本文主要研究内容
作者张玉杰,冯伟童,刘大同,彭宇（2019）在《基于贝叶斯更新的机电作动器健康因子构建方法》一文中研究指出：机电作动器(EMA)由于重量轻、体积小、可靠性高等优势成为多电/全电飞机的核心部件,逐步广泛应用于各类多电/全电飞机中。然而,EMA动态变化的运行模式和载荷工况给其退化建模和健康因子(HI)估计带来较大挑战。因此,提出一种基于贝叶斯更新的EMA HI构建方法。首先基于历史监测数据构建HI先验模型,在此基础上,结合贝叶斯更新理论和实时监测数据对EMA HI先验模型参数分布进行迭代更新,最终实现不同运行模式和载荷工况下EMA退化状态的准确表征。为解决变工况条件下EMA HI构建模型失配问题提供了一种新颖的思路,并基于NASA公开数据集进行了实验验证。结果表明,与基于模型辨识的EMA HI构建方法相比,基于贝叶斯更新的EMA HI构建方法具有更强的工况适应能力,能够在变工况条件下有效地构建出EMA HI。
Abstract
ji dian zuo dong qi (EMA)you yu chong liang qing 、ti ji xiao 、ke kao xing gao deng you shi cheng wei duo dian /quan dian fei ji de he xin bu jian ,zhu bu an fan ying yong yu ge lei duo dian /quan dian fei ji zhong 。ran er ,EMAdong tai bian hua de yun hang mo shi he zai he gong kuang gei ji tui hua jian mo he jian kang yin zi (HI)gu ji dai lai jiao da tiao zhan 。yin ci ,di chu yi chong ji yu bei xie si geng xin de EMA HIgou jian fang fa 。shou xian ji yu li shi jian ce shu ju gou jian HIxian yan mo xing ,zai ci ji chu shang ,jie ge bei xie si geng xin li lun he shi shi jian ce shu ju dui EMA HIxian yan mo xing can shu fen bu jin hang die dai geng xin ,zui zhong shi xian bu tong yun hang mo shi he zai he gong kuang xia EMAtui hua zhuang tai de zhun que biao zheng 。wei jie jue bian gong kuang tiao jian xia EMA HIgou jian mo xing shi pei wen ti di gong le yi chong xin ying de sai lu ,bing ji yu NASAgong kai shu ju ji jin hang le shi yan yan zheng 。jie guo biao ming ,yu ji yu mo xing bian shi de EMA HIgou jian fang fa xiang bi ,ji yu bei xie si geng xin de EMA HIgou jian fang fa ju you geng jiang de gong kuang kuo ying neng li ,neng gou zai bian gong kuang tiao jian xia you xiao de gou jian chu EMA HI。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自仪器仪表学报的张玉杰,冯伟童,刘大同,彭宇，发表于刊物仪器仪表学报2019年05期论文，是一篇关于多电论文,全电飞机论文,机电作动器论文,变工况论文,健康因子论文,贝叶斯更新论文,仪器仪表学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自仪器仪表学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：多电论文; 全电飞机论文; 机电作动器论文; 变工况论文; 健康因子论文; 贝叶斯更新论文; 仪器仪表学报2019年05期论文;