新一轮土地利用总体规划修编初探 ——胶南市为例

新一轮土地利用总体规划修编初探 ——胶南市为例

论文摘要

本文通过对国内外土地规划现状、进展、存在问题进行回顾和分析,按照科学发展观的要求规划土地空间。在前人研究与实践的基础上,借鉴国外先进经验,结合我国实情,提出“指标控制、指标动态调整相结合的具有弹性的”县级土地利用总体规划多层模式。通过回顾分析我国前两轮土地利用规划,找出了上一轮土地利用规划取得的存在问题;并运用定性预测法和数学模型预测法进行分析,选出灰色系统理论GM(1,1)模型法进行预测。以胶南市为例,进行了县级土地利用规划实证研究。主要研究结论如下:(1)找出了第二轮土地利用总体规划中存在着规划目标单一,科学性不强;规划的管理实施不到位;决策机制有待完善,公众参与不足等问题,以便在新一轮规划修编中克服。(2)国内生产总值和建设用地需求量之间有很密切的关系,随着国内生产总值迅速增加,单位面积建设用地所占有国内生产总值要上升,也就是说单位面积建设用地投资强度逐渐增大。(3)动态规划方案改变以往多方案选择一个最优方案而一成不变执行的静态规划思路和方法,体现动态性和“弹性”与“刚性”结合的精神。动态规划方案的目标年只有一个,但执行方案可以是多个。各执行方案之间通过测评指标判断是否转换,增强规划预测的准确性和用地指标调整的可信度。(4)通过对各种数学模型预测方法进行分析评价,得出灰色系统GM(l,1)预测模型是在现阶段土地利用总体规划修编中比较理想的预测方法。特别是,为了提高GM(1,1)模型的预测精度,可用残差多次建立GM(1,1)模型,以修正原模型,可逼近最佳的预测精度,这一优越性是其它方法所不具备的结果精度检验方法。本文在动态规划方案的内涵和灰色系统GM(1,1)预测模型的运用上,有一定的独到之处。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 前言
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 国外研究发展概况
  • 1.2.1 英国
  • 1.2.2 加拿大
  • 1.2.3 美国
  • 1.2.4 日本
  • 1.2.5 德国
  • 1.3 我国土地利用规划发展概况
  • 1.3.1 第一轮土地利用总体规划的评价
  • 1.3.2 第二轮土地利用总体规划
  • 1.4 对我国土地利用规划的启示
  • 1.4.1 建立与新形势相适应的土地规划体系
  • 1.4.2 实行"立法一规划一许可一计划"的分区管制
  • 1.4.3 采取有力措施,加强土地利用规划的实施管理
  • 1.4.4 确立具有宏观指导作用的土地利用总体规划法定地位
  • 1.4.5 尽快制定土地利用总体规划实施法或实施条例
  • 1.4.6 加强土地利用规划理论和方法的创新研究,提高土地利用规划的科学性和实用性
  • 1.5 本文研究的思路和特色
  • 1.5.1 文章的基本架构
  • 1.5.2 本文的研究特色
  • 1.5.3 本文的研究意义
  • 2 土地利用规划的理论基础
  • 2.1 相关的概念
  • 2.1.1 土地利用规划
  • 2.2 土地利用总体规划的理论基础
  • 2.2.1 土地供给稀缺性原理
  • 2.2.2 级差地租理论
  • 2.2.3 区位理论
  • 2.2.4 人地关系原理
  • 2.2.5 系统动态平衡理论
  • 2.2.6 可持续发展理论
  • 2.2.7 景观生态规划原理
  • 3 对我国当前县级土地利用规划模式的构建
  • 3.1 新一轮修编面临的形势
  • 3.1.1 粮食安全形势严峻
  • 3.1.2 社会经济建设对耕地需求更加旺盛
  • 3.1.3 生态环境建设和保护的需求
  • 3.2 土地利用总体规划修编的指导思想、原则
  • 3.2.1 土地利用总体规划修编的指导思想
  • 3.2.2 土地利用总体规划修编的基本原则
  • 3.3 土地利用总体规划的编制基础
  • 3.3.1 技术工具——地理信息系统(GIS)
  • 3.3.2 数量基础——土地变更调查数据及市直部门提供的数据
  • 3.4 当前县级土地利用规划模式的构建
  • 3.4.1 模式构建原则
  • 3.4.2.模式的构建
  • 3.4.3 县级土地利用规划修编的新方法
  • 4 建设用地预测方法与评价
  • 4.1 定性预测方法与评价
  • 4.2 数学模型预测法与评价
  • 4.2.1 时序回归预测模型法与评价
  • 4.2.2 灰色模型建模条件
  • 5 胶南市土地利用规划实证研究
  • 5.1 研究区域背景条件
  • 5.2 土地资源更新调查
  • 5.2.1 技术路线
  • 5.2.2 技术创新
  • 5.3 土地利用现状
  • 5.4 土地利用特点
  • 5.5 建设用地平均GDP产值分析
  • 5.6 人口预测和建设用地的预测
  • 5.6.1 人口预测
  • 5.6.2 建设用地需求量预测
  • 5.6.3 建设用地需求量预测结果分析
  • 5.6.4 展望
  • 6 结论
  • 参考文献
  • 致谢
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