随机需求条件下多周期采购决策问题研究

论文摘要

企业的采购活动是企业一项重要的功能性活动,不论是制造商对其生产原料与零件的采购或下游厂商对商品的购买,物料采购对每个在供应链内的厂商而言是不可避免的一项作业。采购已经成为企业经营的一个核心环节,是获取利润的重要来源,在企业的产品开发、质量保证、供应链管理及经营管理中起着极其重要的作用。为此,企业对采购成本的控制显得至关重要。随着供应链管理的发展,使得原来不属于增值活动的采购具有了增值的能力。21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。供应链环境下的采购问题是供应链管理的重要内容之一,而且由于企业组织与管理模式的变化,它与传统的采购管理相比有许多新的特点和要求。供应链管理为降低采购成本,提高效益提供了广阔的空间,但同时也给企业采购管理带来新的挑战。在采购研究中有着重大实践意义的一个重要领域就是供应商选择与管理问题。选择好的供应商并对其实施动态管理能够明显的降低采购成本,增强企业的竞争力。因此,供应商选择与管理是采购决策中最重要的工作。本文以供应商选择和采购量的优化分配问题为研究对象。研究工作从相关文献的综述开始,主要研究工作如下：(1)介绍了本文的研究背景并回顾了采购及采购量分配问题的相关研究文献,然后指出了本文的研究目的和具体的研究框架。(2)介绍了不确定环境下采购决策理论与方法。分别介绍了多目标优化理论与方法、随机机会约束规划和模糊优化理论与方法；介绍了基于粗糙集的AHP算法,详细给出了基于粗糙集和属性重要度的AHP算法,为后文研究奠定了理论基础。(3)建立了不确定环境下的多周期采购模型并介绍了求解方法。针对目标期望值的确定性和模糊性两种情况,分别建立了本文的两个模型：优化采购量配额的多目标混合整数随机规划模型和模糊多目标混合整数随机规划模型。并分别用目标规划法和模糊目标规划法给出了求解的基本步骤。(4)算例分析。在前面两章有关内容研究的基础上,通过算例验证本文所提出的模型的可行性与有效性,以证实它们对多周期采购量分配问题的实际应用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 选题意义
• 1.3 研究内容和论文结构
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 论文结构
• 第2章 相关文献综述
• 2.1 采购的概念及重要性
• 2.2 单来源采购模型
• 2.2.1 单准则方法
• 2.2.2 多准则方法
• 2.2.3 不确定环境下的单来源模型
• 2.3 多来源采购模型
• 2.3.1 单产品和多产品采购模型
• 2.3.2 单阶段和多阶段采购模型
• 2.3.3 单目标和多目标采购模型
• 2.4 已有研究的不足与发展趋势
• 2.4.1 采购决策问题研究的不足
• 2.4.2 不确定环境采购和多周期采购的趋势
• 第3章 不确定环境下采购决策理论与方法
• 3.1 多目标优化及其一般模型
• 3.2 多目标随机机会约束规划
• 3.3 模糊优化理论与方法
• 3.4 目标规划理论与方法
• 3.5 模糊目标规划理论与方法
• 3.6 基于粗糙集的AHP决策方法
• 3.6.1 粗糙集理论
• 3.6.2 基于粗糙集的AHP方法
• 第4章 优化采购量配额问题的模型建立及求解
• 4.1 优化采购量配额的多目标混合整数随机规划模型
• 4.1.1 问题的假设与符号
• 4.1.2 模型的建立与求解
• 4.2 优化采购量配额的模糊多目标混合整数随机规划模型
• 4.2.1 问题的符号与假设
• 4.2.2 模型的建立与求解
• 第5章 算例分析
• 5.1 算例描述
• 5.2 指标权重的计算
• 5.2.1 一级指标权重的计算
• 5.2.2 二级指标的计算
• 5.2.3 全局权重
• 5.2.4 供应商的最终权重
• 5.3 多目标混合整数随机规划问题的求解步骤
• 5.4 模糊多目标混合整数随机规划问题的求解步骤
• 5.5 模糊多目标混合整数随机规划问题结果分析
• 第6章 主要结论与研究展望
• 6.1 主要研究结论
• 6.2 研究不足与展望
• 参考文献
• 致谢