符合线性独立关系假设,并不符合商品多属性谈判的实际情况。在实际电子商务交易中,商品的多个属性间存在非线性依赖关系。在多属性谈判过程中,如果仍沿用原有的线性独立关系假设,会导致谈判企业错过获得更好收益的机会,甚至会产生一些副作用。因此,放松多属性线性独立假设到非线性依赖假设具有现实意义。研究把这种多属性间具有非线性依赖关系的谈判合同定义为“复杂合同”,并把这种基于“复杂合同”的多属性谈判定义为“复杂合同谈判”。首先,通过对B2B复杂合同谈判概念的界定、B2B复杂合同谈判体系框架、B2B复杂合同谈判决策理论方法、B2B复杂合同谈判机制研究与智能计算技术的分析等理论进行研究,奠定B2B复杂合同谈判模型构建的理论基础。并且研究了多Agent系统（MAS）的应用,将其引入到复杂合同谈判中,将双边多属性谈判模型平滑过渡到一对多、多对多的复杂合同谈判模型。通过中介平台管理Agent的匹配与协调,可以将这种匹配谈判代理的模型拓展到动态环境下的多边谈判。运用混合智能算法,多Agent系统（MAS）构建了复杂合同谈判的多边谈判架构。在智能谈判领域创造性将模糊神经网络、遗传算法与多代理系统等多种智能算法进行有机融合,创建B2B电子商务中的复杂合同谈判模型与求解算法;最后,提供了价格,质量与数量三个谈判中的主要属性进行复杂合同谈判仿真算例,验证了B2B电子商务中复杂合同谈判模型与求解算法的正确性与有效性。其次,在B2B电子商务市场中存在采购方的需求聚合要求。通常情况下,原有方法一般采用购买方基于近似属性需求按数量进行订单聚合,供应方根据采购数量的增长,采用梯度折扣的方式进行销售。而在B2B复杂合同谈判中,考虑到采购方最佳订货数量一般不能达到销售方较优的销售数量折扣要求,通过谈判合同中商品数量与价格的依赖关系,可以确定订单合并采购数量下的折扣价格曲线,提出基于订单合并的多边谈判模型。该模型考虑了通过多个采购方订货数量的订单合并,从而获得较优折扣价格的谈判优势,并使整体谈判收益增加。通过价格,质量与数量的三属性订单合并采购仿真算例证明方法的正确性与可行性。最后,在B2B电子商务中复杂合同谈判模型研究的基础上,在实验室条件下,构建B2B复杂合同谈判模型的应用仿真环境,分析与设计了B2B电子商务的复杂合同谈判实验方案,探索在现有的计算机与网络软硬件条件下,本研究的模型与求解算法是否满足应用性要求。以便为模型与求解算法的进一步改进提供实验数据与改进方向,为研究成果的推广与实际应用提供借鉴。
李斐飞[5]（2017）在《价值重构：数字时代广告公司商业模式创新研究》文中指出今天数字技术趋于成熟,并在应用领域内迅速普及,将人类社会带入信息化的高级阶段—数字时代。新技术与新的社会发展阶段,带来了全新的价值创造方式和商业规则。对于广告公司而言,如何在不断变革的环境下生存发展下去,是业界和学界的共同关注课题。价值是人类社会经济系统永恒的主题,从农业经济到工业经济,再发展到今天的信息经济乃至数字经济,社会价值系统呈现出连续性与非连续性的变化特征,唯一不变的是社会经济系统的终极使命——创造“价值”。从微观层面商业模式是企业组织的价值逻辑,它必然折射出特定阶段更为宏观的社会价值系统的价值创造逻辑。本研究以“价值创造”为核心,试图回答“从工业社会价值生产系统走向数字社会价值系统的过程中,广告公司如何通过商业模式来实现生存和发展”这一现实问题。本研究将这一复杂问题分解为四个子问题:第一,数字时代广告公司商业模式的基本范式是什么;第二,对比传统广告公司商业模式的基本范式,数字时代广告公司商业模式出现了哪些创新?第三,主导广告公司商业模式创新的推动性因素是什么;第四,从传统到数字时代,广告公司商业模式创新的可行性路径。为了得到这四个问题的答案,本研究采用了理论演绎与经验研究两种研究路径。一方面以价值理论为工具,通过理论演绎将广告公司商业模式创新这一具体问题置于社会价值系统的范畴内,通过社会价值系统的演变过程分析和研究数字时代广告公司商业模式的创新方向和方式。另一方面,从现实材料中,采用定性为主体的案例研究、比较研究,结合部分定量分析,采用NVIVO.11作为案例研究的数据储存、分析工具,通过两个相互联系的子研究,总结业界在实践中给出的解决方案以及相关思考。两种不同的研究路径,可以将从上至下的理论研究与从下至上的经验研究相互对比、相互补充,试图对以上的四个子问题做出比较客观,又具有一定理论前瞻性的解答。全文分七个部分:前两章是论文的基础,第一章绪论,对本研究的基本介绍,包括背景、研究问题和研究意义,并界定研究对象核心概念,澄清研究的基本问题内容、研究方案的设计;第二章文献综述以及理论资源。通过梳理商业模式理论、以及商业模式创新理论,统一本研究中的核心概念:商业模式以及商业模式创新。并通过对以往学者的研究范式的梳理,确定了以理论演绎和案例归纳作为本研究的两个研究方法路径。并在此部分梳理了经济学与管理学体范畴内的价值理论体系,明确了本文的理论工具选择;第三、四、五章,是采用理论演绎的路径对四个问题进行具体的研究。这三章的基本理论工具是经济学与管理学中的价值源泉与价值工具理论,通过对以“价值”创造为核心的人类社会价值系统的历史性梳理,总结不同社会价值系统下的价值创造的一般性规律和决定性力量。并由外在社会价值系统的价值创造规律,推导作为企业组织的广告公司价值创造的基本逻辑——商业模式的变化规律以及发展趋势。第三章,回顾了工业社会广告公司商业模式创新的历史发展过程,探讨了广告公司在工业社会中的价值定位以及商业模式的一般演进规律,并提出在工业社会价值系统下,广告公司商业模式创新是基于工业社会内在价值逻辑自我完善和自我发展主导下的价值创新;第四章从解构到重构:“技术-价值范式”迭代中的广告公司商业模式创新,从技术社会学视角提出社会价值系统的内在价值逻辑——“技术-价值范式”这一全新的构念。商业模式创新,都是由社会价值系统的“技术-价值范式”所决定和主导的,因此整个社会价值系统的“技术-价值范式”迭代发展,必然导致广告公司旧有商业模式的解构,继而建构符合新的技术价值范式的新商业模式。第五章,数字时代“技术-价值范式”下广告公司商业模式基本范式以及创新路径。本章并通过阐述数字时代“技术-价值范式”的内在逻辑,分析其主导下的广告公司商业模式的可能范式,并解析其理想范式的价值创造机制、竞争机制,并进一步分析从传统的广告公司商业模式向数字时代广告公司商业模式创新重构的可行性路径。本研究的第六、七两个章节,则从丰富的实践案例中,以多案例研究的方式对这四个问题进行了归纳式的研究。第六章,价值重构:基于多案例的数字时代广告公司商业模式创新的实证研究。本章采用一种对比研究的方式,通过对传统广告公司商业模式与数字时代商业模式的比较,去回答数字时代广告公司商业模式的基本范式;以及广告公司商业模式是否存在创新,哪些方面存在创新。第七章殊途同归:基于多案例的数字时代广告公司商业模式创新路径及动力机制研究。本章通过纵向解剖个案的方式,通过对新进入的广告公司与传统在位者的创新过程研究对广告公司商业模式创新中的推动力量与创新路径进行深描,并提出数字时代“技术-价值范式”下的广告公司商业模式创新的一般路径以及影响因素的理论模型构想。本研究的第八章结论与展望则在总结了本研究的基本研究结论的基础上,从组织层面为商业模式转型中的提出广告公司提出策略性建议,在制度层面为政策制定提出一些思考,并在最后提出了本研究的不足和未来研究的展望。本研究的主要结论包括:第一,广告公司商业模式的创新的基本特征是价值创新,其创新的方向是由其所属的社会价值系统的“技术-价值范式”所决定的,在“技术-价值范式”主导下,企业家扮演广告公司商业模式创新的内部推动者角色。“技术-价值范式”是复杂性系统:其中技术与价值需求（包括媒体、广告主、消费者）是外部根本性驱动力量;竞争者与合作伙伴,尤其是资本市场的推动是影响广告公司商业模式模式变迁的重要的外部影响因素;推动企业商业模式变革内在驱动是企业内部的企业家（企业家精神）。广告公司商业模式创新过程中,这些因素对商业模式创新的驱动并不是直线型因果关系,他们彼此之间相互影响,共同演进。它表示在社会价值系统演进过程中,通过系统内彼此相关的元素的相互作用,而实现广告公司商业模式创新。第二,从传统到数字时代“技术-价值范式”的迭代决定了广告公司商业模式必然发生价值重构。其理想的发展范式是构成营销价值网络的“大平台”“小服务前端”或“大平台+小服务前端”模式。在“大广告产业”的范畴内,现阶段广告公司商业模式创新的方向是打造“大平台”或“小服务前端”的商业模式,而少数具有较强实力的企业正在设计打造“大平台+小服务前端”的整体价值网络系统。“大平台”、“小服务前端”或“大平台+小服务前端”的商业模式建立的基础是基于稀缺知识资源的互补,参与者必须建构或者嵌入到特定的营销价值网络系统中,从而获取网络租金。“大平台+小服务前端”的商业模式本身是与数字时代“技术-价值范式”专业分工相互匹配的一种组织合作和价值生产的治理制度,它主动通过关系构建从而进行价值创造,这种商业模式中的价值模块之间通过嵌入到这种组织形态中形成彼此的利益相关者,它们通过相互耦合实现价值的创造,价值转移、价值分配以及价值消费。第三,数字时代广告公司商业模式实现了创新。广告公司的价值主张发生了创新性的演进:从为广告主提供整合营销传播迁移到提供更加丰富的营销服务演进。以数据作为核心资源的智能投放等企业的商业模式中服务范畴出现较明显的扩展,他们为具有营销或营销传播需求的小微创新者提供营销服务。此外通过商业模式创新,广告公司提供的价值内容实现了飞跃:一方面大幅度低营销传播过程的交易费用,提高交易效率;二,是通过创造体验价值,增加商品的价值总和。此外,价值主张创新带动的广告公司商业模式的价值建构方式以及价值获取也实现了创新,从价值建构角度来看,数据、信息、知识,广告公司中愈来愈成为核心资源,而传统价值链式的组织治理方式向价值网络转变;从价值获取视角来看,广告公司的成本结构向大数据技术转移,并在盈利方式上显现出更加弹性、多元化的特征。第四,广告公司商业模式的基本范式从传统走向数字是一个从解构到建构的过程,不同基因的企业有不同的创新路径。从价值系统的层面来看,价值实现机制的演进,数字时代“技术-价值范式”带来价值链模式的解体和价值网络的建构,这是一个从解构到建构的过程,具有普遍性。从具体的企业组织角度来看,在位企业与新进入者的商业模式创新的路径具有显着的差异。新进入者的价值定位是全新的,直接进入数字营销价值系统的核心区域。其商业模式创新是从无到有创新路径:设计—建构—优化。与新进入企业不同,位企业在传统价值系统中的原有价值定位受到新的“技术—价值逻辑”侵蚀后,会有两种选择:固守或创新。采用商业模式创新也与新进入企业不同,在位企业一般选择在原有商业价值主张的基础上,以最小风险成本为目标,渐进性迁移到数字营销价值系统中,采用一种迂回路径:补充—设计一整合—优化。
董婷婷[6]（2011）在《基于辩论的合同谈判支持系统研究》文中研究表明谈判在商业领域中十分常见,很多商业活动都是围绕着谈判展开的。当电子商务变得越来越复杂,一对一谈判已经不能满足当前的需求,一对多谈判应运而生。而且,社会经济不断发展,各经济组织间的协作都需要通过合同进行确认,有的谈判过程就是签订合同的过程。因而,针对一对多合同谈判的研究是十分必要的。在一对多合同谈判中,谈判一方需要同时与谈判多方进行谈判,谈判各个阶段的复杂度都大幅提升。一对多合同谈判主要包括谈判前、谈判中、谈判后三个阶段,合同谈判支持系统需要针对这三个阶段电子化地处理一对多谈判的复杂谈判过程。谈判前,主要是为谈判一方召集到满足其需求的谈判多方。谈判一方在召集的过程中需要面对网络的海量信息,在海量信息中搜索与其各个需求相匹配的谈判多方是一项复杂且耗时的工作。另一方面,召集到的谈判多方如果与谈判一方的需求不是非常匹配,将直接导致谈判的失败。谈判前的召集工作非常重要,也非常复杂,而且直接关系谈判的后续研究。谈判中,是整个合同谈判支持系统的核心部分,是谈判一方和谈判多方的协商过程。目前已有谈判支持系统不支持谈判者表达自己的立场观点;或者是以一种非结构化的方式支持谈判者交互,这种非结构化的信息很难被谈判支持系统利用为用户提供更优的系统建议解或可行方案。而基于辩论（argumentation）的谈判,作为自动谈判中的研究重点,允许Agent以结构化的方式交换谈判条款信息以外的辩论信息,其出现和发展在一定程度上为谈判支持系统提供了一个新的思路。在合同谈判支持系统中采用基于辩论的决策支持方法,不仅满足了合同谈判支持系统对结构化信息的需求,也为系统进行谈判决策提供了有力支持。谈判后,是指合同的签订,及违约条款的规约。签订合同是谈判终止的重要标志。而且,在实际商务谈判中,合同不能顺利执行,很大程度上是由于违约条款没有有效制定。违约条款的制定为合同的有效执行提供了极大保证。因此,本文针对一对多合同谈判的各个阶段,提出基于辩论的合同谈判支持系统研究。本文的主要研究内容是:首先,本文针对面向电子商务的一对多合同谈判支持系统决策支持的需求,提出一个基于辩论的决策支持模型。该模型主要针对一对多合同谈判的谈判中、谈判后两个阶段,分别从过程支持和解支持两个方面对合同谈判支持系统进行研究。在过程支持方面,根据合同谈判支持系统各阶段信息交互的需求,针对“谈判中”和“谈判后”两个部分,提出了一个四阶段式的合同谈判交互过程。在解支持方面,根据辩论的特点,针对“谈判中”提出了一种基于辩论的解支持模型。其次,提出了辩论Agent的理论模型。本文在普通Agent的定义的基础上结合辩论的需求,给出辩论Agent的定义和特性,通过分析总结出辩论Agent所处的谈判环境特点。在研究辩论Agent概念模型的基础上,对基于辩论Agent的谈判概念模型进行了扩展研究。辩论Agent研究是合同谈判的研究基础,充分利用辩论Agent的研究内容,为后续各研究部分的理论构建和技术实现提供概念上的支持。再次,提出了面向辩论的谈判通信语言。基于辩论Agent的谈判本质上是多个辩论Agent之间基于通信的言语交互形式。对面向辩论的谈判通信进行研究是实现合同谈判支持系统的有力保证。本文根据言语行为理论给出了面向辩论谈判语言的完整形式,定义了若干应用于谈判各个过程的谈判语句,明确给出了语句应用的前提条件、含义以及所需要的回应等,为合同谈判支持系统实现提供通信的基础。最后,提出了谈判前的协商支持模型,并且设计了合同谈判支持系统原型。由于谈判前的协商工作直接关系到后续谈判的有效性,因而,在分析一对多谈判前协商支持需求的基础上,提出了一种基于相似度的谈判召集模型。而且,为了反映整个研究的全貌,设计了合同谈判支持系统原型,该系统设计实现合同谈判支持系统的谈判前的谈判方召集,谈判中的基于辩论的决策支持模型,以及谈判后的合同形成。本文将合同谈判支持系统与基于辩论的决策支持方法相结合,建立了一个一对多的基于辩论的合同谈判支持模式研究,旨在解决目前谈判支持系统难于应用的问题,有望对合同谈判支持系统的实际应用起到推动作用。
费玉莲[7]（2011）在《面向电子商务的谈判支持系统研究》文中研究说明近年来,计算机、网络及通信技术取得的重大突破推动了互联网在各领域的应用普及,促进了企业与企业（B2B）、企业与顾客（B2C）电子商务的迅猛发展,电子商务的发展打破了地域界限,推进了商务全球化进程,使国际商务谈判更加频繁。而由于人力、成本、工作量、时间、距离等因素,采用面对面这种传统的谈判方式不太现实,因而面向电子商务的谈判支持系统成为一个新兴的重要研究领域,如何实现异地的远程商务谈判、如何为谈判双方提供即时有效支持等问题已经成为完善电子商务功能,推动电子商务发展所迫切需要解决的问题。本文在国内外研究基础上,以电子商务中商务洽谈整个过程为主线,全面分析并建立了面向电子商务的谈判支持系统（Ec-NSS:Negotiation Support System for Electronic Commerce）,并以Ec-NSS中的Web信息采集、谈判案例检索、谈判模型构建三个问题为例进行了深入分析和探讨。本文主要研究内容包括：第一、提出了本文研究的切入点----面向电子商务谈判决策支持系统的概念和范围界定,阐述了Ec-NSS的信息采集、谈判案例检索、谈判模型构建三个问题的解决思路。第二、提出了电子商务谈判支持系统的总体框架,对该Ec-NSS的业务流程、体系结构、功能模块等进行了深入研究,并以此为基础构建了“以支持电子商务谈判为中心”的Ec-NSS系统,实现对电子商务谈判中的谈判信息、谈判案例、谈判模型等全方位管理。第三、根据商务谈判所需信息采集的特点以及相关的信息搜索技术和挖掘技术,提出了采用面向谈判主体的信息采集机制,从海量的信息中采集商务谈判所需信息。结合种子站点和合适的抽取规则实现了谈判信息采集。最后对该种信息采集进行了验证,结果证明该方法具有较高的查全率与查准率,且系统耗费时间资源少,抽取速度快,满足了互联网中信息抽取的快速性要求。第四、根据商务谈判案例复杂、定量与定性属性相结合的特点,提出了基于改进AHP和NN算法的案例检索与匹配机制,采用改进层次分析法求得案例属性权重,采用语义距离求得属性之间的相似度,然后采用最近相邻检索算法求解问题案例与旧案例相似度。通过试验表明该方法具有良好的适用性、准确性,是案例检索与匹配的有效方法。第五、构建了基于改进型遗传算法的商务谈判模型,根据实际谈判情况,在模型中加入了谈判者对商品属性的偏爱、谈判策略等影响因子,使得谈判模型的运行结果更符合实际情况。在此基础上设计了Agent-Agent通讯模式来解决由于时空而引起的谈判双方不能同时在线的问题。最后对该模型进行了验证,结果证明该模型具有精确、高效并节省时间。最后设计实现了一个面向钢材电子商务谈判支持的原型系统（Usteel-EcNSS）。该原型系统结合杭州城北金属材料交易市场的实际需求,将本论文中的网络谈判信息采集和谈判模型应用到系统中,对面向电子商务的谈判支持系统应用做了有益的探索,为企业采集高质量的谈判信息、跨时空的商务谈判都提供了有力支持。
韩雪[8]（2009）在《基于协调人的多对多谈判支持系统研究》文中指出近些年来,由于电子商务快速发展,越来越多的企业开始利用电子商务解决企业的采购和销售业务,电子商务缩短了企业的客户和供应商之间的距离,有更多的企业利用电子商务寻找供应商和客户。企业开始注意到可以从将消费者和供应商联系到一起的全球电子商务网络中获得巨大的商业价值,例如网上团购业务大量出现,供应商批量的卖出商品,而消费者以低于市场的价格获取目标商品,供应商和最终消费者达到了双赢的目标。然而是否能够完全的挖掘出这些价值取决于有效的商业流程的设计。基于协调人的多对多谈判将互联网技术和多对多谈判机制结合起来,带来了一种全新的商业业务模式。对于网上谈判支持系统,近几年来已有学者进行了大量的研究,已有学者对一对一和一对多谈判过程支持和解支持进行了研究,而对于多对多谈判,由于组织复杂,难于决策,研究的较少。本文把协调人引入到多对多谈判支持研究领域,解决了多对多谈判的难于组织,和难于决策等问题。为了实现基于协调人的多对多谈判支持系统的研究目标,本文重点关注多对多谈判研究的假设条件、基于协调人的多对多谈判模型、多对多谈判机制、多对多谈判者的偏好和效用函数、基于协调人的多对多谈判支持方法和基于协调人的多对多谈判支持系统分析和实现等内容。本文在深入的分析了前人的研究成果的基础之上,构建了基于协调人的多对多谈判理论框架,其主要的研究内容有:首先,本文系统地总结和分析了谈判理论研究的内容与方法,提出了基于协调人的多对多谈判研究的前提假设条件,从而引出基于协调人的多对多谈判的研究问题。以构建基于协调人的多对多谈判模型为基础,通过分析谈判者的谈判策略和谈判冲突问题,提出一个基于协调人的多对多谈判机制模型。在基于协调人的多对多谈判模型中,偏好和效用的获取及表示是重点,也是难点。本文根据谈判者对风险的喜好,把谈判者分为风险喜好、保守和兼顾型三种,构建了每一种类型谈判者的偏好和效用函数。分析了偏好和效用表示方法偏好序关系、效用值、互补判断矩阵和互反判断矩阵,建立了这四种偏好和效用表示方法的相互转换关系。建立谈判者和协调人的满意度模型评价谈判方案,利用启发式算法在多对多谈判中求解协调人问题,先求解协调人的局部最优解,然后在这些局部最优解之中寻求协调人的全局帕累托最优解。多对多谈判是一个复杂的谈判问题,较难获得谈判方案的帕累托最优解,本文寻求获得谈判者满意解的决策方法。在寻求谈判者满意解的过程中建立了基于协调人的多对多谈判调停模型和案例推理模型。采用协调人主导的交互式算法求解多对多谈判的题的调停解;采用改进的最近相邻法表示谈判案例的相似度。协调人对多对多谈判调停模型和案例推理模型求解的谈判方案进行案例学习,丰富了谈判案例库。最后,在上述研究工作的基础之上,本文设计了一个基于协调人的面向电子商务的多对多谈判支持原型系统,给出了系统分析、系统设计与系统实现的全部过程。通过实际的应用系统来对前文的研究进行验证。本文的研究建立了基于协调人的多对多谈判的理论框架和决策支持模型,构建了基于协调人的多对多谈判支持系统平台,丰富和完善了多对多谈判理论,同时也为多对多谈判支持理论与应用研究找到了新的研究方向。
冯鑫[9]（2008）在《基于Agent的一对多谈判前协商支持系统的设计与实现》文中研究表明伴随着信息技术的发展和个人电脑的普及,电子商务走进千家万户。谈判是现实商务活动中的关键环节,但是尽管近年来面向电子商务的谈判支持系统理论研究日趋成熟,却由于缺乏对电子商务用户一对多谈判前准备阶段的支持及集成应用能力而难以在电子商务环境下推广应用。这既是制约电子商务高速发展的瓶颈,也成为谈判支持系统研究领域的困境。对此,本文将一对多谈判中与电子商务关系最紧密的谈判前准备和谈判形成过程独立出来进行研究,通过构建一对多谈判前协商支持系统解决上述问题。首先,本文通过一对多谈判原理分析,指出了电子商务环境下一对多谈判支持系统存在的不足,明确了谈判前协商支持的需求;从需求出发,确定了系统四个目标任务、系统流程的四个主要过程、与电子商务和谈判支持系统集成应用的模型、基于Agent开发实现自动协商的技术路线;分析了系统中涉及的决策理论和多Agent协商理论,给出了它们在系统中的应用思路。其次,进一步细化了谈判前协商支持流程,使其从功能上与现有电子商务和谈判支持系统集成;基于决策理论给出了谈判筛选过程中灰靶算法和预谈判中方案评价算法的流程,它们是模型精确性的保证;给出了用户与用户、用户与系统间的交互协议及其规则和冲突协调方法;介绍了面向Agent软件开发方法,确定采用多Agent系统工程（MaSE）方法来分析和设计系统,并给出了系统目标、用例和角色模型,为Agent类的设计提供依据。最后,按照MaSE的四个设计步骤对系统中的Agent类进行了详细设计,定义了系统四个Agent类,设计了其生命周期、会话模型、体系结构和部署结构;然后给出了一个与Web、J2EE和智能物理Agent基金（FIPA）标准Agent平台集成的系统框架,该框架能与现有基于Web的电子商务系统和谈判支持系统技术上实现集成;给出了协商支持系统在Agent开发平台JADE上的代码实现和运行示例。本文从电子商务和一对多谈判支持系统需求出发,设计和实现了一对多谈判前协商支持系统,通过谈判前协商机制为电子商务与一对多谈判支持系统集成应用建立桥梁,可以提高一对多谈判效率和降低电子商务交易成本。
雷莹[10]（2007）在《电子市场环境下agent自主谈判决策机制的设计》文中研究指明在电子商务领域最具挑战性的研究内容之一就是辅助支持各种类型的用户在互联网这一虚拟环境下完成有效合理的动态弹性交易过程。而新一代的电子商务模式要求提高基于拍卖、谈判等动态交易过程的效率、效果以及自动化程度。由于agent技术的突出特点,它逐步被用来辅助支持部分谈判交易环节。而基于agent的自动谈判也成为国际上最新的前沿研究领域。目前虽然已经提出了很多方法用于建模agent之间的谈判,但距离结合现实环境对自动谈判的实际需求以及agent本身的具体特点来设计有效实用的谈判支持方式还有很大距离,忽视了在高度动态虚拟谈判环境下agent怎样进行谈判决策,选择合理谈判行动的研究。因此,本文从谈判决策角度研究agent的核心决策机制,对agent的用户谈判特征获取、谈判决策制定以及决策过程解释等关键环节进行深入系统的分析设计。具体内容如下:首先,针对电子市场的特点,分析对自动谈判的需求以及它们的应用条件,并提出自动谈判系统设计的环境假设条件。进一步通过分析比较agent可采用的两类谈判模式以及若干谈判协议,设计agent进行谈判时采用的交互协议。将带有论据的直接交互式谈判协议作为agent参与网上谈判的基础机制,并利用对话博弈方法定义该协议下agent可以采用的谈判言语行为。在此基础上,将单个agent的谈判决策过程建模成它的信念修正过程。从总体上构建agent执行谈判决策任务时应具有的背景环境。其次,针对代替用户执行谈判任务的agent如何“理解”用户真实需求的问题,提出建立用户谈判特征模型来获取和表示与具体谈判任务相关的信息,奠定agent制定谈判决策的基础。给出了基于实例的两阶段递增式用户谈判特征获取方法,以及基于软约束的用户谈判特征表示方法。定义了偏好约束、折衷偏好约束等概念,提出了约束添加、约束移除、约束恢复等基本操作,可用于实现对用户谈判特征的灵活获取和表示。第三,由于agent自主性的特点,agent在制定谈判决策时必须能够确认任一谈判阶段的目标集合。对此,提出了agent的BMG（信念-动机-目标）结构,用于表明agent的内部决策流程。将目标作为驱动agent内部决策的关键组件。在定义各种类型目标的基础上,分析了目标的拓扑结构。并从目标产生、目标选择以及目标调整三个相交织的关键阶段建立了agent的目标动态处理过程。并给出了基于动机的目标元水平控制机制,使得agent能够根据谈判状态的变化确定具体的行动焦点。第四,确认不同谈判阶段的目标集合之后,为了实现各个目标agent需要确定任一时间点的具体谈判行动。因此,提出了agent的谈判策略以及谈判行动选择方法。由于采用带有论据的直接交互式谈判协议,所以agent的谈判行动由“谈判方案+论据”组成。给出了确定谈判方案的基于谈判对手不完全偏好信息的局部搜索算法,以及基于论证理论的论据评价、产生以及选择方法。由于论据能够引起agent的信念变化,所以还提出了agent的偏好信念修正方法。最后,为了提高agent达成的谈判结果的可接受性,它必须有能力解释自身的决策过程。即agent的谈判决策应该具有可解释性。对此,提出了agent谈判决策的解释产生机制以及基于Toulmin模型的解释模型。并综合所有内容利用一个实例简要说明设计内容的可执行过程。本文围绕agent自主开展谈判这一关键问题,沿谈判任务获取→谈判任务执行→谈判结果解释这一主线系统分析设计了agent的决策过程。所提出的agent自主谈判决策机制包含很多全新的设计思路和解决方法,丰富了现有的基于agent的谈判辅助支持方法,可以用于指导开发面向电子商务的自动谈判系统。
二、面向电子商务的谈判支持系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、面向电子商务的谈判支持系统（论文提纲范文）
（1）日本经济外交的嬗变及其趋势研究 ——以第二届安倍政府时期为核心（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、选题目的及研究意义 |
| 二、研究现状 |
| 三、研究方法 |
| 四、创新与不足 |
| 第一章 日本经济外交研究的理论建构 |
| 第一节 日本经济外交研究的理论框架 |
| 第二节 日本经济外交研究的理论范式 |
| 第三节 日本经济外交研究的理论延展 |
| 第二章 第二届安倍政府经济外交的核心内涵 |
| 第一节 日本经济外交的时代嬗变 |
| 第二节 安倍政府经济外交的设想与实践 |
| 第三节 安倍政府经济外交的五大支柱与“三大经贸合作协定” |
| 第三章 日本经济外交的外延扩大 |
| 第一节 “大阪轨道”:日本经济外交的话语构建 |
| 第二节 政府开发援助计划(ODA):日本经济外交的变异 |
| 第三节 应对“谣传损害”的危机公关:日本经济外交的新范式 |
| 第四章 日本经济外交嬗变的动因、特点与局限性 |
| 第一节 日本经济外交嬗变的国内外动因 |
| 第二节 日本经济外交的特点 |
| 第三节 日本经济外交的局限性 |
| 第五章 “后安倍时代”日本经济外交的趋势与展望 |
| 第一节 日本经济外交嬗变的影响 |
| 第二节 日本经济外交的演变趋势与困境 |
| 第三节 日本经济外交的展望 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于情感分析的人机谈判研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 动机 |
| 1.2.1 情感因素对于人类谈判的影响 |
| 1.2.2 情感因素对于人机谈判的影响 |
| 1.2.3 研发基于情感的人机谈判系统的意义 |
| 1.3 研究思路和技术路线 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 1.5 本文的组织结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于机器学习的情感分析 |
| 2.2.1 基于线性分类器的方法 |
| 2.2.2 基于概率分类器的方法 |
| 2.2.3 其它基于机器学习的方法 |
| 2.2.4 讨论 |
| 2.2.5 小结 |
| 2.3 基于深度学习的情感分析 |
| 2.3.1 基于卷积神经网络的方法 |
| 2.3.2 基于循环神经网络的方法 |
| 2.3.3 混合的方法 |
| 2.3.4 其它基于深度学习的方法 |
| 2.3.5 多模态的情感分析 |
| 2.3.6 小结 |
| 2.4 情感分析技术的应用 |
| 2.4.1 商业应用 |
| 2.4.2 中国的智能客服系统 |
| 2.4.3 非商业应用 |
| 2.4.4 关系和事件预测 |
| 2.4.5 对话系统 |
| 2.4.6 讨论与挑战 |
| 2.4.7 小结 |
| 2.5 自动谈判 |
| 2.5.1 机器对机器的自动谈判 |
| 2.5.2 人机自动谈判 |
| 2.6 对话系统 |
| 2.6.1 对话理解 |
| 2.6.2 对话管理 |
| 2.6.3 对话生成 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 系统结构及原理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型定义 |
| 3.3 系统框架 |
| 3.4 系统主函数 |
| 3.5 界面设计 |
| 3.6 情感分类 |
| 3.6.1 情感分类标准 |
| 3.6.2 情感强度分类标准 |
| 3.6.3 情感关键词库 |
| 3.7 意图特征和情感特征抽取 |
| 3.7.1 意图特征抽取 |
| 3.7.2 情感特征抽取 |
| 3.8 意图分类 |
| 3.9 情感分类 |
| 3.10 价格特征词及其值抽取 |
| 3.11 谈判决策 |
| 3.11.1 安抚策略 |
| 3.11.2 让步策略 |
| 3.11.3 谈判算法 |
| 3.12 生成回复 |
| 3.13 本章小结 |
| 第4章 系统的实现 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 收集语料与预处理 |
| 4.3 交互界面 |
| 4.4 意图和情感特征抽取 |
| 4.5 意图识别与分类 |
| 4.6 情感识别与分类 |
| 4.7 价格特征及其值抽取 |
| 4.8 谈判策略 |
| 4.9 生成回复 |
| 4.10 本章小结 |
| 第5章 谈判实例与分析 |
| 5.1 谈判成功样例分析 |
| 5.2 谈判破裂样例分析 |
| 5.3 两样例总分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 系统评估与分析 |
| 6.1 意图和情感分类模型的性能评估 |
| 6.2 谈判成功率 |
| 6.3 谈判结果的效用 |
| 6.4 人类谈判对手满意度 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结束语 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 部分意图语料 |
| A.1 问候意图类 |
| A.2 讲价意图类 |
| A.3 破裂意图类 |
| A.4 成交意图类 |
| 附录B 部分情感语料 |
| B.1 愤怒情感类 |
| B.2 生气情感类 |
| B.3 失望情感类 |
| B.4 着急情感类 |
| B.5 担心情感类 |
| B.6 委屈情感类 |
| B.7 高兴情感类 |
| B.8 感激情感类 |
| 附录C 部分回复模板 |
| C.1 愤怒回复模板库 |
| C.2 生气回复模板库 |
| C.3 失望回复模板库 |
| C.4 着急回复模板库 |
| C.5 担心回复模板库 |
| C.6 委屈回复模板库 |
| C.7 高兴回复模板库 |
| C.8 感激回复模板库 |
| C.9 问候类回复模板库 |
| C.10 讲价类回复模板库 |
| C.11 破裂类回复模板库 |
| C.12 成交类回复模板库 |
| 读硕期间获得的成果与奖励 |
| 致谢 |
（3）一对多多属性谈判支持系统的设计研究（论文提纲范文）
| 一、电子商务的普通流程 |
| 二、一对多多属性谈判支持系统的功能分析 |
| (一)信息搜寻过程 |
| (二)召集谈判多方过程 |
| (三)一对多商务谈判过程 |
| (四)实施过程 |
| 三、一对多多属性谈判支持系统设计与实现 |
| (一)系统功能结构设计 |
| (二)一对多多属性谈判支持系统数据结构设计 |
| (三)一对多多属性谈判支持系统实现技术 |
| 四、结语 |
（4）B2B电子商务中复杂合同谈判模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 B2B电子商务在线交易方式 |
| 1.3.2 人工智能角度的多属性谈判 |
| 1.3.3 复杂合同谈判模型研究 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 主要研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 B2B复杂合同谈判成因分析与体系框架 |
| 2.1 B2B电子商务 |
| 2.1.1 B2B电子商务概念与特点 |
| 2.1.2 B2B电子市场演变与当前主要模式 |
| 2.1.3 B2B电子商务的一般业务流程 |
| 2.2 B2B电子谈判与复杂合同谈判 |
| 2.2.1 B2B电子谈判 |
| 2.2.2 B2B多属性电子谈判 |
| 2.2.3 B2B复杂合同谈判 |
| 2.3 B2B复杂合同谈判复杂性成因及特征 |
| 2.3.1 B2B复杂合同谈判中多属性依赖关系分析 |
| 2.3.2 B2B复杂合同谈判主要特征 |
| 2.4 B2B复杂合同谈判体系框架 |
| 2.4.1 B2B复杂合同谈判模型设计关键要素 |
| 2.4.2 B2B复杂合同谈判模型设计原则 |
| 2.4.3 B2B复杂合同谈判模型总体框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 B2B复杂合同谈判决策与谈判机制研究 |
| 3.1 B2B复杂合同谈判问题的效用评价 |
| 3.1.1 多属性效用理论 |
| 3.1.2 B2B复杂合同谈判的效用函数 |
| 3.1.3 机器学习与谈判方案效用评价 |
| 3.2 B2B复杂合同谈判的决策方法 |
| 3.2.1 求解Nash均衡的决策方法 |
| 3.2.2 基于帕累托(Pareto)最优的决策方法 |
| 3.2.3 决策方法比较分析 |
| 3.3 B2B复杂合同谈判机制研究 |
| 3.3.1 多Agent系统的引入 |
| 3.3.2 基于中介的双边谈判机制 |
| 3.3.3 基于中介的多Agents多边谈判机制 |
| 3.4 谈判模型智能求解方法分析 |
| 3.4.1 主要智能计算方法 |
| 3.4.2 混合智能计算方法分析 |
| 3.5 本章小节 |
| 第4章 B2B复杂合同谈判模型 |
| 4.1 基于Nash均衡解的决策描述 |
| 4.1.1 模型谈判决策方法 |
| 4.1.2 基于MAS的多边谈判框架 |
| 4.2 谈判知识获取方法 |
| 4.2.1 谈判知识获取问题分析 |
| 4.2.2 GD-FNN的优势 |
| 4.3 MAS/GA谈判模型构建 |
| 4.3.1 关键环节 |
| 4.3.2 算法步骤与过程 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 模拟方程的构建 |
| 4.4.2 谈判属性取值范围与运算相关参数设定 |
| 4.4.3 仿真计算 |
| 4.4.4 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于订单合并的B2B复杂合同谈判模型 |
| 5.1 采购数量订单合并分析 |
| 5.1.1 采购数量订单合并的买方需求 |
| 5.1.2 订单合并的卖方需求 |
| 5.1.3 订单合并的规则分析 |
| 5.2 基于Nash均衡解的组合订单效用决策描述 |
| 5.2.1 谈判决策方法 |
| 5.2.2 基于MAS的订单合并谈判机制 |
| 5.3 基于订单合并的MAS/HGA谈判模型构建 |
| 5.3.1 关键环节 |
| 5.3.2 求解订单合并的HGA遗传算法 |
| 5.4 仿真分析 |
| 5.4.1 仿真计算 |
| 5.4.2 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 B2B复杂合同谈判模型的应用仿真 |
| 6.1 B2B复杂合同谈判模型应用仿真实验方案设计思路 |
| 6.2 B2B复杂合同谈判应用仿真实验方案分析 |
| 6.2.1 B2B复杂合同谈判应用仿真的谈判流程分析 |
| 6.2.2 B2B复杂合同谈判系统功能结构分析 |
| 6.3 B2B复杂合同谈判模型应用仿真方案设计 |
| 6.3.1 仿真系统功能结构设计 |
| 6.3.2 仿真系统谈判流程设计 |
| 6.3.3 仿真系统数据结构设计 |
| 6.4 B2B复杂谈判合同应用仿真实验算例 |
| 6.4.1 应用仿真环境构建 |
| 6.4.2 应用仿真算例描述 |
| 6.4.3 应用仿真结果输出与分析 |
| 6.5 B2B复杂合同谈判应用仿真中计算的复杂度分析 |
| 6.5.1 计算过程中的空间复杂度分析 |
| 6.5.2 计算过程中的时间复杂度分析 |
| 6.5.3 计算过程中的整体复杂度分析 |
| 6.6 B2B复杂合同谈判的应用策略 |
| 6.6.1 B2B复杂合同谈判应用目标与基本原则 |
| 6.6.2 B2B复杂合同谈判中企业应用策略与措施 |
| 6.6.3 B2B复杂合同谈判应用中可能存在的不足 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）价值重构：数字时代广告公司商业模式创新研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 ABSTRACT 1 引言 |
| 1.1 选题的研究背景 |
| 1.1.1 现实背景:趋向成熟的中国广告业迎来数字时代变革的机遇与挑战 |
| 1.1.2 理论背景:数字时代的新价值、新管理视角 |
| 1.2 问题与研究意义 |
| 1.2.1 问题的提出 |
| 1.2.2 本研究的学术价值以及现实意义 |
| 1.3 研究对象与核心概念界定 |
| 1.3.1 研究对象界定 |
| 1.3.2 核心概念界定 |
| 1.4 研究内容和基本结构 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 本文的主要结构 |
| 1.5 研究方法与技术路线设计 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究的技术路线 |
| 1.6 本研究可能的创新点 2 相关研究述评与理论资源 |
| 2.1 商业模式与商业模式创新理论研究评析 |
| 2.1.1 多元视角下的商业模式的理论内涵 |
| 2.1.2 静态视角下的商业模式的理论模型与构成要素研究 |
| 2.1.3 商业模式理论的功能与价值研究 |
| 2.1.4 创新理论与动态视角下的商业模式创新 |
| 2.1.5 数字时代广告公司商业模式研究述评 |
| 2.2 管理学与经济学理论视角下的价值研究 |
| 2.2.1 价值的理论内涵 |
| 2.2.2 一元与多元之争:价值源泉理论 |
| 2.2.3 价值链到价值网:价值工具论的演变 3 价值创新:广告公司商业模式创新的演进规律 |
| 3.1 工业社会价值系统下广告公司商业模式的创新演进 |
| 3.1.1 单一价值模块的报业广告批发商模式 |
| 3.1.2 价值链延伸的全面服务广告代理制模式 |
| 3.1.3 多价值链条并行的整合营销传播集团模式 |
| 3.2 广告公司的价值定位及其商业模式创新的基本特征 |
| 3.2.1 从客观价值到主客观价值并重:广告公司在社会价值系统中的价值定位演进 |
| 3.2.2 价值创新:广告公司商业模式创新的基本特征 4 从解构到重构:“技术-价值范式”迭代与商业模式创新 |
| 4.1 社会价值系统的内在价值逻辑:“技术-价值范式” |
| 4.1.1 社会价值系统及其构成要素 |
| 4.1.2 “技术-价值范式”:社会价值系统的价值逻辑 |
| 4.2 解构与重构:“技术-价值范式”主导下的社会价值系统的演进规律 |
| 4.2.1 人类社会价值系统发展的连续与非连续性 |
| 4.2.2 “技术-价值范式”主导下的社会价值系统的演进过程 |
| 4.3 “技术-价值范式”:企业商业模式创新演进决定性因素 |
| 4.3.1 社会价值系统中的企业组织 |
| 4.3.2 “技术-价值范式”:企业商业模式创新的决定性力量 |
| 4.3.3 企业家:“技术-价值范式”主导下的企业商业模式创新的历史推动者 |
| 4.4 从“自我完善”走向“价值重构”:“技术-价值范式”主导下广告公司商业模式创新 |
| 4.4.1 从建构到解构:工业时代“技术-价值范式”主导的传统广告公司商业模式创新 |
| 4.4.2 从解构到重构:数字时代“技术-价值”范式迭代下的广告公司商业模式创新 5 数字时代“技术-价值范式”下的广告公司商业模式基本范式以及其创新路径 |
| 5.1 数字时代“技术-价值范式”特征以及价值实现机制 |
| 5.1.1 数字时代“技术-价值范式”的基本特征 |
| 5.1.2 数字时代“技术-价值范式”下的价值实现机制:价值网络 |
| 5.2 数字时代“技术-价值范式”下的广告公司商业模式基本范式 |
| 5.2.1 “大平台”与“小服务前端”:数字时代广告公司商业模式的基本范式 |
| 5.2.2 “大平台”与“小服务前端”商业模式价值创造机制 |
| 5.3 数字时代广告公司商业模式的竞争机制 |
| 5.3.1 “大平台”与“小服务前端”商业模式的竞争优势来源 |
| 5.3.2 “大平台”与“小服务前端”商业模式内部竞争机制 |
| 5.4 数字时代广告公司商业模式创新路径 |
| 5.4.1 “大平台”与“小服务前端”商业模式形成的基础 |
| 5.4.2 从解构到建构:大平台+小服务前端商业模式的形成过程 6 数字时代广告公司商业模式创新实证研究一:基本范式的价值重构 |
| 6.1 研究方案 |
| 6.1.1 问题、方法与工具 |
| 6.1.2 案例的选择 |
| 6.1.3 资料搜集与处理 |
| 6.2 从传统到数字,广告公司商业模式创新比较分析 |
| 6.2.1 以价值主张为主要判断依据的商业模式创新标准 |
| 6.2.2 传统广告商业模式范式 |
| 6.2.3 基于案例研究的数字时代广告公司商业模式的基本范式 |
| 6.2.4 数字时代广告公司商业模式创新结论 7 数字时代商业模式创新实证研究二:新进入者与在位者的殊途同归 |
| 7.1 多案例研究设计 |
| 7.2 乘势而起:新进入者商业模式创新 |
| 7.2.1 抓住市场的风口:新进入者在数字环境下的价值主张创新 |
| 7.2.2 回应数字“技术-价值范式”:新进入者的商业模式建构的内在逻辑 |
| 7.2.3 多赢:新进入者价值获取的意图 |
| 7.3 基因的选择:在位者商业模式创新 |
| 7.3.1 基因的不对称动机:在位者的商业模式价值主张创新 |
| 7.3.2 如何实现大梦想:在位者商业模式创新中的价值建构方式 |
| 7.3.3 多元化的价值获取方式:在位者商业模式创新中的价值获取 |
| 7.3.4 如何突破亚历山大难题:在位者的商业模式创新的思考 |
| 7.4 结论与探讨一:数字“技术-价值范式”下的时代广告公司商业模式创新实践驱动因素 |
| 7.4.1 “大平台+小服务前端”:技术与价值需求的选择 |
| 7.4.2 “大平台+小服务前端”:价值竞争与价值共创的耦合 |
| 7.4.3 广告公司商业模式创新的内部驱动者:企业家(企业家精神) |
| 7.5 结论与探讨二:价值视角下新进入者与在位者商业模式创新路径选择 8 结论与展望 |
| 8.1 数字时代广告公司商业模式创新的基本结论 |
| 8.2 广告公司未来商业模式创新的策略性思考 |
| 8.2.1 培育内部企业家精神,塑造持续创新文化 |
| 8.2.2 建设二元性组织,协调创新与效率矛盾 |
| 8.3 制度创新促进广告公司商业模式创新 |
| 8.4 本研究的不足与展望 参考文献 附录 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果 后记 |
（6）基于辩论的合同谈判支持系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状及详述 |
| 1.3.1 谈判研究现状及分析 |
| 1.3.2 谈判前协商支持研究现状及分析 |
| 1.3.3 合同谈判支持系统研究现状及分析 |
| 1.3.4 辩论的研究现状及分析 |
| 1.3.5 存在的问题及本文的研究方向 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 研究总体思路 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.5 本文的结构安排 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 谈判理论 |
| 2.1.1 谈判定义 |
| 2.1.2 谈判分类 |
| 2.1.3 谈判模型 |
| 2.2 Agent 理论 |
| 2.2.1 Agent 的概念和特性 |
| 2.2.2 Agent 的BDI 理论模型 |
| 2.3 多Agent 系统（MAS）理论 |
| 2.3.1 MAS 的发展历程 |
| 2.3.2 MAS 的概念和特性 |
| 2.3.3 Agent 的通信机制 |
| 2.4 基于辩论的谈判 |
| 2.4.1 辩论的定义及分类 |
| 2.4.2 基于辩论的偏好获取 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于辩论的决策支持模型分析与设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 结构化交互信息的需求 |
| 3.1.2 准确获取偏好的需求 |
| 3.2 合同谈判支持系统流程分析与设计 |
| 3.2.1 合同谈判支持系统流程分析 |
| 3.2.2 合同谈判流程设计 |
| 3.3 基于辩论的过程支持模型分析与设计 |
| 3.3.1 基于辩论的过程支持分析 |
| 3.3.2 合同谈判过程支持模型设计 |
| 3.4 基于辩论的解支持模型分析与设计 |
| 3.4.1 基于辩论的解支持分析 |
| 3.4.2 辩论作用原理 |
| 3.4.3 辩论框架 |
| 3.4.4 基于辩论的解支持模型 |
| 3.5 辩论的效用评估 |
| 3.5.1 多属性效应理论 |
| 3.5.2 数据预处理 |
| 3.5.3 辩论效用值计算 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 辩论Agent 相关理论模型 |
| 4.1 辩论Agent 理论模型 |
| 4.1.1 辩论Agent 的定义及特性 |
| 4.1.2 辩论的环境 |
| 4.1.3 辩论Agent 的概念模型设计 |
| 4.1.4 辩论Agent 的BDI 决策过程分析 |
| 4.1.5 辩论Agent 的体系结构设计 |
| 4.1.6 辩论Agent 的分析及启示 |
| 4.2 基于辩论的谈判概念模型 |
| 4.2.1 谈判模型设计要求 |
| 4.2.2 基于辩论的谈判概念模型设计 |
| 4.3 面向辩论的谈判通信分析与设计 |
| 4.3.1 面向辩论谈判的Agent 通信原理及分析 |
| 4.3.2 面向辩论的谈判协议设计 |
| 4.3.3 面向辩论的谈判通信语言 |
| 4.3.4 面向辩论的谈判通信语言的分析及启示 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 合同谈判支持系统分析与设计 |
| 5.1 谈判前的协商模型设计 |
| 5.1.1 一对多谈判召集相关问题描述 |
| 5.1.2 一对多谈判召集模型 |
| 5.2 系统的功能结构设计 |
| 5.3 系统运行流程设计 |
| 5.3.1 合同谈判支持系统运行流程设计 |
| 5.3.2 基于辩论的谈判运行流程设计 |
| 5.4 系统数据结构设计 |
| 5.5 合同谈判支持系统的框架设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 作者在攻博期间从事的科研工作 |
（7）面向电子商务的谈判支持系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 研究思路及创新点 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论研究回顾及Ec-NSS范围界定 |
| 2.1 电子商务谈判的相关理论 |
| 2.2 电子商务谈判支持系统综述 |
| 2.2.1 谈判支持系统的含义和内涵 |
| 2.2.2 电子商务谈判支持系统研究现状 |
| 2.2.3 电子商务谈判决策支持系统存在的问题 |
| 2.3 Ec-NSS范围界定 |
| 2.4 Ec-NSS的技术基础 |
| 2.4.1 网络信息采集基本理论和方法 |
| 2.4.2 层次分析法和最近相邻检索法 |
| 2.4.3 谈判模型构建的理论和方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电子商务谈判支持系统的总体框架 |
| 3.1 面向电子商务谈判支持系统的三维结构分析 |
| 3.1.1 Ec-NSS中的商品信息分析 |
| 3.1.2 Ec-NSS中的谈判案例分析 |
| 3.1.3 Ec-NSS中的谈判模型分析 |
| 3.2 面向电子商务谈判支持系统的框架模型 |
| 3.2.1 Ec-NSS系统的工作原理 |
| 3.2.2 Ec-NSS系统的功能框架 |
| 3.3 面向电子商务谈判支持系统的结构指标分析 |
| 3.3.1 基于主题搜索引擎的商品信息采集分析 |
| 3.3.2 基于改进AHP和NN方法的谈判案例检索分析 |
| 3.3.3 基于改进GA的商务谈判模型构建分析 |
| 3.4 面向电子商务谈判支持系统的技术关键分析 |
| 3.4.1 WEB数据挖掘技术 |
| 3.4.2 信息抽取技术 |
| 3.4.3 案例构建技术 |
| 3.4.4 智能代理技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向电子商务谈判的商品信息采集 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 WEB信息搜索 |
| 4.2.1 分布式并行处理方法 |
| 4.2.2 基于聚类分析的多叉树深度优先算法 |
| 4.2.3 Key-Sensitive-Rank算法 |
| 4.3 WEB信息抽取 |
| 4.3.1 WEB信息抽取的基本原理 |
| 4.3.2 信息抽取算法 |
| 4.4 电子商务谈判商品信息采集实验分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 商务谈判案例检索与匹配机制研究 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 商务谈判案例检索与匹配机制构建 |
| 5.2.1 案例属性权重的获取 |
| 5.2.2 案例属性的相似度 |
| 5.2.3 相似案例检索 |
| 5.3 谈判案例构建与存储 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 面向电子商务的谈判模型构建 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 基于改进型遗传算法的商务谈判模型 |
| 6.2.1 编码方法 |
| 6.2.2 初始谈判方案的制定 |
| 6.2.3 适应度函数的设计 |
| 6.2.4 终止规则 |
| 6.2.5 谈判模型运行流程 |
| 6.3 电子商务谈判模型实验分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 面向钢材电子商务的谈判支持原型系统 |
| 7.1 系统概述 |
| 7.2 Usteel-EcNSS系统的体系结构与实现技术 |
| 7.2.1 Usteel-EcNSS系统体系结构 |
| 7.2.2 实现技术 |
| 7.3 Usteel-EcNSS系统的功能 |
| 7.3.1 面向城北Usteel-EcNSS系统的钢材信息采集 |
| 7.3.2 面向城北Usteel-EcNSS系统的谈判案例检索 |
| 7.3.3 面向城北Usteel-EcNSS系统的商务谈判模型支持 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 本文总结 |
| 8.2 对未来工作的展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士期间发表的主要相关论着 |
| 附录2 攻读博士期间承担和参加的项目 |
| 附录3 攻读博士期间获得的奖项和荣誉 |
| 致谢 |
（8）基于协调人的多对多谈判支持系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 课题的背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 谈判理论研究综述 |
| 1.2.2 谈判支持系统的研究现状及分析 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 1.3.1 研究的总体思路 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容 |
| 1.4 论文的研究方法和论文结构 |
| 第2章 基于协调人的多对多谈判机制分析 |
| 2.1 基于协调人多对多谈判的假设和模型 |
| 2.1.1 多对多谈判的假设分析 |
| 2.1.2 基于协调人多对多谈判模型 |
| 2.2 基于协调人的多对多谈判机制分析 |
| 2.2.1 基于协调人的多对多谈判角色 |
| 2.2.2 基于协调人的多对多谈判机制 |
| 2.3 基于协调人的多对多谈判策略 |
| 2.4 基于协调人的多对多谈判评价 |
| 2.4.1 满意度函数 |
| 2.4.2 综合满意度 |
| 2.4.3 实例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于协调人的多对多谈判决策理论研究 |
| 3.1 基于协调人的多对多谈判的效用函数 |
| 3.1.1 基于协调人的多对多谈判的效用函数 |
| 3.1.2 不同类型谈判者的效用函数分析 |
| 3.2 协调人和谈判者的偏好分析 |
| 3.2.1 谈判者偏好的类型 |
| 3.2.2 谈判者偏好的转换 |
| 3.2.3 实例分析 |
| 3.3 多对多谈判的冲突分析 |
| 3.3.1 冲突分析的状态空间 |
| 3.3.2 谈判者的可信移动 |
| 3.3.3 谈判者的移动欲望 |
| 3.4 基于协调人的多对多谈判的决策约束迭代计算方法 |
| 3.4.1 基于协调人的多对多谈判的帕累托最优解 |
| 3.4.2 基于协调人的多对多谈判问题分解 |
| 3.4.3 求解协调人问题分析 |
| 3.4.4 多对多谈判中协调人问题的启发式求解方法 |
| 3.4.5 平面上参考点与谈判者全局最优的联系 |
| 3.4.6 实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于协调人的多对多谈判决策方法研究 |
| 4.1 基于协调人的多对多谈判合作调停模型 |
| 4.1.1 调停谈判模型结构要素 |
| 4.1.2 谈判者的折衷满意度 |
| 4.1.3 多对多谈判调停模型的交互式解法 |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于协调人的多对多谈判案例推理模型 |
| 4.2.1 基于协调人案例推理的谈判原理 |
| 4.2.2 基于协调人的对多对谈判案例的表达 |
| 4.2.3 基于协调人的多对多谈判案例的检索和适配 |
| 4.2.4 基于协调人的多对多谈判案例的复用和评价 |
| 4.2.5 基于协调人的多对多谈判案例的学习 |
| 4.2.6 实例分析 |
| 4.3 基于协调人的多对多谈判支持决策模型应用分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于协调人的多对多谈判支持系统设计与实现 |
| 5.1 基于协调人的多对多谈判支持系统分析 |
| 5.1.1 电子商务的一般业务流程 |
| 5.1.2 基于协调人的多对多谈判支持系统的功能结构分析 |
| 5.2 基于协调人的多对多谈判支持系统设计与实现 |
| 5.2.1 系统功能结构设计 |
| 5.2.2 系统流程设计 |
| 5.2.3 基于协调人的多对多谈判支持系统数据结构设计 |
| 5.3 基于协调人的多对多谈判支持系统实现关键技术 |
| 5.4 基于协调人的多对多谈判支持系统应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）基于Agent的一对多谈判前协商支持系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 谈判支持系统的研究现状 |
| 1.2.2 谈判前协商支持系统研究现状 |
| 1.2.3 多Agent系统研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及思路 |
| 1.3.1 研究的主要内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 第2章 一对多谈判前协商支持模型理论分析 |
| 2.1 一对多谈判原理分析 |
| 2.1.1 一对多谈判的概念 |
| 2.1.2 一对多谈判中的效用理论 |
| 2.1.3 一对多谈判的原理分析 |
| 2.2 电子商务环境下一对多谈判支持系统的问题 |
| 2.3 一对多谈判前协商支持系统描述 |
| 2.3.1 谈判前协商支持的目标任务 |
| 2.3.2 谈判前协商支持的流程定义 |
| 2.3.3 谈判前协商支持系统的集成模型 |
| 2.3.4 系统采用Agent实现的原因 |
| 2.4 谈判前协商支持中的决策理论 |
| 2.4.1 群体偏好集结模型 |
| 2.4.2 灰靶决策理论 |
| 2.4.3 多属性方案效用评价理论 |
| 2.5 协商支持系统中多Agent协商理论 |
| 2.5.1 多Agent系统协商理论概述 |
| 2.5.2 协商支持系统中的协商理论 |
| 2.5.3 多Agent协商中的通信机制 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 一对多谈判前协商支持模型的设计 |
| 3.1 谈判前协商支持的流程设计 |
| 3.1.1 谈判请求流程设计 |
| 3.1.2 谈判召集与筛选流程设计 |
| 3.1.3 谈判安排流程设计 |
| 3.1.4 预谈判流程设计 |
| 3.2 谈判前协商支持的算法设计 |
| 3.2.1 谈判条款重要度的AHP算法 |
| 3.2.2 谈判筛选中的灰靶算法设计 |
| 3.2.3 预谈判中的方案评价算法 |
| 3.3 谈判前协商支持中的交互协议设计 |
| 3.3.1 谈判请求协议 |
| 3.3.2 谈判召集与筛选协议 |
| 3.3.3 谈判召集中冲突的协调 |
| 3.3.4 谈判时间和条款安排协议 |
| 3.3.5 预谈判协商协议 |
| 3.4 多Agent协商支持模型的分析设计方法 |
| 3.4.1 面向Agent的软件工程 |
| 3.4.2 多Agent系统的MaSE分析 |
| 3.5 谈判前协商支持模型的MaSE分析 |
| 3.5.1 谈判前协商支持的目标模型 |
| 3.5.2 协商支持系统的用例模型 |
| 3.5.3 协商支持系统的角色模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 多Agent协商支持系统的详细设计与实现 |
| 4.1 协商支持系统中Agent类的详细设计 |
| 4.1.1 系统中Agent类的定义 |
| 4.1.2 Agent生命周期的设计 |
| 4.1.3 Agent协商会话模型的设计 |
| 4.1.4 Agent体系结构的设计 |
| 4.1.5 Agent类部署的设计 |
| 4.2 系统实现框架的设计 |
| 4.2.1 FIPA与标准Agent平台 |
| 4.2.2 协商支持系统框架 |
| 4.3 Agent的开发平台JADE |
| 4.3.1 JADE平台构成 |
| 4.3.2 JADE的编程接口 |
| 4.4 多Agent协商支持系统的实现 |
| 4.4.1 谈判请求的实现 |
| 4.4.2 谈判召集与筛选的实现 |
| 4.4.3 谈判安排的实现 |
| 4.4.4 预谈判的实现 |
| 4.4.5 Agent与Web的交互 |
| 4.4.6 系统运行示例 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）电子市场环境下agent自主谈判决策机制的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 本文的研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外自动谈判研究现状及分析 |
| 1.2.1 谈判与谈判支持 |
| 1.2.2 自动谈判系统的研究与应用 |
| 1.2.3 设计自动谈判系统常采用的理论与方法 |
| 1.2.4 自动谈判研究现状分析与评价 |
| 1.3 研究的主要内容及论文结构 |
| 1.3.1 研究的主要内容及方法 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第2章 电子市场中自动谈判协议设计与谈判决策 |
| 2.1 电子市场与自动谈判 |
| 2.1.1 电子市场的特点 |
| 2.1.2 电子市场对自动谈判的需求 |
| 2.1.3 自动谈判的应用条件分析 |
| 2.1.4 自动谈判系统设计的环境条件 |
| 2.2 电子市场中的自动谈判协议 |
| 2.2.1 电子市场中基于agent 的两类谈判模式 |
| 2.2.2 谈判协议的设计要求 |
| 2.2.3 电子市场中的谈判协议设计 |
| 2.2.4 带有论据的直接交互式谈判协议 |
| 2.2.5 谈判交互语言 |
| 2.3 谈判决策问题建模 |
| 2.3.1 谈判情境 |
| 2.3.2 谈判决策模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 用户谈判特征模型的设计 |
| 3.1 用户谈判特征模型 |
| 3.1.1 用户谈判特征模型的定义 |
| 3.2 用户谈判特征获取方法 |
| 3.2.1 获取方法的设计要求 |
| 3.2.2 基于实例的两阶段递增式用户谈判特征获取方法 |
| 3.3 基于软约束的用户谈判特征模型 |
| 3.3.1 软约束满足问题 |
| 3.3.2 属性取值偏好以及偏好聚合 |
| 3.3.3 基于软约束的用户谈判特征 |
| 3.3.4 基本操作与过程说明 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 目标驱动的内部决策机制 |
| 4.1 设计思想 |
| 4.1.1 化解分歧的方法 |
| 4.2 谈判agent 的BMG 模型 |
| 4.2.1 动机的引入 |
| 4.2.2 目标组件 |
| 4.2.3 信念组件 |
| 4.2.4 BMG 模型的内部机制 |
| 4.3 目标的拓扑结构 |
| 4.3.1 目标的分类 |
| 4.3.2 目标的层次结构 |
| 4.3.3 目标的水平结构 |
| 4.4 目标动态 |
| 4.4.1 目标的产生 |
| 4.4.2 目标的选择 |
| 4.4.3 目标的调整 |
| 4.4.4 基于动机的目标元水平控制机制 |
| 4.4.5 基于软约束的目标动态处理过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 谈判策略设计与谈判行动选择 |
| 5.1 谈判策略设计的若干观点 |
| 5.1.1 谈判是联合搜索过程 |
| 5.1.2 谈判策略设计面临的问题 |
| 5.1.3 谈判策略的设计思想 |
| 5.2 谈判策略的设计 |
| 5.2.1 局部搜索 |
| 5.2.2 扩展局部搜索 |
| 5.2.3 方案的可接受性 |
| 5.3 agent 的信念修正 |
| 5.3.1 信念修正 |
| 5.3.2 解释论据的可接受性 |
| 5.3.3 agent 的偏好信念修正方法 |
| 5.4 解释论据的产生与选择 |
| 5.4.1 论据的产生 |
| 5.4.2 论据的选择 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 谈判决策的解释过程与整体实例 |
| 6.1 对决策过程的解释 |
| 6.1.1 解释方法 |
| 6.1.2 解释组件的设计要求 |
| 6.2 解释组件的设计 |
| 6.2.1 解释产生 |
| 6.2.2 基于Toulmin 模型的解释过程 |
| 6.3 示例 |
| 6.3.1 谈判任务相关信息获取 |
| 6.3.2 agent 的内部决策和行动选择过程 |
| 6.3.3 谈判交互过程 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、面向电子商务的谈判支持系统（论文参考文献）
- [1]日本经济外交的嬗变及其趋势研究 ——以第二届安倍政府时期为核心[D]. 沈丁心. 外交学院, 2021(10)
- [2]基于情感分析的人机谈判研究[D]. 林萍萍. 广西师范大学, 2021(09)
- [3]一对多多属性谈判支持系统的设计研究[J]. 吕新福. 营销界, 2019(34)
- [4]B2B电子商务中复杂合同谈判模型研究[D]. 李梅. 哈尔滨理工大学, 2018(01)
- [5]价值重构：数字时代广告公司商业模式创新研究[D]. 李斐飞. 武汉大学, 2017(06)
- [6]基于辩论的合同谈判支持系统研究[D]. 董婷婷. 哈尔滨工业大学, 2011(09)
- [7]面向电子商务的谈判支持系统研究[D]. 费玉莲. 浙江工商大学, 2011(07)
- [8]基于协调人的多对多谈判支持系统研究[D]. 韩雪. 哈尔滨工业大学, 2009(11)
- [9]基于Agent的一对多谈判前协商支持系统的设计与实现[D]. 冯鑫. 哈尔滨工业大学, 2008(S2)
- [10]电子市场环境下agent自主谈判决策机制的设计[D]. 雷莹. 哈尔滨工业大学, 2007(12)