四川天全退耕还林工程遥感监测及评价

论文摘要

退耕还林工程是党中央、国务院做出的一项旨在改善我国生态状况的战略部署,是实现我国经济、社会与环境协调发展和长治久安的根本大计；是国家六大林业重点工程之一,是覆盖面最大、投资最多、农民参与度最高、政策性最强的一项重大生态建设工程。利用卫星遥感影像对退耕还林工程进行监测和评价,能及时掌握工程的进度和效果,对生态工程管理和宏观决策具有重要意义。本文在2003年Landsat TM遥感图像退耕还林本底解译成果数据基础上,利用2005年中巴资源遥感卫星CBERS-02图像作为数据更新的资料,通过遥感图像数字处理和信息提取,建成了四川省天全县2005年退耕还林现状数据库。并结合实地收集的经济、土壤、水文、气象等资料对退耕还林工程进行评价。研究的主要结论如下：（1）研究区CBERS图像融合以Multiplicative法融合最佳。研究采用了Multiplicative、IHS、主成分和Brovey四种图像融合试验,结合图像融合评价标准,进行计算和处理,其中以Multiplicative法融合图像熵值和相关系数最大,融合光谱退化信息较少,清晰度得到提高,说明Multiplicative法融合是一种较好的图像融合方法。（2）采用分段线性拉伸和边缘增强对融合后的CBERS进行增强处理,取得了较好的效果,改进图像显示、提高图像的视觉效果和可解译性。（3）应用ARCGIS软件制作了四川天全退耕还林区域的各种专题图,可以方便快捷的进行空间数据的叠加分析和综合,并且通过与遥感技术的结合,可以缩短成图周期和节约成本。达到了了解和掌握区域内退耕还林的基本状况和相关规律的目的。（4）通过对两期监测结果的比较表明监测区土地利用结构发生明显变化,朝有利于生态环境改善的方向发展。林地、草地的不断增加和陡坡耕地、宜林地的不断减少是土地利用变化的突出特征。监测区森林覆盖率从63.31%升至63.94%。（5）通过对区域内经济、土壤、水文、气象等资料的分析结果表明：核心监测区土壤物理性质得到改良,养分含量明显提高；野生动物和年均河流量增加；林业收入总体呈增加趋势,农民从中获得较高的经济收入,优化了农村经济产业结构。其退耕还林工程实施效果良好。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 遥感与地理信息系统技术
• 1.2.1 遥感（RS）技术
• 1.2.2 地理信息系统（GIS）技术
• 1.2.3 RS与GIS的结合
• 1.3 RS和GIS在资源动态监测中的应用研究进展
• 1.3.1 国外研究进展
• 1.3.2 国内研究进展
• 2 技术路线及研究区概况
• 2.1 课题背景
• 2.2 研究目的和意义
• 2.3 技术路线
• 2.4 研究区概况
• 2.4.1 地理位置
• 2.4.2 地形地貌
• 2.4.3 气候条件
• 2.4.4 水文条件
• 2.4.5 土壤条件
• 2.4.6 植被状况
• 2.4.7 经济状况
• 3 研究方法和数据处理
• 3.1 数据资料收集
• 3.2 研究方法和数据处理平台
• 3.2.1 研究方法
• 3.2.2 数据处理平台
• 3.3 遥感图像处理
• 3.3.1 图像正射校正
• 3.3.2 图像融合
• 3.3.3 图象增强
• 4 遥感监测分类研究
• 4.1 分类类型的确定
• 4.1.1 分类原则和依据
• 4.1.2 遥感监测分类类型的划分
• 4.2 遥感图像分类方法
• 4.2.1 解译标志的建立
• 4.2.2 目视解译
• 4.2.3 抽样验证
• 5 退耕还林工程建设状况分析
• 5.1 退耕还林监测结果分析
• 5.1.1 林业工程类别
• 5.1.2 工程实施状况
• 5.1.3 林种分布
• 5.1.4 退耕还林工程地类
• 5.1.5 优势树种
• 5.2 退耕还林工程实施成效
• 5.2.1 工程实施成林情况
• 5.2.2 工程实施保存状况
• 5.2.3 工程实施地块复耕情况
• 5.3 退耕还林的生态状况
• 5.3.1 林地变化状况
• 5.3.2 覆盖率状况
• 5.3.3 森林质量状况
• 5.3.4 土壤侵蚀状况
• 5.4 退耕还林综合效益评价
• 5.4.1 生态效益评价
• 5.4.2 经济效益评价
• 5.4.3 社会效益评价
• 6 结论与展望
• 6.1 结论与创新
• 6.2 问题与后续研究
• 参考文献
• 附录
• 致谢