向海湿地水禽多样性及其生境保护对策研究 ——以丹顶鹤为例

向海湿地水禽多样性及其生境保护对策研究 ——以丹顶鹤为例

论文摘要

20世纪以来,随着人口的急剧增加,全球生物多样性正以空前的速度减少。在“人类只有一个地球”、“保护生物多样性就是保护人类自已!”……的阵阵呼声中,1992年6月在巴西里约热内卢联合国环境与发展大会期间产生了《生物多样性公约》,第一次将保护生物多样性作为全人类的共同使命。但是,全球生物多样性丧失的趋势仍在加剧,如何保护生物多样性,就成为当前人类首要解决的问题之一。生境破坏是生物多样性丧失的首要原因,包括生境消失、生境破碎化、生境污染与生境退化。因此,生境保护的研究成为生物多样性保护的重中之重。地球上的一切生命均离不开水,湿地因水的存在而成为各种生命形式高度聚集的生态系统,它为各种水禽以及其它生物提供了栖息和繁殖的环境,是世界上最富物种多样性的生态系统之一,被称为“物种的基因库”。水禽的多样性是构成湿地生物多样性的重要组成部分,自1971年《湿地公约》签署以来,水禽的生态与保护问题得到世界各国前所未有的重视,水禽的多样性已成为确定国际重要湿地的决定性标准之一。但是,由于人类对湿地资源不合理的开发利用,如围垦、过度放牧、污染等原因,导致湿地环境破坏,人类对水资源的过度开发,导致湿地水文条件恶化,湿地干涸,面积萎缩,严重危及到了湿地中生存的水禽,尤其是大型珍稀濒危物种。近年来,人们对湿地的关键控制要素有了进一步的了解,认识到湿地的水文条件是控制湿地结构和功能的基础,对于湿地的维持和退化的湿地的恢复具有重要作用。目前研究领域关注的焦点是生物以及生物与环境构成的生态系统与水文条件之间的关系,应用方面主要体现在为解决生态需水和水资源管理等实践活动提供科学依据。本研究以中国东北松嫩平原上国际重要湿地——吉林向海国家级自然保护区为研究区,通过多年的野外实地调查和多时相的遥感数据分析,研究向海湿地水禽的多样性保护与湿地水文条件间的关系,为基于水禽栖息地保护的水资源管理提供依据。本研究的实施步骤如下:a野外调查向海湿地水禽的种类及珍稀濒危物种丹顶鹤的繁殖信息,分析水禽的多样性动态与丹顶鹤营巢数量间的关系,确定丹顶鹤的营巢数量为向海湿地水禽多样性的重要指标,并分析丹顶鹤的营巢生境特征; b利用遥感数据分析丹顶鹤营巢生境特征及其与水文条件之间的关系,确定营巢生境保护的关键因子;c利用159幅“图像数据”,研究了向海湿地集水区域面积的长期动态,分析了集水区域面积变化与河流流量、降雨量和蒸发量等因子之间的关系,构建了预测集水区域面积变化的经验模型;d利用构建的经验模型和野外调查资料,讨论了河流水文配置方案以保证丹顶鹤营巢生境所需要的集水区面积;e基于流域综合管理的理念,从霍林河流域尺度上提出了具体的向海湿地丹顶鹤栖息生境及其它水禽多样性保护的措施和方案。具体结果如下:(1)多年野外调查的结果表明:向海湿地水禽的多样性年际间变化幅度较大,对湿地环境的变化反应比较敏感。水禽的多样性变化与珍稀濒危物种丹顶鹤的营巢数量呈较好的正相关(R=0.915),验证了丹顶鹤是湿地生态环境质量“指示物种”的说法。统计数据分析表明:丹顶鹤对营巢生境的选择具有特异性和定向性,即最偏爱的营巢生境为有水的芦苇群落,这种生境不仅可以为丹顶鹤提供巢材和丰富的食物来源,而且是比较好的隐蔽场所,可防止人和其它动物的干扰。如何保护好向海湿地的水生芦苇群落,就成为了保护丹顶鹤及其它水禽生境的关键。(2)利用多时相的遥感数据,分析了野外调查期间向海湿地水生芦苇群落的分布。通过组合波段6和波段7,提出了一个新的指数(水指数WI),用于从遥感影像中识别集水区域。利用向海水库管理局提供的关于向海水库的季节性集水面积变化数据,进一步证实了该指数的可适用性。本研究利用NDVI指数来提取水生芦苇群落区域。NDVI并不能将芦苇从其它物种中区别出来,但芦苇是向海湿地区水中的绝对优势植物种,通过将集水区域与高NDVI值区域图叠加,获取了水生芦苇群落的动态分布图谱,将丹顶鹤的巢位信息与水生芦苇群落的分布图进行叠加,两者吻合的概率达到了82%,说明通过遥感影像获取的水生芦苇群落信息是可信的。(3)水生芦苇群落的面积与集水面积的相关分析表明:向海湿地集水区的面积是指示向海湿地丹顶鹤繁殖生境质量的重要指标,它控制着水生芦苇群落的面积(R=0.996)。借用一种“图像数据”来分析集水区域面积的长期变化。图像数据与遥感影像数据的分析结果比较表明两者的相关系数达到0.957。根据159幅图像数据的分析,发现向海湿地集水区域面积季节性变化很大,在晚夏时面积最大,早春季节最小。1994年前,水域面积变化相对稳定,变化范围为20-60km2;但是1995年后,它变得极不稳定,有时超过100km2,有时甚至无水。这种变化主要是由于全球气候变化及农业灌溉大量耗水的结果。(4)考虑到水文因子的季节性变化,将整个分析过程分为两个阶段:集水面积扩张期(4月到9月)和集水面积收缩期(10月到来年的3月)。第一个时间段的分析表明:9月份的集水面积主要受前6个月内霍林河的流量和向海降雨量的累积量控制,根据回归方法建立了经验方程。利用方程获取的预测值与原始值的相关系数达到0.927。第二个时间段的分析表明:3月份的集水域面积,也即丹顶鹤迁来时的水域面积,主要受单一因子控制,即上一年9月末的水面积。因为冬季霍林河的流量以及向海地区的降雨量都非常小,利用回归建立的经验方程获取了3月份集水域面积的预测值,该预测值与原始值的相关系数达到了0.942。(5)通过比较集水区域面积与丹顶鹤筑巢数量之间的关系,发现早春季节存在丹顶鹤筑巢的临界水域面积。如果3月末的集水域面积在11km2以上,筑巢数量稳定在10巢以上,如果小于这个面积,其数量锐减。根据建立的经验方程,可以推测9月末相应的临界水域面积为16.2km2。根据另外一个经验模型(利用累积流量和累积降雨量预测9月末的集水区面积模型),推导丹顶鹤营巢生境的临界水文条件。为进一步开展向海湿地水文调控提供了科学依据。(6)基于流域综合管理的理念,提出了从霍林河流域尺度保护向海湿地水禽生境具体的措施和技术,包括:开展洪水资源化的技术和方法,促进湿地保护与地方经济协调发展的思路和途径,初步设计了霍林河流域的生态区,并从流域的尺度上提出了保护向海湿地的河流流量标准。如果向海出现极端干旱的情况(4月至9月间的累积降雨量仅为200mm),则为了保证9月末该区临界水域面积所必须的流量应为13m3/s(4月至9月的月平均流量)。考虑到向海地区实际的年降雨量以及霍林河多年月平均流量情况,上游的流量控制在5m3/s即可以保证下游向海地区丹顶鹤及其它水禽的正常繁殖和生存。为了保护丹顶鹤繁殖生境所需的水量,在控制吐列毛都水文站流量达到这一标准的同时,需要规划吐列毛都至向海湿地这一区段的用水规模和强度,使其控制在一定的水平内。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 前言
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 选题依据与研究意义
  • 1.2.1 选题依据
  • 1.2.2 研究意义
  • 1.3 国内外研究进展
  • 1.3.1 生物多样性及其保护研究
  • 1.3.2 湿地生物多样性及其保护研究
  • 1.3.3 丹顶鹤及其保护研究
  • 1.3.4 生境与生境保护研究
  • 1.3.5 水禽生境及其保护研究
  • 1.3.6 湿地水文与湿地生态需水量研究
  • 1.4 本研究的技术路线与拟解决的关键问题
  • 1.4.1 总体思路与技术路线
  • 1.4.2 拟解决的关键问题
  • 参考文献
  • 第2章 向海自然保护区概况
  • 2.1 自然概况
  • 2.1.1 地质地貌特征
  • 2.1.2 气候条件
  • 2.1.3 水文条件
  • 2.1.4 土壤类型
  • 2.1.5 生物资源
  • 2.2 社会经济概况
  • 2.3 向海湿地的主要服务功能
  • 2.4 向海自然保护区功能区划
  • 2.5 向海湿地生态环境的历史变迁
  • 2.5.1 向海保护区土地利用及变化
  • 2.5.2 生态环境变化及原因
  • 2.6 向海湿地开展水禽多样性及其生境保护研究的必要性
  • 参考文献
  • 第3章 向海湿地水禽多样性及变化
  • 3.1 野外调查
  • 3.1.1 研究区域
  • 3.1.2 调查时间
  • 3.1.3 调查路线和调查点的布设
  • 3.1.4 丹顶鹤营巢数量及巢位的确定
  • 3.1.5 巢区及非巢区生境特征的测量
  • 3.2 数据分析
  • 3.2.1 Shannon-Wiener 多样性指数
  • 3.2.2 Pielou(1960)均匀性指数
  • 3.2.3 稀疏标准化法
  • 3.2.4 方法的比较
  • 3.3 结果
  • 3.3.1 水禽多样性及变化
  • 3.3.2 丹顶鹤繁殖情况
  • 3.4 讨论
  • 3.4.1 稀疏标准化方法在比较水禽多样性动态方面的优势
  • 3.4.2 水禽多样性变化可以反映湿地生态环境的变化幅度
  • 3.4.3 丹顶鹤营巢数量与水禽多样性的相关分析
  • 3.4.4 丹顶鹤巢区生境选择
  • 参考文献
  • 第4章 丹顶鹤适宜繁殖生境的遥感分析
  • 4.1 遥感数据来源
  • 4.2 数据分析
  • 4.2.1 数据前处理
  • 4.2.2 地表集水信息的提取与验证
  • 4.2.3 湿地植被信息的提取与验证
  • 4.3 讨论
  • 4.3.1 水指数与向海湿地水文条件
  • 4.3.2 NDVI 指数与丹顶鹤适宜繁殖生境控制要素
  • 参考文献
  • 第5章 向海湿地水文条件的动态分析
  • 5.1 图像数据筛选
  • 5.2 图像数据处理方法
  • 5.3 图像数据分析有效性的验证
  • 5.4 向海湿地研究区水文条件的长期动态变化
  • 5.5 讨论
  • 参考文献
  • 第6章 生境水文分析经验模型的构建
  • 6.1 经验模型构建的基本数据
  • 6.2 线性自回归(AUTOREGRESSION,AR)模型的水文分析
  • 6.2.1 模型描述
  • 6.2.2 预测结果
  • 6.2.3 数据平稳性检验
  • 6.3 多元回归分析
  • 6.3.1 分析阶段的划分
  • 6.3.2 春季(三月份)集水面积的预测
  • 6.3.3 秋季(九月份)集水面积的预测
  • 6.4 讨论
  • 参考文献
  • 第7章 向海湿地水禽栖息地保护对策
  • 7.1 霍林河流域概况
  • 7.1.1 自然概况
  • 7.1.2 社会经济概况
  • 7.1.3 流域的水资源及开发利用现状
  • 7.1.4 保护现状
  • 7.2 流域尺度上的水量调控
  • 7.2.1 向海湿地的生态需水量
  • 7.2.2 霍林河上游的水资源调控
  • 7.2.3 讨论
  • 7.3 流域尺度上的管理与生境保护对策
  • 7.3.1 流域的综合管理
  • 7.3.2 流域综合管理目标下洪水资源的管理与综合利用
  • 7.3.3 流域综合管理目标下的湿地保护与当地经济发展的协调
  • 7.3.4 流域综合管理目标下的节水产业与节水技术的开发
  • 7.3.5 流域尺度上开展基于生态区的生物多样性保护
  • 7.4 小结
  • 参考文献
  • 第8章 结论与建议
  • 8.1 主要结论
  • 8.2 主要建议
  • 8.3 本研究的创新之处
  • 附录
  • 英文缩写目录
  • 在学期间公开发表的相关论文及著作情况
  • 攻读博士学位期间开展的科研课题
  • 攻读博士学位期间参加的国际、国内学术交流会
  • 后记
  • 相关论文文献

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