轻武器X射线图像信息实时处理系统研究

论文摘要

X射线实时无损检测技术是近年来研究的一个热点,研究轻武器X射线图像信息实时处理系统,其目的是解决了在不损坏轻武器装备结构、不破坏轻武器性能的前提下对轻武器装备实时准确地检测问题,对我国军队和国防现代化建设具有十分重要的现实意义。本文论述了图像处理技术在轻武器X射线无损检测图像信息处理中的理论和应用。针对国内外对现代轻武器缺陷检测的要求,首先介绍了国内外射线无损检测技术的发展,讨论了数字图像处理技术在射线无损检测中的应用,研究了图像灰度变换、图像增强、图像边缘检测在X射线图像处理中的理论和具体应用。根据轻武器X射线图像的特点及人的视觉机制,通过选择不同的图像处理方法来获得适合人观察、检测和识别的图像。在VC++编程环境下结合Matlab开发和建立了相应的系统,完成了对X射线图像信息的图像处理。本文重点研究了图像边缘检测算法,提出了一种基于SUSAN算法的边缘检测方法和一种基于小波变换的缺陷目标检测方法,取得了明显的效果,证明了本文研究方法的可行性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 射线无损检测技术国内外发展状况
• 1.2 数字图像处理技术发展状况
• 1.3 本文研究的目的和意义
• 1.4 本文主要研究内容
• 1.5 本章小结
• 第二章 X 射线图像实时处理技术
• 2.1 图像实时处理技术
• 2.2 X 射线图像的处理技术
• 2.2.1 图像点运算
• 2.2.2 图像增强
• 2.2.3 图像边缘检测
• 2.3 本章小结
• 第三章 系统硬件结构及软件模块化设计
• 3.1 硬件结构
• 3.1.1 硬件要求
• 3.1.2 系统参数选取
• 3.2 图像处理软件设计
• 3.2.1 位图的输入输出
• 3.2.2 图像处理模块设计
• 3.2.3 内存分配
• 3.3 本章小结
• 第四章 轻武器X 射线图像信息的数据处理
• 4.1 图像灰度对数变换
• 4.2 图像去噪
• 4.2.1 邻帧叠加去除噪声
• 4.2.2 中值滤波去除噪声
• 4.3 X 图像中缺陷的提取
• 4.3.1 基于SUSAN 的检测
• 4.3.2 基于小波变换的缺陷目标检测方法
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与建议
• 5.1 本文的主要工作与总结
• 5.2 建议以及后续工作
• 致谢
• 参考文献