旅游房地产投资环境评价指标体系研究

论文摘要

在我国,旅游房地产依然属于一种新生事物,其理论研究还比较薄弱,在实践上也刚刚起步,可以说,旅游房地产的理论研究和实践均处于初级阶段,在发展中还面临着较多的问题。本文以旅游房地产投资环境构成要素和旅游房地产投资环境评价的理论与方法为基础,研究如何构建一套旅游房地产投资环境评价指标体系,来评价城市旅游房地产投资环境,主要研究内容和结果如下:(1)文章对国内外关于旅游房地产的研究进行了文献综述,介绍了旅游房地产的概念,在此基础上,将现实存在的旅游房地产分为四类:娱乐类旅游房地产、观光类旅游房地产、接待类旅游房地产、景观类旅游住宅地产。(2)将旅游房地产投资环境的构成要素细分为社会、政治、文化、经济、法律、自然、基础设施等七大要素,借鉴了国内外学者在旅游房地产投资环境评价方面定量化研究的方法和经验,从中提取了79个具体的指标来代表旅游房地产投资环境的影响因素。在参考了目前常用的关于投资环境评价指标筛选方法的基础上,运用灰色关联分析法对79个指标进行了分析与筛选,最终确定了25个指标,构建了旅游房地产投资环境评价指标体系。(3)在实证研究中,选取了2008年陕西省10个地级市的数据,在因子分析法的理论基础上,运用SPSS17.0软件对其进行了模型的实证分析,得出综合得分和排名,并依此对陕西省旅游房地产投资环境进行了评价,验证了投资环境评价指标体系的科学性、合理性与可行性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.3 旅游房地产研究现状
• 1.3.1 国外研究现状
• 1.3.2 国内研究现状
• 1.3.3 旅游房地产研究现状总结
• 1.4 本文的研究内容
• 2 旅游房地产的类型研究
• 2.1 娱乐类旅游房地产
• 2.2 观光类旅游房地产
• 2.3 接待类旅游房地产
• 2.4 景观型旅游住宅地产
• 3 旅游房地产的投资环境分析
• 3.1 旅游房地产投资环境的概念
• 3.2 旅游房地产投资环境的特点
• 3.3 旅游房地产投资环境的分类
• 3.4 旅游房地产投资环境的要素分析
• 3.5 旅游房地产投资环境评价的原则
• 3.6 旅游房地产投资环境评价方法
• 3.6.1 评价方法简介
• 3.6.2 本文采用的方法
• 4 旅游房地产投资环境评价指标体系的构建
• 4.1 评价指标体系的作用
• 4.2 评价指标体系的构建原则
• 4.3 评价指标体系的筛选方法
• 4.3.1 德尔菲专家咨询法
• 4.3.2 灰色关联分析法
• 4.4 旅游房地产投资环境评价指标体系的初选
• 4.5 旅游房地产投资环境评价指标体系的建立
• 4.5.1 数据收集
• 4.5.2 特征因素序列选取
• 4.5.3 灰色关联分析
• 4.5.4 指标筛选
• 5 实证研究——以陕西省为例
• 5.1 陕西省各地市概况
• 5.1.1 西安市
• 5.1.2 铜川市
• 5.1.3 宝鸡市
• 5.1.4 咸阳市
• 5.1.5 渭南市
• 5.1.6 延安市
• 5.1.7 汉中市
• 5.1.8 榆林市
• 5.1.9 安康市
• 5.1.10 商洛市
• 5.2 陕西省旅游房地产投资环境评价的定量分析过程
• 5.2.1 搜集原始数据
• 5.2.2 对原始数据进行标准化处理
• 5.2.3 对原始数据进行统计检验并求相关矩阵
• 5.2.4 求初始公共因子和因子载荷矩阵
• 5.2.5 因子旋转
• 5.2.6 因子得分
• 5.3 陕西省旅游房地产投资环境的评价与建议
• 6 结论
• 6.1 本文的主要结论
• 6.2 本文的不足之处
• 致谢
• 参考文献
• 作者在读期间的研究成果
• 附表1 初选指标的原始数据
• 附表2 标准化后的指标数据
• 附表3 相关系数矩阵表