本文主要研究内容
作者付细群,刘俊,熊文亮（2019）在《基于HHT算法和功率信号的刀具磨损预测》一文中研究指出：采用希尔伯特-黄变换对主轴功率信号进行处理,构建了两个反映刀具磨损状态的刀具磨损系数,建立了钻削工况下刀具磨损量的预测模型,并通过实验验证了模型的有效性。实验结果表明:提出的方法可实现精确度高达95%的刀具磨损预测,在刀具磨损预测领域具有良好的应用前景。
Abstract
cai yong xi er bai te -huang bian huan dui zhu zhou gong lv xin hao jin hang chu li ,gou jian le liang ge fan ying dao ju mo sun zhuang tai de dao ju mo sun ji shu ,jian li le zuan xiao gong kuang xia dao ju mo sun liang de yu ce mo xing ,bing tong guo shi yan yan zheng le mo xing de you xiao xing 。shi yan jie guo biao ming :di chu de fang fa ke shi xian jing que du gao da 95%de dao ju mo sun yu ce ,zai dao ju mo sun yu ce ling yu ju you liang hao de ying yong qian jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械工程与自动化的付细群,刘俊,熊文亮，发表于刊物机械工程与自动化2019年05期论文，是一篇关于刀具磨损预测论文,希尔伯特黄变换论文,功率信号论文,机械工程与自动化2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械工程与自动化2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。