基于转速信号分析的柴油机故障诊断研究

基于转速信号分析的柴油机故障诊断研究

论文摘要

为了提高柴油机动力装置的安全性和可靠性,满足现代预防维修制度和智能故障诊断的要求,对柴油机进行实时状态监测和在线故障诊断具有十分重要的意义。柴油机是一种典型的往复式动力机械,其结构复杂。这决定了对其进行状态监测和故障诊断的困难性。本文基于此背景下,根据柴油机曲柄连杆机构动力学知识,建立了瞬时转速波动诊断故障模型,研究了曲轴瞬时转速波动信号与柴油机缸内燃烧故障之间的联系,通过模拟计算和实验数据分析,可以对柴油机缸内燃烧故障或做功不均匀进行判断。本文根据曲柄连杆动力学,利用数学关系推导出了曲轴瞬时转速波动信号,对4108型柴油机进行了模拟故障分析,通过对转速波动信号时域分析,发现在单缸和两缸故障发生时,瞬时转速波动信号与正常时的情况会有较大的差别;通过对转速波动信号FFT频谱分析,发现在单缸和两缸故障发生时,低于发火基频部分的频率幅值比正常情况有很大上升;进一步对瞬时转速信号时域和频域内图形进行量化分析,找到了两个特征参数,可以进行故障判断和故障气缸定位。采用双谱分析法和STFT时频分析法对瞬时转速信号进行分析,可以判断故障的发生及故障的严重程度,为瞬时转速信号处理提供了新的思路。用FFT—IFFT法对瞬时转速信号进行提纯处理也取得比较好的效果。为了验证模拟计算的正确性,对4135型柴油机实测瞬时转速信号进行分析处理,上述各种分析方法对其瞬时转速的分析均有比较好的效果,实测信号处理结果与模拟计算信号处理结果具有一致性,从而证实了这种方法的实用性。由于瞬时转速诊断故障缸的方法简单实用,这就使得我们在无法测得柴油机缸内爆发压力,不涉及其动力学特性的情况下,快速准确判定故障是否存在及故障存在的位置提供了新的思路;同时该方法具有可移植性,适用于不同型号的柴油机,因此这种方法具有广泛的应用价值。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 柴油机故障诊断研究的目的和意义
  • 1.2 柴油机故障诊断研究的主要内容
  • 1.2.1 故障诊断技术
  • 1.2.2 柴油机故障诊断的研究内容
  • 1.3 瞬时转速诊断技术的研究现状
  • 1.4 本文主要研究内容及意义
  • 第2章 瞬时转速动力学模型的建立
  • 2.1 内燃机曲柄连杆机构运动学
  • 2.2 内燃机曲柄连杆机构的动力学分析
  • 2.2.1 曲柄连杆机构质量代换
  • 2.2.2 气体压力和往复惯性力
  • 2.2.3 气体压力扭矩和往复惯性力扭矩分析
  • 2.3 瞬时转速波动诊断模型的建立
  • 第3章 瞬时转速信号分析方法
  • 3.1 信号的预处理
  • 3.2 信号时域分析
  • 3.3 信号频谱分析
  • 3.3.1 傅里叶级数的展开
  • 3.3.2 离散傅里叶变换
  • 3.3.3 快速傅里叶变换
  • 3.4 瞬时转速信号分析的新方法
  • 3.4.1 双谱分析法
  • 3.4.2 STFT时频分析法
  • 第4章 瞬时转速模拟计算及分析
  • 4.1 模拟计算瞬时转速及波形图
  • 4.1.1 模拟计算柴油机正常工况下特性曲线及瞬时转速图
  • 4.1.2 模拟计算柴油机单缸故障瞬时转速及所得波形
  • 4.1.3 模拟计算柴油机两缸故障瞬时转速及所得波形
  • 4.2 模拟计算所得瞬时转速波形FFT分析
  • 4.2.1 模拟计算所得瞬时转速FFT频谱图
  • 4.2.2 模拟计算所得瞬时转速信号FFT频谱图分析
  • 4.3 模拟计算所得瞬时转速波形双谱分析
  • 4.3.1 模拟计算所得瞬时转速双谱图
  • 4.3.2 模拟计算所得瞬时转速双谱图分析
  • 4.4 模拟计算所得瞬时转速波形STFT分析
  • 4.4.1 模拟计算所得瞬时转速STFT时频图
  • 4.4.2 模拟计算所得瞬时转速STFT时频图分析
  • 第5章 实验数据分析
  • 5.1 实测瞬时转速信号的波形分析和FFT分析
  • 5.1.1 瞬时转速波形图及其FFT频谱图
  • 5.1.2 瞬时转速波形图及其FFT频谱图分析
  • 5.2 实测瞬时转速信号的双谱分析
  • 5.2.1 瞬时转速双谱图及其对角切片图
  • 5.2.2 瞬时转速双谱图分析
  • 5.3 实测瞬时转速信号的STFT分析
  • 5.3.1 瞬时转速STFT时频图
  • 5.3.2 瞬时转速STFT时频图分析
  • 5.4 实测瞬时转速信号的提纯分析
  • 第6章 结论及展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 研究生履历
  • 相关论文文献

    • [1].基于多源信息融合的柴油机故障诊断方法[J]. 造船技术 2020(01)
    • [2].基于概率神经网络的柴油机故障诊断研究[J]. 机电信息 2020(23)
    • [3].刍议柴油机故障诊断方法[J]. 内燃机与配件 2019(07)
    • [4].船舶柴油机故障诊断技术发展现状与趋势分析[J]. 内燃机与配件 2018(06)
    • [5].基于模糊诊断理论的柴油机故障诊断方法[J]. 电子科技 2017(03)
    • [6].基于融合距离法的柴油机故障诊断方法[J]. 大连海事大学学报 2017(01)
    • [7].柴油机故障诊断技术发展现状探析[J]. 河北农机 2015(12)
    • [8].柴油机故障诊断技术综述[J]. 科技资讯 2015(29)
    • [9].柴油机故障诊断的国内研究进展[J]. 矿山机械 2015(11)
    • [10].船艇柴油机故障诊断系统的研究[J]. 中国水运(下半月) 2020(06)
    • [11].船舶柴油机故障诊断数据库系统设计[J]. 柴油机 2018(06)
    • [12].基于故障树的车辆柴油机故障诊断[J]. 数码世界 2016(09)
    • [13].基于多传感器信息融合的柴油机故障诊断系统[J]. 科技风 2014(04)
    • [14].浅析多传感器信息融合在柴油机故障诊断中的应用[J]. 黑龙江科技信息 2013(10)
    • [15].柴油机故障诊断及排除方法的研究[J]. 黑龙江科技信息 2013(15)
    • [16].组合算法在柴油机故障诊断的应用仿真[J]. 计算机仿真 2012(09)
    • [17].柴油机故障诊断研究综述[J]. 机械管理开发 2010(02)
    • [18].柴油机故障诊断系统的研究[J]. 科技创新导报 2010(29)
    • [19].柴油机故障诊断技术综述[J]. 上海第二工业大学学报 2008(02)
    • [20].浅谈单轨吊柴油机故障诊断与排除[J]. 煤 2008(11)
    • [21].共轨柴油机故障诊断技术的研究与应用[J]. 南方农机 2020(14)
    • [22].柴油机故障诊断技术综述[J]. 船舶物资与市场 2019(01)
    • [23].现代柴油机故障诊断方法发展[J]. 机电技术 2014(06)
    • [24].改进的灰色关联法在柴油机故障诊断中的应用[J]. 噪声与振动控制 2015(04)
    • [25].基于声响异常辨识的船舶柴油机故障诊断技术探析[J]. 南通航运职业技术学院学报 2013(04)
    • [26].基于自适应神经模糊推理系统的柴油机故障诊断与探析[J]. 新技术新工艺 2014(07)
    • [27].船舶柴油机故障诊断方法的研究[J]. 计算机仿真 2012(05)
    • [28].船舶柴油机故障诊断方法刍议[J]. 机电信息 2012(36)
    • [29].基于时频分布图像的柴油机故障诊断[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版) 2011(02)
    • [30].可变风险支持向量机在柴油机故障诊断中的应用[J]. 科学技术与工程 2009(14)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于转速信号分析的柴油机故障诊断研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢