导读:本文包含了视频图像预处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视频图像采集,视频图像预处理,FPGA,Sobel边缘检测
视频图像预处理论文文献综述
李艳婷[1]（2017）在《基于FPGA的视频图像采集与预处理系统设计》一文中研究指出图像的高速采集与实时处理在国防军事、工业控制、安全防控等领域具有十分重要的应用价值。而现场可编程门阵列(FPGA)以其集成度高、应用灵活、设计周期短、开发成本低等特点,广泛地应用在视频图像采集与处理领域。FPGA的并行处理能力与流水线作业能显着地提高视频图像处理的速度,因此基于FPGA的系统设计成为图像采集与处理领域的主流解决方案。首先确定了基于FPGA的视频图像采集与预处理系统的设计方案。系统主要由图像采集和图像预处理两大部分组成。在图像采集部分中,CCD图像传感器输出模拟CVBS信号,经视频解码芯片ADV7181B将模拟信号转换成数字信号,再通过视频解码模块将其解码成CCIR656 YCbCr4:2:2格式的数据信号,然后利用乒乓操作轮流的存储在两片SDRAM中。在图像预处理部分中,详细论述了 Sobel边缘检测算法和形态学滤波算法的运算原理,以及图像边缘检测与轮廓提取的实现方法,采用色度空间转换将YCbCr4:2:2格式数据转换成RGB格式通过VGA接口显示。使用VerilogHDL完成基于FPGA的I2C配置模块、视频解码模块、SDRAM控制模块、图像预处理模块、VGA显示接口模块等硬件电路设计。在Modelsim中对各个模块进行了仿真验证,然后将这些模块构成的系统顶层设计文件,经Altera公司的Quartus Ⅱ 13.0环境编译后,下载到开发板进行实验,结果证明了设计方案的可行性和正确性,达到预期的设计目的。(本文来源于《西安理工大学》期刊2017-06-30）
徐辉,贺耀宜[2]（2016）在《一种煤矿井下监控视频图像预处理方法》一文中研究指出针对煤矿井下照度低、粉尘大、强光干扰多而导致监控视频图像模糊、容易出现目标检测失误等问题,提出了一种煤矿井下监控视频图像预处理方法。引入直方图均衡化算法将灰度值从集中在某段灰度级区域的非均匀分布状态变换为均匀分布状态,扩展像素灰度值的动态范围;采用多特征判断法即通过灰度阈值、差分阈值、尺寸阈值3个方面判断检测到的目标是否为光斑。实验结果表明,该方法能有效增强图像对比度,改善图像质量,识别并滤除光斑,从而提高目标检测的有效性。(本文来源于《工矿自动化》期刊2016年01期）
张天星[3]（2015）在《基于PDE的视频图像数据快速预处理方法》一文中研究指出通过人手识别跟踪模拟实验,研究基于偏微分方程方法(PDE)的视频图像数据快速预处理方法.实验根据颜色模型,利用边缘信息、颜色信息和图像的帧差对人手进行分离,并在边缘检测部分,提出简单背景环境下基于PDE概率统计的一种检测方法,减少了边缘检测的时间,实现了视频图像数据的快速预处理.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
马超[4]（2014）在《基于FPGA的多通道视频图像采集预处理系统设计》一文中研究指出据统计，全国每年因电晕现象而造成的电能消耗超过了21亿kW.h，是电能消耗的主要原因之一。同时，电晕的辉光放电会干扰周围的通讯设备，影响通讯质量，严重的电晕现象甚至可能导致火灾等安全事故，从而造成不可估量的损失。准确及时的探测出电晕现象及其发生的位置，从而采取相应的补救措施，可以有效的降低其造成的损失。为此，本文构建了一套FPGA+DSP架构的视频图像电晕探测系统，并且实现了FPGA部分的多通道视频图像采集预处理系统设计。首先根据系统的实际需求情况，提出了系统的性能指标，并且对系统的整体结构进行了设计。根据此结构设计了一套完整的硬件平台，以常用的视频信号的格式为标准，进行时序分析，使用Verilog语言完成了视频采集IP核、显示IP核和IIC控制器的设计，并且对DDR2、DMA和SRIO等工具和IP核进行调试和配置，完成了视频的采集、显示、存储和传输功能。此外，利用双口RAM高效的实现了一套形心定位算法，该算法能够以IP核的形式被调用，通过PLB总线与其它IP核（如视频采集核、显示核等）联系到一起，在嵌入式软核microblaze的控制下，构成一套完整的视频采集和预处理系统。最后对系统进行了整体测试和性能分析，验证了系统的正确性和指标完成情况。论文的创新之处是利用双口RAM高效的实现了形心提取算法，相比于普通的FPGA形心算法，该算法在降低了大量资源消耗的情况下，将算法效率提高了一倍，充分的体现了系统在预处理方面的优势。此外，多通道的视频图像采集预处理系统适合绝大多数的视频处理环境，通用性强，有很大的实用价值。(本文来源于《中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2014-11-01）
胡永,孙懿,孙海霞[5]（2014）在《浅析视频图像预处理》一文中研究指出模拟信号转换为数字信号后和原始信号相比存在不同程度的失真,从而在运算的过程中会产生一定的误差,影响后续实验结果的精确度。在相关图像使用算法处理前要进行适合的预处理,从而改善图像的质量,提升接下来运算结果的精确度。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2014年07期）
胡静[6]（2014）在《视频图像预处理技术研究与实现》一文中研究指出雾天、阴天、逆光、曝光不足、夜晚等环境下,视频图像对比度、动态范围等指标会大幅度降低,光电传感器引入的各种噪声也会影响图像信息的获取和理解。如何高效提高视频图像对比度,减少噪声的影响对交通监控、海运、室外监控等应用具有十分重要的现实意义。另外,随着视频图像分辨率的提高,视频传输必须经过压缩,而压缩往往是以人眼的视觉特性为依据,压缩后的图像会丢失大量细节信息,这些信息在解压后无法恢复。因此,对恶化的视频图像必须先进行实时、自适应的增强和去噪等预处理,然后再压缩传输。本文从增强和去噪两个方面对压缩前的视频原始图像进行预处理算法及其实时实现技术研究。在视频增强方面,本文以直方图均衡为基础,将场景分类和细节保留相结合,根据图像的场景特征,进行分段化的细节保留直方图均衡处理。仿真结果表明：算法不但能避免传统直方图均衡的细节丢失和亮度饱和问题,还具有适用于不同场景的稳健处理效果。在视频去噪方面,本文以非局部均值算法为基础。首先利用查表、权重对称、块状非局部均值等方法成功将算法的运行时间下降两个数量级。然后再利用监控等应用中背景的不变性,将画面分成背景和运动区域两个部分分别去噪,减少非局部均值算法的作用区域,完成了针对视频监控图像的实时C语言优化。最后,完成了上述算法在TI公司的TMS320DM648视频图像处理平台上的移植和性能测试,并完成了两种算法针对视频图像的实时性验证。(本文来源于《南京理工大学》期刊2014-02-01）
赵明瀚,王晨升,韩新斌[7]（2013）在《一种用于视频图像的预处理与分割算法》一文中研究指出在人群进行分析时经常出现多目标粘连现象,这种粘连的人群通常会严重影响后续的统计分析,本文针对这种现象提出了一种对预处理后图像中粘连目标的分割算法。采用自适应二值化的方法把帧差后的灰度图像转为二值图像,通过削弱噪声和孔洞填充,将目标团块提取出来。采用基于分水岭思想的投影分割方法,将粘连目标成功分割为多个单一目标,最后针对一些影响分割的异常情况提出一种修正算法,提高了算法的准确率。实验结果表明,本文所提出的预处理与分割方法具有一定的适用性,取得了较好的分割效果,为后续的识别工作奠定了基础。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2013年22期）
徐渊,周清海,张智,朱明程[8]（2013）在《基于FPGA的实时CMOS视频图像预处理系统》一文中研究指出架构一种实时互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor,CMOS)视频图像预处理系统的FPGA实现,该系统实现了图像传感器预处理的关键部分即色彩插值与色彩校正两大模块.在色彩插值处理中,引入一种简捷且有效的边界处理方法;色彩校正中,针对CMOS传感器的特点提出一种RGB空间校正矩阵的便捷生成方法,并在该预处理系统实现了包括自动白平衡、色差校正和伽马校正的功能.设计实现在Xilinx spartan6 LX45T FPGA上,处理速度达120.758 MHz,能实时处理标准高清720P@60fps和1080P@30fps视频图像.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2013年04期）
杨晶晶[9]（2012）在《数字视频图像预处理算法的研究与实现》一文中研究指出随着互联网技术的发展以及电子产品交互性的需求,视频图像早已成为人们获取信息的重要手段,市场对于视频图像质量的要求也不断提高。作为视频采集系统与后处理系统的承接环节,视频图像预处理系统被用来恢复并提升从采集系统得到的原始视频图像源,为视频图像后处理系统提供高质、可靠的视频图像画面。本文主要研究视频图像预处理系统中的降噪算法、鱼眼畸变校正算法和增强算法。其中,前两者属于视频图像的恢复算法,后者属于视频图像的增强算法。高斯噪声与脉冲噪声是导致图像质最退化的重要因素。本文针对图像中的高斯噪声和脉冲噪声分别提出了基于图像细节保护和基于多重决策论的降噪算法。其中,基于图像细节保护的高斯降噪算法通过滤波窗口内像素的标准差判定噪声点。随后,引入sobel算子检测图像的边缘纹理信息以决定最终的滤波方式。基于多重决策论的脉冲降噪算法通过多重判定与决策选取滤波窗口内最为合理的像素点替换被污染的噪声点以达到降噪效果。并且,本文对于所提出的脉冲降噪算法进行了实验结果的主客观比较,体现了该算法对于脉冲噪声抑制能力的优异表现。同时,本文基于流水线结构完成了脉冲降噪算法在FPGA上的硬件实现。除去噪声影响之外,为了获得更大视角而采用的鱼眼镜头会引入图像的畸变,这是导致图像质量退化的义一因素。本文根据投影不变性原理以及径向畸变的几何特性提出一种基于径向畸变几何性质的校正方法。通过实验结果表明,本文算法相比于采用数学迭代拟合直线的方法,在图像的整体校正质量上有明显改善。最后,本文基于游程编码构建校正图像到畸变图像的映射关系查找表,并借此完成了输出图像映射插值算法的RTL实现、仿真与基于FPGA的硬件综合。在完成视频图像的恢复算法之后,本文提出了基于动态场景估计的适应增强算法,以自适应地增强在各种场景下的视频图像质量。算法首先通过拉普拉斯算子对图像细节进行锐化。其次,根据不同场景的估计结果构造了四条灰度映射曲线以拉升图像的灰度动态范围,提升图像的对比度。实验结果表明,本文算法对十不同的场景都具有良好的增强处理效果,并且,避免了图像增强过度导致的失真问题,完好地保留了图像的原始语义。最后,本文基于流水线结构完成了自适应增强算法在FPGA上的硬件实现。本文所有算法的硬件设计避免使用基于SDRAM的视频帧缓存,仅通过基于SRAM的行缓存完成算法设计,体现了视频预处理系统精简、高效的设计要求。(本文来源于《复旦大学》期刊2012-04-15）
赵娜娜[10]（2011）在《视频图像预处理关键技术研究》一文中研究指出视频图像预处理技术是一项通过各种预处理算法获得较好的视频图像质量和较高的视频图像压缩率的技术，随着多媒体显示技术的发展，使其在视频图像处理与应用中发挥着越来越重要的作用。本文深入研究了视频图像预处理中的去隔行和降噪技术。为了节省传输带宽和降低图像中的大面积抖动，隔行扫描是一种被广泛应用的扫描格式，随着各种场合下大屏幕电视的广泛使用，逐行显示系统会使隔行扫描带来的闪烁、画面抖动、锯齿等问题越来越突出，因此必须研究有效的去隔行算法。另外，由于图像传感器在将实际景物光信号转换为图像电信号时，总会引入各种噪声，这些噪声不仅会增加原始序列的熵，而且由于噪声在时域上的非相关性，编码器将花费较多的比特来进行编码，降低了编码器的工作效率，因此必须对视频图像进行降噪处理。本文深入研究了视频图像预处理中的去隔行和降噪技术，并提出了改进的去隔行和降噪算法，具体内容如下：首先，本文阐述了视频图像的质量评价标准，并分析了质量评价标准在视频图像中应用的意义。然后利用结构相似度(SSIM)、平均可分辨度和常用的峰值信噪比(PSNR)对去隔行算法进行评价，并利用PSNR对降噪算法进行评价。其次，分析了视频图像预处理中的去隔行技术，包括经典的线性去隔行算法和非线性算法，并分析了各种算法的优缺点。在此基础上，本文提出了一种基于中值滤波和边缘插值的去隔行算法，并对该算法进行了实现。实验结果表明：该算法有效保护了图像的水平、垂直以及斜线的边缘，有效解决了去隔行的运动虚像问题。利用结构相似度(SSIM)、平均可分辨度和常用的峰值信噪比(PSNR)叁个客观评价准则对去隔行算法进行评价，本文所提算法的客观评价指标都优于行平均、ELA、NEW ELA以及带运动检测的叁点中值算法。再次，简单介绍视频图像的空间域和变换域降噪方法，传统的降噪方法是通过在编码之前进行预处理达到去除视频图像中噪声的目的，在本文中我们把空域内的局部统计滤波降噪预处理技术与H.264编码框架相融合，提出了一种基于H.264编码环内的视频图像降噪算法，并对该算法进行了仿真。仿真结果表明：基于H.264编码环内的视频图像降噪算法的滤波效果和编码压缩性能都比空域内的滤波有所提高，而且对图像的细节信息也有较好的保护。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2011-12-01）
视频图像预处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对煤矿井下照度低、粉尘大、强光干扰多而导致监控视频图像模糊、容易出现目标检测失误等问题,提出了一种煤矿井下监控视频图像预处理方法。引入直方图均衡化算法将灰度值从集中在某段灰度级区域的非均匀分布状态变换为均匀分布状态,扩展像素灰度值的动态范围;采用多特征判断法即通过灰度阈值、差分阈值、尺寸阈值3个方面判断检测到的目标是否为光斑。实验结果表明,该方法能有效增强图像对比度,改善图像质量,识别并滤除光斑,从而提高目标检测的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频图像预处理论文参考文献
[1].李艳婷.基于FPGA的视频图像采集与预处理系统设计[D].西安理工大学.2017
[2].徐辉,贺耀宜.一种煤矿井下监控视频图像预处理方法[J].工矿自动化.2016
[3].张天星.基于PDE的视频图像数据快速预处理方法[J].河南教育学院学报(自然科学版).2015
[4].马超.基于FPGA的多通道视频图像采集预处理系统设计[D].中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所).2014
[5].胡永,孙懿,孙海霞.浅析视频图像预处理[J].黑龙江科技信息.2014
[6].胡静.视频图像预处理技术研究与实现[D].南京理工大学.2014
[7].赵明瀚,王晨升,韩新斌.一种用于视频图像的预处理与分割算法[J].产业与科技论坛.2013
[8].徐渊,周清海,张智,朱明程.基于FPGA的实时CMOS视频图像预处理系统[J].深圳大学学报(理工版).2013
[9].杨晶晶.数字视频图像预处理算法的研究与实现[D].复旦大学.2012
[10].赵娜娜.视频图像预处理关键技术研究[D].杭州电子科技大学.2011