本文主要研究内容
作者蒋华伟,周同星（2019）在《基于Fisher判别法则的小麦品质多指标分级》一文中研究指出：小麦生理生化指标对研究其储藏品质具有重要的作用,但由于各指标间关系的复杂性,所表达的信息存在较大差别,这给小麦储藏品质分析带来很大的不便。针对该问题,该文提出了一种小麦储藏品质多指标分析模型,选取降落数值、发芽率、过氧化物酶、脂肪酸值、电导率、还原糖值、丙二醛7个生理生化指标作为分析的关键因素,通过相似性和主成分法对各指标进行分析计算,发现脂肪酸值最具代表性;基于脂肪酸值数据分布变化趋势,采用聚类分析方法对小麦分类;使用Fisher判别法对小麦数据进行训练,得到2类判别函数,其中判别函数1的贡献率达到89.7%,在该函数下,计算获得3种类别小麦的中心值为–5.699、1.316和3.945,从而为判断小麦的品质状况提供计算依据。试验计算结果表明,在18批储藏小麦中,该文判别模型对小麦的分类结果与实际参考标准分类结果的一致性达到88.9%,验证了本模型的合理性,研究结果可为小麦品质评价分类提供参考。
Abstract
xiao mai sheng li sheng hua zhi biao dui yan jiu ji chu cang pin zhi ju you chong yao de zuo yong ,dan you yu ge zhi biao jian guan ji de fu za xing ,suo biao da de xin xi cun zai jiao da cha bie ,zhe gei xiao mai chu cang pin zhi fen xi dai lai hen da de bu bian 。zhen dui gai wen ti ,gai wen di chu le yi chong xiao mai chu cang pin zhi duo zhi biao fen xi mo xing ,shua qu jiang la shu zhi 、fa ya lv 、guo yang hua wu mei 、zhi fang suan zhi 、dian dao lv 、hai yuan tang zhi 、bing er quan 7ge sheng li sheng hua zhi biao zuo wei fen xi de guan jian yin su ,tong guo xiang shi xing he zhu cheng fen fa dui ge zhi biao jin hang fen xi ji suan ,fa xian zhi fang suan zhi zui ju dai biao xing ;ji yu zhi fang suan zhi shu ju fen bu bian hua qu shi ,cai yong ju lei fen xi fang fa dui xiao mai fen lei ;shi yong Fisherpan bie fa dui xiao mai shu ju jin hang xun lian ,de dao 2lei pan bie han shu ,ji zhong pan bie han shu 1de gong suo lv da dao 89.7%,zai gai han shu xia ,ji suan huo de 3chong lei bie xiao mai de zhong xin zhi wei –5.699、1.316he 3.945,cong er wei pan duan xiao mai de pin zhi zhuang kuang di gong ji suan yi ju 。shi yan ji suan jie guo biao ming ,zai 18pi chu cang xiao mai zhong ,gai wen pan bie mo xing dui xiao mai de fen lei jie guo yu shi ji can kao biao zhun fen lei jie guo de yi zhi xing da dao 88.9%,yan zheng le ben mo xing de ge li xing ,yan jiu jie guo ke wei xiao mai pin zhi ping jia fen lei di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业工程学报的蒋华伟,周同星，发表于刊物农业工程学报2019年10期论文，是一篇关于农产品论文,品质控制论文,模型论文,生理生化指标论文,相似性分析论文,主成分分析论文,系统聚类论文,判别法论文,农业工程学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业工程学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：农产品论文; 品质控制论文; 模型论文; 生理生化指标论文; 相似性分析论文; 主成分分析论文; 系统聚类论文; 判别法论文; 农业工程学报2019年10期论文;