本文主要研究内容
作者朱亚男,李冰毅,房楠,邵静云（2019）在《基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究》一文中研究指出：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术。通过对铁轨特征进行分析,提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法,经实验验证,该算法用于铁轨自动识别效果显著且鲁棒性好,在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出铁轨,对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义。
Abstract
zhen dui tie lu shi pin jian kong ji tong ren gong jian kong rong yi chan sheng shu lou de wen ti ,yan jiu ji suan ji zhi neng tie lu ru qin jian ce ji tong ,er tie gui de zi dong shi bie suan fa shi shi xian gai ji tong de guan jian ji shu 。tong guo dui tie gui te zheng jin hang fen xi ,di chu le ji yu lin yu hui du bian hua de fang xiang chang jian ce suan fa ,jing shi yan yan zheng ,gai suan fa yong yu tie gui zi dong shi bie xiao guo xian zhe ju lu bang xing hao ,zai jue da duo shu chang jing he tian qi zhuang kuang xia dou ke zhun que shi bie chu tie gui ,dui zhi neng tie lu ru qin jian ce ji tong de shi shi ju you chong yao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工业仪表与自动化装置的朱亚男,李冰毅,房楠,邵静云，发表于刊物工业仪表与自动化装置2019年04期论文，是一篇关于智能监控论文,铁轨论文,方向场论文,铁路安全论文,工业仪表与自动化装置2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工业仪表与自动化装置2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：智能监控论文; 铁轨论文; 方向场论文; 铁路安全论文; 工业仪表与自动化装置2019年04期论文;