损伤判别论文-耿帅,苏俊宏

损伤判别论文-耿帅,苏俊宏

导读:本文包含了损伤判别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:激光损伤,损伤图像,灰度,RGB

损伤判别论文文献综述

耿帅,苏俊宏[1](2019)在《基于损伤图像特征的激光薄膜损伤判别研究》一文中研究指出为了提高光学薄膜激光诱导损伤阈值测试效率,丰富扩展损伤评判方法,提出利用图像的灰度特征和RGB颜色特征对薄膜损伤进行判别。搭建激光损伤测试平台,采用电荷耦合元件(CCD)在线采集不同激光能量分别辐照HfO_2和LaTiO_3薄膜样片后的图像,利用差分方式对采集的图像进行二值化处理,获取激光辐照区域的灰度值,通过分析灰度值特征研究了不同激光能量与灰度值的变化规律;采用放大率为100倍的数码显微镜观察分析图像的RGB特征,提取了图像损伤区域的RGB值,研究了不同激光能量与RGB值的变化规律。图像特征分析结果表明:当HfO_2薄膜的灰度值大于16.35,或者RGB临界值分别小于125,122和124时,薄膜将发生损伤;对于LaTiO_3薄膜,当灰度值大于28.43,或者RGB临界值分别大于180,169和170时将会发生损伤。此方法不仅丰富和发展了薄膜损伤评判方法,而且为薄膜抗强激光作用能力评估提供了新的判据。(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2019年01期)

耿帅,苏俊宏[2](2018)在《基于损伤图像特征的激光薄膜损伤判别研究》一文中研究指出在激光诱导损伤(laser-induced damage threshold,LIDT)测试中,相衬显微镜观察法是国际标准所规定的方法,该方法具有简单、便捷等优点。图像法作为国际标准的溯源方法,通过CCD采集损伤图像,由计算机进行处理分析,通过基于灰度值的损伤判据,自动判别薄膜元件是否损伤,可以提高检测效率、节约成本并减小损伤测试中主观因素的影响。利用CCD采集损伤图像,借助于图像处理技术,获得损伤图像的灰度值及RGB特(本文来源于《第十七届全国光学测试学术交流会摘要集》期刊2018-08-20)

韦怡[3](2017)在《事故车车身损伤判别的分析》一文中研究指出公安部交管局最新统计显示,截至2017年3月底,全国机动车保有量首次突破3亿辆,其中汽车达2亿辆;机动车驾驶人超3.64亿人,其中汽车驾驶人3.2亿人。12个省份机动车超过1 000万辆,广东、山东、河南3省超过2 000万辆,全国有49个城市汽车保有量超过100万辆,19个城市的汽车超过200万辆,其中北京、成都、重庆、上海、苏州、深圳6个城市的汽车超过300万辆。汽车在提升人们幸福指数的同时,交通事故也危害着人们的生命与财产安全。每天发生在道路上的大大小小的交通事故,在为汽车维修服务行(本文来源于《汽车维护与修理》期刊2017年07期)

高润,牛春晖,李晓英,吕勇[4](2016)在《光电探测器激光损伤判别法与发展现状》一文中研究指出在现代高技术战争中,以探测器为核心的光电设备极易受到激光的辐照干扰,严重的情况下则导致探测器内部结构损坏以及材料的永久性损伤致使探测器功能性损坏。所以激光对探测器的硬损伤一直都是研究的热点课题,而探测器的损伤判别方法和损伤阈值的确定则是深入研究损伤机理的关键。近几年来,激光对探测器的损伤判别法在不断改进,也出现了新的判别方法,这使得判别结果的准确性和可靠性都得到了提高。本文主要对强激光损伤探测器的判别方法重新进行了总结,介绍了各判别方法的作用机理及发展趋势,为探测器损伤机理的研究打下了良好基础,同时也为探测器的防护以及激光对探测器的故意损坏提供了理论依据和研究方法。(本文来源于《红外技术》期刊2016年08期)

苏俊宏,赵丹,徐均琪[5](2012)在《基于等离子体闪光谱的薄膜损伤判别方法》一文中研究指出光学薄膜的激光损伤阈值是衡量光学薄膜抗激光损伤能力的重要参数,而测量损伤阈值的关键是准确地判定损伤是否发生。等离子体闪光法是判别激光损伤的一种常用方法,实验中观察到在长脉冲激光作用下,薄膜损伤常伴随着等离子体闪光,该现象是等离子体在向外空间扩散消耗能量时所发出的弧光。因此,常规的等离子体闪光判别法是在光学薄膜及元件表面附近置一个光电探测器,当发生闪光时,光电接收器件将输出一个电平信号,由此认为薄膜发生了损伤,即以光强信号的变化作为是否损伤的判据。然而,当激光强度足够大时,也会发生大(本文来源于《第十四届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集)》期刊2012-09-21)

滕军,姚姝[6](2011)在《基于小波包分析的地震作用下网壳结构的损伤判别方法》一文中研究指出针对空间结构自由度多,地震作用下存在复杂的非线性等特性,该文提出了以小波包分析为基础,结合多传感器数据融合和聚类分析等手段的空间网壳结构地震作用下的损伤判别方法。首先建立损伤指标和损伤判别样本库,应用最小距离原则判别结构的损伤位置;其次考虑噪声污染对判别的影响,检验了损伤指标的抗噪性;最后采用数值模拟进行典型算例分析,准确判别出强震后结构发生损伤的位置,验证了该方法的有效性及工程可行性。(本文来源于《工程力学》期刊2011年09期)

徐立君,张喜和,蔡红星,李昌立,谭勇[7](2009)在《强激光辐照硅光电探测器的损伤判别研究》一文中研究指出光电探测器的激光损伤阈值是激光与物质相互作用的一个重要研究内容。论文在概述激光诱导光学元件损伤判断方法的基础上,研究了强激光辐照下,探测器响应度变化与被损伤程度的关系,提出了根据响应度变化判断探测器损伤程度的观点,实验研究证实了这种方法的合理性和可行性。(本文来源于《激光与红外》期刊2009年12期)

马乾瑛,王社良,朱军强,曹伟[8](2009)在《小波分析在结构损伤判别中的应用及试验研究》一文中研究指出随着大型土木工程的兴建,采用先进的仪器和科学的方法来进行在线监测和诊断对结构健康状况的评估起着越来越重要的作用。但无论是基于固有频率变化,还是振型变化,以及基于柔度或刚度变化的测量方法,都存在着一个共同的局限性,就是对微小损伤和疲劳损伤的识别,由于其探测灵敏度不够,显得力不从心,因此需要寻找一种更有效的损伤检测手段。小波变换作为一种新的信号处理方法,综合了时域分析方法和频域分析方法的优点,属于多分辨率的时频分析方法,具有伸缩、平移和放大功能,可以用不同的尺度或分辨率来观察信号,实现既在时域又在频域的高分辨局部定位,对于非平稳信号的处理是非常适合和必要的,正是结构损伤检测的基本要求。给出了结构整体进行损伤判别的方法,将各层能量在各频段进行分解,通过能量变化情况给出了结构损伤程度的判定方法,并且在叁层钢筋混凝土框架结构的损伤判别试验中得到应用,试验结果与理论分析吻合较好,从而证明了提出的损伤判别方法的可行性与准确性。(本文来源于《混凝土》期刊2009年06期)

刘强,林理彬,祖小涛,甘荣兵[9](2002)在《强激光辐照损伤判别方法》一文中研究指出本文简要评述了现行的判别光学元件激光损伤的几种不同方法和国际标准中规定的判别标准,并讨论了今后的发展趋向。(本文来源于《激光杂志》期刊2002年04期)

损伤判别论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在激光诱导损伤(laser-induced damage threshold,LIDT)测试中,相衬显微镜观察法是国际标准所规定的方法,该方法具有简单、便捷等优点。图像法作为国际标准的溯源方法,通过CCD采集损伤图像,由计算机进行处理分析,通过基于灰度值的损伤判据,自动判别薄膜元件是否损伤,可以提高检测效率、节约成本并减小损伤测试中主观因素的影响。利用CCD采集损伤图像,借助于图像处理技术,获得损伤图像的灰度值及RGB特

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

损伤判别论文参考文献

[1].耿帅,苏俊宏.基于损伤图像特征的激光薄膜损伤判别研究[J].西安工业大学学报.2019

[2].耿帅,苏俊宏.基于损伤图像特征的激光薄膜损伤判别研究[C].第十七届全国光学测试学术交流会摘要集.2018

[3].韦怡.事故车车身损伤判别的分析[J].汽车维护与修理.2017

[4].高润,牛春晖,李晓英,吕勇.光电探测器激光损伤判别法与发展现状[J].红外技术.2016

[5].苏俊宏,赵丹,徐均琪.基于等离子体闪光谱的薄膜损伤判别方法[C].第十四届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集).2012

[6].滕军,姚姝.基于小波包分析的地震作用下网壳结构的损伤判别方法[J].工程力学.2011

[7].徐立君,张喜和,蔡红星,李昌立,谭勇.强激光辐照硅光电探测器的损伤判别研究[J].激光与红外.2009

[8].马乾瑛,王社良,朱军强,曹伟.小波分析在结构损伤判别中的应用及试验研究[J].混凝土.2009

[9].刘强,林理彬,祖小涛,甘荣兵.强激光辐照损伤判别方法[J].激光杂志.2002

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