海产品定量称量的方法研究

论文摘要

动态定量称量技术是一项很有前景的技术,本论文概述了动态称量技术在国内外研究现状及其发展,说明了研究动态称量的必要性和迫切性,本文是把组合称量和定量控制相结合,实现了动态定量称量的目的,从而提高了定量称量海产品的精度和速度,弥补了当今我国海产品加工业运用的人工静态称量的不足。论文具体分析了定量称量问题,分析了海产品动态称量与小料动态定量称量的不同,说明了海产品称量的特点。在单体称量方面,本论文运用函数链神经网络方法建模学习以补偿桥路的非线性误差;在定量称量方面,根据组合的思想运用PC机进行组合运算,再将计算选出的结果通过通讯传递给PLC,最终由PLC完成操作,达到定量称量的目的。对于不同的生产要求,可以通过参数设定来自由调整,使用方便灵活、系统可靠、精度高。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 课题研究的意义
• 1.2 称量技术的发展
• 1.2.1 称量技术的发展历史
• 1.2.2 动态称量技术
• 1.2.3 目前国内外在工业上应用的典型动态称量设备
• 1.2.4 近年来电子称量技术和电子衡器总的发展动向
• 1.3 海产品定量动态称量课题研究的关键及研究目的
• 2 系统设计的总体思路
• 2.1 系统的功能要求
• 2.2 系统的整体结构
• 3 原理分析
• 3.1 称量的特殊性分析
• 3.1.1 海产品称量的特殊性
• 3.1.2 小料称量的对比分析
• 3.2 传感器非线性误差分析及补偿方式
• 3.2.1 弹性元件产生的非线性误差
• 3.2.2 电阻应变片产生的非线性误差
• 3.2.3 桥路产生的非线性误差
• 3.2.4 非线性误差的综合分析
• 3.2.5 本文采用的补偿方法
• 3.3 函数连接型神经网络的基本理论
• 3.3.1 函数连接型神经网络
• 3.3.2 函数连接型神经网络的结构
• 3.3.3 函数增强方式
• 3.4 称重传感器非线性校正及温度补偿的模型的建立
• 3.4.1 模型总体结构
• 3.4.2 建模方案
• 3.4.3 实施步骤及学习算法
• 3.4.4 建模过程
• 3.5 补偿效果分析
• 3.6 实际生产数据分析
• 3.7 组合算法实现定量称量
• 3.7.1 组合思想
• 3.7.2 仿真实例
• 4 系统硬件设计
• 4.1 系统整体结构简图
• 4.2 称重传感器的选择
• 4.3 放大电路
• 4.4 A/D 转换
• 4.5 计算机接口电路设计
• 4.6 PLC 与微机接线图
• 4.7 PLC 接线图
• 5 系统相关软件设计
• 5.1 计算机数据采样程序设计
• 5.2 称量后单体产品入备料斗的程序设计
• 5.3 实现组合算法程序设计
• 5.4 PLC 相关程序设计
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间已发表的学位论文内容相关的学术论文