本文主要研究内容
作者李强,韩军,汪满新,欧屹,冯虎田(2019)在《基于信号共振稀疏分解的自动换刀装置故障诊断》一文中研究指出:针对刀库中刀柄拉钉可产生松动的故障,研究一种基于信号共振稀疏分解的自动换刀装置故障诊断方法。以链式刀库为例,采集刀柄拉钉在不同旋转角度时自动换刀装置在自动换刀过程中所产生的振动信号,利用双可调品质因子小波变换的共振稀疏分解将所采集的振动信号分解成包含故障信息的周期瞬态低共振分量和自身运动的振荡谐波高共振分量。在此基础上,通过比对分析不同条件下的周期瞬态低共振分量信号,得到链式刀库自动换刀装置振动冲击成分与拉钉旋转角度的关系,并据此诊断自动换刀装置的故障。诊断结果显示,刀柄拉钉松动旋转角度为360°时,振动较大,该自动换刀装置需要进行维修,以增加其可靠性。研究结果可用于自动换刀装置的故障诊断,对于促进自动换刀装置健康状态监测方法的发展具有重大意义。
Abstract
zhen dui dao ku zhong dao bing la ding ke chan sheng song dong de gu zhang ,yan jiu yi chong ji yu xin hao gong zhen xi shu fen jie de zi dong huan dao zhuang zhi gu zhang zhen duan fang fa 。yi lian shi dao ku wei li ,cai ji dao bing la ding zai bu tong xuan zhuai jiao du shi zi dong huan dao zhuang zhi zai zi dong huan dao guo cheng zhong suo chan sheng de zhen dong xin hao ,li yong shuang ke diao pin zhi yin zi xiao bo bian huan de gong zhen xi shu fen jie jiang suo cai ji de zhen dong xin hao fen jie cheng bao han gu zhang xin xi de zhou ji shun tai di gong zhen fen liang he zi shen yun dong de zhen dang xie bo gao gong zhen fen liang 。zai ci ji chu shang ,tong guo bi dui fen xi bu tong tiao jian xia de zhou ji shun tai di gong zhen fen liang xin hao ,de dao lian shi dao ku zi dong huan dao zhuang zhi zhen dong chong ji cheng fen yu la ding xuan zhuai jiao du de guan ji ,bing ju ci zhen duan zi dong huan dao zhuang zhi de gu zhang 。zhen duan jie guo xian shi ,dao bing la ding song dong xuan zhuai jiao du wei 360°shi ,zhen dong jiao da ,gai zi dong huan dao zhuang zhi xu yao jin hang wei xiu ,yi zeng jia ji ke kao xing 。yan jiu jie guo ke yong yu zi dong huan dao zhuang zhi de gu zhang zhen duan ,dui yu cu jin zi dong huan dao zhuang zhi jian kang zhuang tai jian ce fang fa de fa zhan ju you chong da yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自组合机床与自动化加工技术的李强,韩军,汪满新,欧屹,冯虎田,发表于刊物组合机床与自动化加工技术2019年04期论文,是一篇关于共振稀疏分解论文,自动换刀装置论文,刀柄拉钉论文,故障诊断论文,组合机床与自动化加工技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自组合机床与自动化加工技术2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:共振稀疏分解论文; 自动换刀装置论文; 刀柄拉钉论文; 故障诊断论文; 组合机床与自动化加工技术2019年04期论文;