个性化文献检索技术研究

论文摘要

信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来,并根据用户的需求查找信息的过程。随着信息技术的发展和Internet的全球普及,传统的检索工具已不能满足人们的需求,人们更多的是通过网络查找自己所需的信息。在各种信息检索工具中,搜索引擎使用的相对比较广泛,但目前的搜索引擎检索信息主要考虑的是通用性,没有体现个别用户的信息需求,而个性化信息服务能有效地满足个别用户的信息检索需求。目前大多数检索系统都是通过用户输入查询关键词来实现查询的,而用户实际需求与查询关键词之间往往存在较大的语义差距。如何缩小这种语义差距是实现面向用户个性化信息服务的关键。本文应用查询扩展方法,给出了对查询关键词的权重修改、增加和删除的自适应模型,模型通过权重调节因子α,β,γ,λ优化查询条件,使之能够更好的满足用户的实际需求,提高了检索的精度。本文针对现有搜索引擎进行文献信息检索过程中存在的低查准率与查全率的缺点,设计了一个基于用户兴趣模型的个性化文献信息检索系统。其主要思想是:需要用户注册时填写个人的基本信息,包括兴趣类和查询关键词等,系统将根据这些基本信息为每个用户建立初始用户兴趣模型。当用户成功登录系统后,系统主动为用户推荐最新的检索结果,用户也可根据自身需求继续查询。用户可对其感兴趣的文档进行浏览、下载等相关操作,系统根据用户的反馈行为进行查询扩展并自动地更新用户兴趣模型,以使用户兴趣模型能真正体现用户当前的兴趣,进一步提高检索的查准率与查全率。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题背景与研究意义
• 1.2 信息检索的发展
• 1.2.1 手工检索
• 1.2.2 计算机检索
• 1.2.3 网络信息检索
• 1.2.4 智能化信息检索
• 1.3 国内外研究动态
• 1.3.1 文献检索的发展现状
• 1.3.2 文献检索的发展趋势
• 1.4 本文工作和组织结构
• 2 个性化检索相关技术研究
• 2.1 个性化技术
• 2.1.1 个性化信息的概念
• 2.1.2 个性化的核心思想
• 2.1.3 个性化的基本特征
• 2.1.4 个性化的意义
• 2.2 用户兴趣模型
• 2.2.1 用户兴趣模型概念
• 2.2.2 用户兴趣获取方式
• 2.2.3 用户兴趣建模方法研究
• 2.3 信息检索系统模型
• 2.3.1 布尔模型
• 2.3.2 向量模型
• 2.3.3 概率模型
• 2.3.4 语言模型
• 2.3.5 经典检索模型之间的比较
• 3 个性化检索中查询扩展方法研究
• 3.1 查询扩展的意义
• 3.2 多种查询扩展技术研究
• 3.2.1 基于语义的查询扩展
• 3.2.2 基于相关反馈的查询扩展
• 3.2.3 基于语料库统计信息的查询扩展
• 3.3 基于用户兴趣的查询扩展
• 3.3.1 查询关键词词条权重的重新计算
• 3.3.2 查询关键词词条扩充
• 3.3.3 查询关键词词条的去除
• 3.3.4 查询扩展中相关参数的确定
• 4 个性化文献信息检索系统设计与实现
• 4.1 系统结构设计
• 4.2 用户界面设计
• 4.3 信息预处理模块
• 4.3.1 切分词条
• 4.3.2 统计词频
• 4.3.3 去掉停用词
• 4.3.4 计算词条权重
• 4.4 用户兴趣建模
• 4.4.1 用户兴趣模型表示
• 4.4.2 用户兴趣模型更新
• 4.4.3 用户兴趣模型建立的过程描述
• 4.5 系统特点及问题
• 4.5.1 系统特点
• 4.5.2 系统存在的问题
• 5 结论
• 致谢
• 参考文献
• 附录