论文摘要
负荷模型是电力系统四大模型之一,在电力系统的安全稳定运行中起着重要的作用。随着现场负荷采集数据的增多,负荷模型的建立困难越来越大。杂乱无章得负荷数据中是否隐藏着某种规律,是否能以自然属性的角度对负荷数据加以划分,并在此基础上建立负荷模型,这些都是有待解决的问题。本文对实测数据分别以负荷模型参数和标准电压下的响应为特征向量,并结合统计学指标进行负荷数据的分类,并分析分类的效果,确定了基于响应空间的负荷动特性分类方法,在此基础上对实测负荷数据加以分类筛选,观察并归纳出了分类后数据的一些特征,这些特征反映了负荷数据中所存在的规律性。接着文章又讨论了负荷模型结构参数对动特性分类的影响,并得出结论。
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