本文主要研究内容
作者曹豪,俞阿龙,季佳佳（2019）在《免疫算法和数据融合在结构损伤识别中的应用》一文中研究指出：大型结构由于传感器数量庞大、种类众多,使得对结构进行损伤识别时的速度和准确性不高。针对该问题,设计一种改进型免疫算法。将算法的抗体种群划分为多个子种群并行搜索,减小种群的搜索空间;采用阶段式阈值方式选取算法中的记忆库抗体,使得记忆库随着抗体性能不断调整;利用改进后的算法对各类传感器数据分别进行损伤识别;采用D-S证据理论将位移、应力、加速度多类传感器的识别结果进行数据融合,消除多传感器数据间的不确定因素。实验结果表明,改进型免疫算法能够以较少的迭代次数寻找到最优解,从而提高识别速度,D-S证据融合多类传感器的识别结果后准确度更高。
Abstract
da xing jie gou you yu chuan gan qi shu liang pang da 、chong lei zhong duo ,shi de dui jie gou jin hang sun shang shi bie shi de su du he zhun que xing bu gao 。zhen dui gai wen ti ,she ji yi chong gai jin xing mian yi suan fa 。jiang suan fa de kang ti chong qun hua fen wei duo ge zi chong qun bing hang sou suo ,jian xiao chong qun de sou suo kong jian ;cai yong jie duan shi yu zhi fang shi shua qu suan fa zhong de ji yi ku kang ti ,shi de ji yi ku sui zhao kang ti xing neng bu duan diao zheng ;li yong gai jin hou de suan fa dui ge lei chuan gan qi shu ju fen bie jin hang sun shang shi bie ;cai yong D-Szheng ju li lun jiang wei yi 、ying li 、jia su du duo lei chuan gan qi de shi bie jie guo jin hang shu ju rong ge ,xiao chu duo chuan gan qi shu ju jian de bu que ding yin su 。shi yan jie guo biao ming ,gai jin xing mian yi suan fa neng gou yi jiao shao de die dai ci shu xun zhao dao zui you jie ,cong er di gao shi bie su du ,D-Szheng ju rong ge duo lei chuan gan qi de shi bie jie guo hou zhun que du geng gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的曹豪,俞阿龙,季佳佳，发表于刊物计算机应用与软件2019年05期论文，是一篇关于大型结构论文,改进免疫算法论文,证据理论论文,多传感器数据融合论文,损伤识别论文,计算机应用与软件2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：大型结构论文; 改进免疫算法论文; 证据理论论文; 多传感器数据融合论文; 损伤识别论文; 计算机应用与软件2019年05期论文;