基于CPV信用风险度量模型的房地产信贷风险管理研究

论文摘要

近几年我国房地产行业发展迅速,其巨大的资金需求离不开国内各种金融机构尤其是商业银行的支持。然而,现在我国房地产业的资金需求主要来源于商业银行体系,融资渠道比较单一,包括信托、股票、债券、基金等融资方式在内的多元化融资系统并未形成,这种融资现状给商业银行的房地产信贷业务带来了巨大的风险。因此研究房地产信贷风险管理具有较大的理论意义和现实意义。本文首先介绍了房地产信贷风险管理的研究背景和研究现状,在此基础上提出从信用风险度量的角度进行房地产信贷风险管理研究具有重要意义。接着介绍了房地产信贷风险相关基本概念、分析了房地产信贷风险生成的原因和风险传导的过程。然后介绍了房地产信贷风险度量的概念和方法,并选择用CPV信用风险度量模型构建了房地产信贷风险度量模型,然后进行了实证研究,利用SPSS软件进行了多元线性回归分析,根据分析结果和对房地产信贷风险的分析提出从房地产信贷风险预警、风险转移和风险内部控制三个方面来进行房地产信贷风险管理。本文主要采用了定性分析和定量分析相结合的研究方法,在定性层面对房地产信贷风险产生的原因进行了较深入的分析,在定量层面搜集了大量公开数据,运用了高级统计学中的分析方法,对房地产信贷风险管理进行了实证研究。基于理论结合实际的原则,在文章最后对于我国商业银行等金融机构在房地产信贷领域如何去识别风险、评价风险、分散和化解风险给出了一些有益的建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及问题的提出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外房地产信贷风险管理研究现状
• 1.2.2 国内房地产信贷风险管理研究现状
• 1.2.3 国内外研究现状评述
• 1.3 本文研究的目的和意义
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 本文的研究内容和研究方法
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究方法
• 第2章 房地产信贷风险定性分析
• 2.1 房地产信贷风险概念和特点
• 2.1.1 基本概念
• 2.1.2 房地产信贷风险种类和特点
• 2.2 房地产信贷风险产生的原因分析
• 2.2.1 金融资产价格的内在波动性
• 2.2.2 房地产经济周期波动
• 2.2.3 信息不对称
• 2.3 房地产信贷风险的传导过程
• 2.3.1 房地产业的资金循环流程
• 2.3.2 房地产泡沫的产生过程
• 2.4 本章小结
• 第3章 基于CPV 模型的房地产信贷风险定量分析
• 3.1 房地产信贷风险度量概念
• 3.2 房地产信贷风险度量动因和方法
• 3.2.1 房地产信贷风险度量动因分析
• 3.2.2 房地产信贷风险度量方法
• 3.2.3 CPV 模型的比较优势
• 3.3 基于CPV 模型的房地产信贷风险度量模型
• 3.3.1 CPV 模型的基本思想和模型框架
• 3.3.2 房地产信贷风险度量模型构建
• 3.4 模型变量与假设
• 3.4.1 变量选取与解释
• 3.4.2 模型假设
• 3.5 实证研究
• 3.5.1 样本数据搜集
• 3.5.2 数据分析和结果
• 3.6 模型局限性和管理启示
• 3.6.1 模型局限性
• 3.6.2 管理启示
• 3.7 本章小结
• 第4章 房地产信贷风险管理对策
• 4.1 房地产信贷风险内部控制机制建设
• 4.1.1 加强银行房地产开发贷款贷前审查
• 4.1.2 加强房地产开发项目贷款抵押物的管理
• 4.1.3 规范银行房地产开发贷款贷后管理
• 4.2 房地产信贷风险预警机制建设
• 4.2.1 建立房地产信贷风险预警系统
• 4.2.2 建立信息共享机制
• 4.3 房地产信贷风险转移机制建设
• 4.3.1 房地产贷款资产证券化
• 4.3.2 购买违约风险保险
• 4.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
• 致谢
• 附录