论文摘要
结构智能控制系统是结构抗震领域的学术前沿,它基于磁流变(MR)阻尼器等新型智能材料和半主动控制理论,并有效结合各种优良的智能控制算法,不仅控制过程稳定、可靠,而且节约能源,易于实现,近年来已逐渐成为国内外研究的热点领域,并取得了一定程度的工程应用。随着应用范围的不断拓展,各种实用化技术难题相继涌现,对智能控制系统的品质提出了新的挑战。本文围绕基于磁流变阻尼器的结构智能控制系统,就其理论和实用化展开了一系列的研究工作,概括起来主要包括以下几个方面:(1)针对目前结构振动控制的应用要求,对磁流变阻尼器的力学特性和结构设计进行了较为深入的分析探讨,通过各种结构参数的优化比较研究了阻尼器结构设计的原则;利用有限元软件分析了阻尼器的磁路动态性能,探讨了磁场的优化布置;(2)基于对磁流变阻尼器微观力学特性的优化分析,设计了一种活塞表面刻有螺旋凹槽的阻尼器,通过不同形式螺旋纹的分析比较和性能试验,证实了螺旋凹槽对提高阻尼力的有效性;(3)对自行研制的螺旋凹槽结构磁流变阻尼器流变机理进行了相应的分析探讨,并基于流体挤压模式的受力分析,修正了螺旋凹槽阻尼器的伪静力模型,最后结合试验数据研究了阻尼力的影响因素和滞后特性;(4)基于磁流变阻尼器的磁路分析,设计了一种多级装配式的阻尼器,根据磁路走向特点,将活塞分离为各个独立的部件,并加入永磁铁,通过各种不同形式的装配组合研究了永磁铁的布置对磁路性能的影响;(5)基于目前结构控制的实用化要求,研究了磁流变阻尼器的动力滞回模型,结合神经网络和模糊理论,建立了阻尼器的实用正、逆向滞回模型;(6)针对土木工程结构振动控制中极易出现的时滞问题和阻尼力滞后现象,运用神经网络等智能控制理论设计了可在线补偿的控制算法;(7)研究了磁流变阻尼器的智能控制算法,仿真分析了基于磁流变阻尼器的结构振动模糊控制,通过高层建筑结构的实例仿真分析,验证了磁流变阻尼器智能控制系统的有效性和可靠性。
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- [3].结构振动磁流变阻尼器模态模糊控制算法研究[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [4].磁流变阻尼器结构优化设计研究现状[J]. 机床与液压 2019(01)
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- [7].冲击缓冲用磁流变阻尼器迟滞消除方法研究进展[J]. 机床与液压 2018(05)
- [8].考虑空气效应的磁流变阻尼器建模与控制(英文)[J]. Journal of Southeast University(English Edition) 2018(01)
- [9].平行盘磁流变阻尼器性能影响因素分析[J]. 磁性材料及器件 2016(03)
- [10].磁流变阻尼器最新进展综述:优化设计和应用(英文)[J]. Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2017(12)
- [11].铅-磁流变阻尼器的试验及计算模型[J]. 工程力学 2016(10)
- [12].车辆振动磁流变阻尼器的受力过程参数建模[J]. 科技通报 2014(12)
- [13].面向扭转缓冲应用的磁流变阻尼器的优化设计[J]. 嘉兴学院学报 2020(06)
- [14].磁流变阻尼器动力学模型参数识别[J]. 机械设计与制造 2019(02)
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- [21].正弦激励作用下磁流变阻尼器温升理论与试验研究[J]. 机械工程学报 2013(08)
- [22].支承磁悬浮轴承的径向磁流变阻尼器设计[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2010(02)
- [23].基于磁流变阻尼器的半主动控制方法研究[J]. 机床与液压 2010(23)
- [24].可控制磁流变阻尼器的研究[J]. 航天器环境工程 2009(02)
- [25].半主动控制中磁流变阻尼器优化设置[J]. 硅谷 2009(07)
- [26].永磁调节式磁流变阻尼器在浏阳河大桥的应用[J]. 城市道桥与防洪 2009(03)
- [27].磁流变阻尼器的性能试验与神经网络建模[J]. 振动与冲击 2009(04)
- [28].磁流变阻尼器减振性能的试验研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2009(04)
- [29].新型磁流变阻尼器的仿真方法研究[J]. 兵器装备工程学报 2019(01)
- [30].基于磁流变阻尼器的车辆悬架系统控制器设计[J]. 噪声与振动控制 2019(04)
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