本文主要研究内容
作者尹力,马浩越（2019）在《基于Haar特征与后验算法的前方车辆识别方法》一文中研究指出：针对前方车辆易受到行车环境干扰而导致车辆识别正确率低的问题,设计了一种基于Haar特征与后验算法的前方车辆识别方法。首先,利用基于Ada Boost和Haar的车辆识别算法对前方车辆识别感兴趣区域,进行车辆识别;然后根据车辆尾部在Canny算子边缘检测结果图中的结构特点进行车辆存在性检验,去除车辆误识别结果。试验结果表明,设计的车辆识别方法具有良好的实时性和鲁棒性,能够满足实时车辆识别的要求。
Abstract
zhen dui qian fang che liang yi shou dao hang che huan jing gan rao er dao zhi che liang shi bie zheng que lv di de wen ti ,she ji le yi chong ji yu Haarte zheng yu hou yan suan fa de qian fang che liang shi bie fang fa 。shou xian ,li yong ji yu Ada Boosthe Haarde che liang shi bie suan fa dui qian fang che liang shi bie gan xing qu ou yu ,jin hang che liang shi bie ;ran hou gen ju che liang wei bu zai Cannysuan zi bian yuan jian ce jie guo tu zhong de jie gou te dian jin hang che liang cun zai xing jian yan ,qu chu che liang wu shi bie jie guo 。shi yan jie guo biao ming ,she ji de che liang shi bie fang fa ju you liang hao de shi shi xing he lu bang xing ,neng gou man zu shi shi che liang shi bie de yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京汽车的尹力,马浩越，发表于刊物北京汽车2019年04期论文，是一篇关于特征论文,级联分类器论文,车辆识别论文,车辆存在性验证论文,北京汽车2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京汽车2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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