论文摘要
本文以模糊随机理论为基础,讨论了模糊随机变量序列的有关收敛性问题。首先,提出了几类模糊随机变量序列的收敛性概念,包括:必然收敛、几乎必然收敛、一致收敛、几乎必然一致收敛、近一致收敛、依机会测度收敛以及与以上概念相对应的弱收敛;其次,讨论了收敛性之间的关系;最后我们设计了模糊随机模拟算法,用于计算模糊随机事件的平均机会,寻找收益函数的乐观值,以及估计模糊随机变量的期望值。 本文的创新点为: ·提出了模糊随机变量序列的有关收敛性的定义; ·讨论了某些模糊随机变量序列收敛性之间的关系; ·设计了模糊随机模拟算法。
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