基于PI线段CT扫描图像重建算法研究

基于PI线段CT扫描图像重建算法研究

论文摘要

为了研究反投影滤波重建方法在CT(computed tomography)系统中的应用,提出了一种基于PI线段的简化的平行束重建算法和扇束射束重建算法。该算法首先对X射线束产生的投影数据进行微分,然后把这些微分后的数据反投影到一系列的PI线段上,最后沿着PI线段的方向对反投影数据进行Hilbert滤波,即得到重建图像。论文主要分为四章,第二章讨论了平行束重建方法和基于平行PI线段的平行射束反投影滤波算法。第三章、第四章分别讨论了扇束重建算法和基于PI线段的扇束反投影滤波算法。利用Shepp-Logan模型进行计算机数值模拟实验,得到了该算法和传统的滤波反投影算法的对比结果。利用微焦点X射线CT的投影数据进行重建,得到了实际数据下的重建图像。实验结果表明,该简化算法能够进行精确重建,可以应用于实际的CT系统。而且这种方法有很多优势,比如能够减少需要的数据,快速完成扫描。减少辐射药剂的服用量,减少X-ray的辐射,加快计算机的运算。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 CT概述
  • 1.2 CT成像的基本理论
  • 1.3 本文主要工作
  • 第二章 基于平行PI线段的平行射束反投影滤波算法
  • 2.1 平行束算法
  • 2.2 平行PI线段的平行射束
  • 2.3 计算机实现步骤
  • 2.3.1.平行BPF的重建算法原理
  • 2.3.2.算法的数值实现
  • 2.3.3.算法数值模拟实验分析
  • 2.3.4.实际数据实验分析
  • 第三章 扇束重建算法
  • 3.1 扇形束反投影重建算法介绍
  • 3.2 计算机实现步骤
  • 第四章 基于PI线段的扇束反投影滤波算法
  • 4.1 扇束扫描中跟本文有关的一些数据
  • 4.2 扇束扫描中得PI线段
  • 4.3 BPF扇束重建的算法
  • 4.4 计算机实现过程
  • 4.5 算法数值模拟实验分析
  • 第五章 结束语
  • 参考文献
  • 致谢
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