本文主要研究内容
作者景乾明,韩自奋,张彦凯,张大兴（2019）在《基于改进粒子群算法的风电火电联合调度方法》一文中研究指出：针对电力系统风电并网中出现的随机波动性与不确定性问题,建立风-火联合调度数学模型,并提出一种改进粒子群算法对该模型进行求解,以提高电力系统运行的经济性和可靠性。改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)从添加粒子速度自适应和添加位移更新自适应两方面对基本粒子算法(PSO)进行改进。仿真结果验证了IPSO具有更高的精度和更快的收敛速度。采用IPSO对10机组算例模型进行优化计算,计算结果验证了所建模型的正确性和所提改进算法的有效性。
Abstract
zhen dui dian li ji tong feng dian bing wang zhong chu xian de sui ji bo dong xing yu bu que ding xing wen ti ,jian li feng -huo lian ge diao du shu xue mo xing ,bing di chu yi chong gai jin li zi qun suan fa dui gai mo xing jin hang qiu jie ,yi di gao dian li ji tong yun hang de jing ji xing he ke kao xing 。gai jin li zi qun suan fa (Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)cong tian jia li zi su du zi kuo ying he tian jia wei yi geng xin zi kuo ying liang fang mian dui ji ben li zi suan fa (PSO)jin hang gai jin 。fang zhen jie guo yan zheng le IPSOju you geng gao de jing du he geng kuai de shou lian su du 。cai yong IPSOdui 10ji zu suan li mo xing jin hang you hua ji suan ,ji suan jie guo yan zheng le suo jian mo xing de zheng que xing he suo di gai jin suan fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电工技术的景乾明,韩自奋,张彦凯,张大兴，发表于刊物电工技术2019年11期论文，是一篇关于电力系统论文,风火联合调度论文,调度优化论文,粒子群算法论文,电工技术2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电工技术2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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