本文主要研究内容
作者段丽君,张海涛,郭龙,杜佩颖,陈可,琚清兰（2019）在《典型柑橘种植区土壤有机质空间分布与含量预测》一文中研究指出：以湖北省宜都市红花套镇典型柑橘种植区采集到的329个土壤样本为研究对象,设置土壤有机质(SOM)进行普通克里格(OK)插值的结果为参照,借助地理探测器选取与SOM相关性最大的前5种主要影响因子,分别建立全局模型多元线性回归、偏最小二乘回归和局部模型地理加权回归(GWR),再深入分析模型残差的结构性,构造GWR扩展模型GWRMLR、GWRPLSR,讨论几种SOM预测模型的差异。结果表明:使用GWRPLSR模型预测研究区SOM含量的均方误差和均方根误差可分别降低到9.834和3.136,相对分析误差提高到1.468,实测值与预测值间的相关系数(r)达0.743,具有最高的预测精度,GWRMLR其次,说明除SOM与主要影响因子间存在空间相关性,分析模型残差可进一步消除预测的不平稳性。因此,将模型残差项纳入考虑的局部扩展模型更适宜进行区域化SOM空间分布预测与数字土壤制图。
Abstract
yi hu bei sheng yi dou shi gong hua tao zhen dian xing gan ju chong zhi ou cai ji dao de 329ge tu rang yang ben wei yan jiu dui xiang ,she zhi tu rang you ji zhi (SOM)jin hang pu tong ke li ge (OK)cha zhi de jie guo wei can zhao ,jie zhu de li tan ce qi shua qu yu SOMxiang guan xing zui da de qian 5chong zhu yao ying xiang yin zi ,fen bie jian li quan ju mo xing duo yuan xian xing hui gui 、pian zui xiao er cheng hui gui he ju bu mo xing de li jia quan hui gui (GWR),zai shen ru fen xi mo xing can cha de jie gou xing ,gou zao GWRkuo zhan mo xing GWRMLR、GWRPLSR,tao lun ji chong SOMyu ce mo xing de cha yi 。jie guo biao ming :shi yong GWRPLSRmo xing yu ce yan jiu ou SOMhan liang de jun fang wu cha he jun fang gen wu cha ke fen bie jiang di dao 9.834he 3.136,xiang dui fen xi wu cha di gao dao 1.468,shi ce zhi yu yu ce zhi jian de xiang guan ji shu (r)da 0.743,ju you zui gao de yu ce jing du ,GWRMLRji ci ,shui ming chu SOMyu zhu yao ying xiang yin zi jian cun zai kong jian xiang guan xing ,fen xi mo xing can cha ke jin yi bu xiao chu yu ce de bu ping wen xing 。yin ci ,jiang mo xing can cha xiang na ru kao lv de ju bu kuo zhan mo xing geng kuo yi jin hang ou yu hua SOMkong jian fen bu yu ce yu shu zi tu rang zhi tu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华中农业大学学报的段丽君,张海涛,郭龙,杜佩颖,陈可,琚清兰，发表于刊物华中农业大学学报2019年01期论文，是一篇关于土壤有机质论文,空间分层异质性论文,地理探测器论文,模型残差论文,华中农业大学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华中农业大学学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：土壤有机质论文; 空间分层异质性论文; 地理探测器论文; 模型残差论文; 华中农业大学学报2019年01期论文;