配电系统可靠性的评估与研究

论文摘要

配电系统作为电力系统的末端直接与用户相连，对用户的供电质量及供电可靠性有着重要影响，因此，如何能够准确快速地评估配电系统的可靠性已经成为了当前的研究热点。论文分别把配电系统可靠性评估与盲数理论、成功概率法及频率持续时间法等理论相结合，并针对配电系统中的薄弱环节—输电线路进行了相关研究，取得了如下研究成果。①针对配电网可靠性评估中存在的原始数据可信度问题，文中引入了盲数理论，并将成功概率法与盲数理论相结合用于配电网的可靠性评估。我们以IEEE-RBTS BUS6为例，对该方法进行了验证分析，计算结果表明文中提出算法的正确性及可行性。②运用频率持续时间法来对含DG的配网可靠性进行建模分析。运用马尔科夫链研究了系统中状态的转移关系及状态间的转移频率，建立了含DG的配电系统的状态转移图，运用频率、转移频率及累计频率完成了对负荷点可靠性指标计算公式的推导，并以一简单配电系统验证了文中提出的算法。③针对配电网中的薄弱环节—输电线路。文中提出运用遗传神经网络对输电线路的可靠性进行评估。用遗传算法对BP网络的初始权重和阈值进行优化，使得优化后的网络的收敛速度加快，全局寻优能力变强及评价结果更客观、准确。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 配电系统简介
• 1.2 论文研究的意义
• 1.3 国内外研究情况
• 1.3.1 国内研究情况
• 1.3.2 国外研究情况
• 1.4 论文主要研究内容
• 2 配电网可靠性评估的相关理论
• 2.1 配电系统可靠性指标
• 2.1.1 负荷点可靠性指标
• 2.1.2 系统可靠性指标
• 2.2 配电网典型结构的可靠性计算
• 2.2.1 串联系统可靠性的计算
• 2.2.2 并联系统可靠性的计算
• 2.3 配电系统的典型接线方式及其可靠性分析
• 2.4 配电网可靠性评估的原理及方法
• 2.4.1 解析法
• 2.4.2 模拟法
• 2.4.3 混合法
• 2.4.4 人工智能法
• 2.5 小结
• 3 基于成功概率法与盲数理论相结合的可靠性评估
• 3.1 成功概率法
• 3.1.1 成功概率法的原理及方法
• 3.1.2 计算流程
• 3.2 盲数理论
• 3.2.1 不确定信息简介
• 3.2.2 盲数定义
• 3.2.3 盲数分类
• 3.2.4 盲数运算
• 3.2.5 盲数均值
• 3.3 基于成功概率法与盲数论相结合的配电系统可靠性评估
• 3.3.1 该方法盲数形式的评估指标
• 3.3.2 评估流程
• 3.4 算例分析
• 3.5 本章小结
• 4 含分布式电源的配电系统可靠性评估
• 4.1 分布式电源
• 4.1.1 分布式电源概述及分类
• 4.1.2 分布式电源的接入位置
• 4.2 负荷分类
• 4.2.1 一级负荷
• 4.2.2 二级负荷
• 4.2.3 三级负荷
• 4.3 频率和持续时间法（FD 法）
• 4.3.1 马尔科夫链
• 4.3.2 频率、转移频率与积累频率
• 4.3.3 FD 法在含分布式电源的配网可靠性评估中的研究
• 4.3.4 评估步骤
• 4.4 算例分析
• 4.5 本章小结
• 5 输电线路的可靠性评估
• 5.1 输电线路简介
• 5.2 输电线路可靠性评估指标选取
• 5.3 BP 神经网络与遗传算法
• 5.3.1 BP 神经网络
• 5.3.2 遗传算法（GA）
• 5.3.3 GA 优化 BP 神经网络
• 5.4 评估步骤
• 5.5 实例分析
• 5.6 本章小结
• 6 总结
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
• B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录
• C. 获奖情况