导读:本文包含了信息特征压缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:背景图像信息,尺度估计,特征融合,相关滤波
信息特征压缩论文文献综述
谢雨霏,杨新民,刘晓利,王胜红[1]（2019）在《融合背景图像信息和多特征压缩的相关滤波跟踪算法》一文中研究指出针对相关滤波类跟踪算法目标背景图像信息利用率较低、目标特征表达能力较弱的问题,提出了一种融合背景图像信息的多特征压缩跟踪算法。首先,在上下文感知滤波器的基础上,将背景图像信息加入位置滤波器。其次,提取颜色名(Color Name, CN)特征与梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征,使用最大响应因子及平均峰相关能量(Average Peakto-Correlation Energy,APCE)评估跟踪结果的可信度,实现两种特征的自适应融合。最后,利用特征降维简化模型的复杂度,实现算法运行速度的提升。实验结果表明,改进后的算法在遮挡、形变、尺度变化等复杂环境下均具有较高的鲁棒性,其跟踪精度和成功率指标均优于DSST及其他主流的跟踪算法,并且仍保持了实时性。(本文来源于《导航与控制》期刊2019年01期）
丁世飞,靳奉祥,王孝莹,史忠植,朱习军[2]（2005）在《基于SCEC的信息特征压缩算法》一文中研究指出对交互熵理论进行了研究,提出了对称交互熵的概念,并论证了它是一种距离测度,可以用以度量两个随机变量的差异程度,我们把它作为信息特征压缩的类别可分性判据,称之为对称交互熵判据(SCEC),建立了基于SCEC的信息特征压缩算法.模拟应用表明,提出的算法是一种有效的、可靠的算法,为模式识别理论的研究提供了一种新的数据压缩方法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2005年07期）
丁世飞,靳奉祥,史忠植[3]（2005）在《基于PLS的信息特征压缩算法》一文中研究指出提出了基于偏最小二乘 (PLS)方法的信息特征压缩算法 较主成分分析 (PCA)方法 ,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点 ,对于多重共线性资料 ,尤其当解释变量多 ,而样本量少时很有效 由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时 ,顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点 ,使之更符合实际 数值实例研究表明 ,文中算法是可行的、有效的 ,为模式识别的信息特征压缩提供了一种新的研究方法(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2005年02期）
信息特征压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对交互熵理论进行了研究,提出了对称交互熵的概念,并论证了它是一种距离测度,可以用以度量两个随机变量的差异程度,我们把它作为信息特征压缩的类别可分性判据,称之为对称交互熵判据(SCEC),建立了基于SCEC的信息特征压缩算法.模拟应用表明,提出的算法是一种有效的、可靠的算法,为模式识别理论的研究提供了一种新的数据压缩方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息特征压缩论文参考文献
[1].谢雨霏,杨新民,刘晓利,王胜红.融合背景图像信息和多特征压缩的相关滤波跟踪算法[J].导航与控制.2019
[2].丁世飞,靳奉祥,王孝莹,史忠植,朱习军.基于SCEC的信息特征压缩算法[J].小型微型计算机系统.2005
[3].丁世飞,靳奉祥,史忠植.基于PLS的信息特征压缩算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2005