导读:本文包含了趋势提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息处理技术,经验小波变换,趋势项,经验模态分解
趋势提取论文文献综述
张军,郑玉新,赵静[1]（2019）在《经验小波变换在信号趋势项提取中的应用研究》一文中研究指出经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法,它能将信号分解成不同的纯调幅-调频(AM-FM)分量。基于上述性质提出了一种新的信号趋势项提取方法,通过排除信号分解分量中的AM-FM成分提取出信号中的趋势分量。仿真结果表明,经验小波变换趋势项提取方法与EMD方法相比有一定的优势,为趋势项提取提供了一种新的有效方法。最后将该方法应用于实测振动位移信号趋势项提取中,结果进一步证明了提出方法的有效性,与EMD方法相比能够更真实地提取出信号趋势分量。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年16期）
李轲[2]（2019）在《景观遥感图像的退化趋势特征提取仿真分析》一文中研究指出现有的景观遥感图像的退化趋势特征提取方法不能满足用户对景观遥感图像退化趋势特征提取准确率、漏检率等方面的需求,提出一种基于灰度共生矩阵的景观遥感图像退化趋势特征提取方法,为准确提取景观遥感图像退化趋势特征,首先利用小波包噪声去除方法滤除景观遥感图像中存在的噪声,然后对去噪后的平滑图像进行图像融合,增强图像清晰度,利用灰度公式矩阵计算融合后图像的熵、对比度等纹理特征,分析其在特征退化过程中的演变情况,完成遥感图像退化趋势特征提取。实验结果表明,所提方法能够在满足用户对特征提取准确率、漏检率等方面需求的情况下实现对景观遥感图像退化趋势特征的提取,且用时很短。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
李征,房宏才,柯熙政,李芳,王燕宁[3]（2019）在《滑动平均法在MEMS陀螺信号趋势项提取中的应用》一文中研究指出利用小波域多尺度数据融合算法对MEMS陀螺信号进行融合处理,由于陀螺信号中含有趋势项,导致融合值相比陀螺原始数据有时延。因此,利用滑动平均法先对陀螺信号进行趋势项提取,再对去除趋势后的陀螺信号进行融合处理,最后对融合结果进行趋势补偿。通过将陀螺仪放在单轴位置速率转台上让其做加速运动来验证方法的有效性,实验结果表明融合值未出现时延。最后将滑动平均法与多项式拟合法、经验模态分解法的提取结果进行对比。当采用滑动平均法时相对l_2范数误差为0.000 89,叁者中最小且小于0.12,而多项式拟合法与经验模态分解法的相对l_2范数误差均大于0.12,证明了滑动平均法是一种提取信号趋势项的良好方法。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年07期）
李晓梦,崔东旭[4]（2019）在《城乡规划学科下历史文化遗产保护研究趋势分析——基于2014～2018年CNKI数据库文献提取》一文中研究指出历史文化遗产是华夏五千年文化的瑰宝,在人民对美好生活需求日益增长的新时代,历史文化遗产的传承与保护成为一个备受关注的研究课题。文章基于期刊文献数据统计提取,以2014～2018年城乡规划学科创刊较早、发行量较大、较为权威的四本期刊为研究对象,提取并筛选其中与历史文化遗产保护主题相关的期刊文献,从研究分布、研究类型、研究对象和研究热点四个方面入手,对其特征进行分析,归纳我国城乡规划学科有关历史文化遗产保护主题的研究方向、热点趋势和发展变化。(本文来源于《建筑与文化》期刊2019年06期）
[5]（2019）在《流行趋势之元素提取》一文中研究指出神话元素:神话元素里丰富的内涵和独特的美感一直为服装设计创造惊喜。CEME2019秋冬系列主题为《Shackles》"束缚",灵感来源于古希腊丰收女神的女儿泊尔塞福涅(Persephone)的双面人生导致四季更迭的神话故事,以时装独特的文化方式表现出来,唤醒更多被各种思想枷锁"束缚"的女性找回自我、保持初心,勇于展示自己的独特个性。(本文来源于《风采童装》期刊2019年03期）
胡涛[6]（2019）在《快餐趋势下植物提取产业的发展契机》一文中研究指出消费升级,人们的生活节奏越来越快,使得人们花费在膳食上的时间减少,催生了快餐的快速发展,与此同时,植物提取产业因其健康、快捷、方便的特性,迎合了当下快餐发展的需求,在快餐趋势下,植物提取产业迎来了发展契机。(本文来源于《财经界(学术版)》期刊2019年10期）
吴聿玫[7]（2019）在《浅谈植物提取物在中药保健食品中应用的现状和发展趋势》一文中研究指出随着生活水平的提高,人们的健康意识也在提高,对健康产品的需求也越来越大,植物提取物受到了人们的追捧。随着中国综合实力的提高,在世界范围内的影响不断扩大,中医药已经不仅仅局限于国内的市场。由于中药大部分都是植物原料,也有较为完备的理论体系和实践基础,这给了市场很大的信任,中药保健食品作为不可或缺的部分,它的市场潜力不可估量。而在植物提取水平愈发发达的当下,存在着类如监管欠缺、标准不完善统一、技术障碍、创新不足及卫生安全等问题。本文浅析了植物提取物在中药保健食品中的应用,并进行了未来发展趋势的预估。(本文来源于《现代食品》期刊2019年08期）
陈亮,刘宏立,郑倩,马子骥,李艳福[8]（2019）在《基于EEMD-SVD-PE的轨道波磨趋势项提取》一文中研究指出钢轨波磨检测是保障行车安全的重要手段,针对复杂钢轨线路波磨数据中的轨道起伏趋势提取问题,提出了一种基于排列组合熵(Permutation Entropy, PE)选取低复杂度奇异值分量重构趋势的EEMD-SVD信号去趋方法.相比已有的经验模式分解去趋算法,该方法考虑到原始IMF可能存在的信号成分混杂问题(如含有白噪声与信号的低频成分),首次提出通过奇异值分解来精确提取隐藏在多维IMF矩阵中的趋势项成分作为奇异值分量.由于协方差矩阵构建的奇异值分量排列时只考虑了能量的分布而未考虑趋势项信号低复杂度、高幅的特点,使用排列组合熵来选出符合趋势项特征的奇异值分量,最后对满足要求的奇异值分量进行重建得到最终的趋势项.为验证本文方法的有效性,分别进行了数字仿真和实际钢轨波磨数据去趋实验.数字仿真实验结果表明该方法整体去趋性能优于低通滤波法、与EMD结合的线性规划法和小波分解法,尤其在多信噪比的仿真实验中,当信噪比较低时,提趋准确率最大提高约30%.同时,实际钢轨波磨数据去趋实验说明本文方法能够适用于钢轨波磨检测.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年05期）
李冬霞[9]（2019）在《植物提取物大火的趋势下我国蔬菜活性物质提取能否跻身世界前列?》一文中研究指出食品工业十叁五发展规划明确表示鼓励天然提取物、天然色素、天然防腐剂和抗氧化剂、功能性食品配料实现工业化。此外,《全国绿色食品产业发展规划纲要(2016—2020年)》提出要鼓励绿色食品产业持续健康发展。作为现代食品产业不可或缺的一部分,天然植物提取物行业将经历高速发展期。除了用于食品产业发展,植物提取物还被广泛应用于医药、保健、农业和化妆品等多个领域。其中,蔬菜中的活性物质是植物提取物的重要组成部分,了解蔬菜中活性物质的理化性质、功能效用、市场情况,有利于植物提取物的进一步开发、探索和应用,使其更好得服务于人类的生产和生活。(本文来源于《蔬菜》期刊2019年04期）
王浩天,段修生,单甘霖,孙健,王兴[10]（2019）在《一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法》一文中研究指出液压泵性能退化过程中,振动信号非线性强,导致退化特征提取困难、表征能力有限,为此,提出一种基于改良型局部特征尺度分解(ILCD)融合与多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)的退化特征提取方法。在对信号进行ILCD分解的基础上,通过构建敏感因子从各内禀尺度分量(ISCs)筛选出包含关键故障信息的敏感分量,并依据融合规则实现多通道振动信号的融合处理,以改善重构信号中的特征信息;在此基础上,利用带有加窗分割的MF-DFA方法对融合信号作进一步处理,选取多重分形谱敏感参数作为液压泵性能退化特征向量;利用液压泵实测振动信号,验证了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年06期）
趋势提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有的景观遥感图像的退化趋势特征提取方法不能满足用户对景观遥感图像退化趋势特征提取准确率、漏检率等方面的需求,提出一种基于灰度共生矩阵的景观遥感图像退化趋势特征提取方法,为准确提取景观遥感图像退化趋势特征,首先利用小波包噪声去除方法滤除景观遥感图像中存在的噪声,然后对去噪后的平滑图像进行图像融合,增强图像清晰度,利用灰度公式矩阵计算融合后图像的熵、对比度等纹理特征,分析其在特征退化过程中的演变情况,完成遥感图像退化趋势特征提取。实验结果表明,所提方法能够在满足用户对特征提取准确率、漏检率等方面需求的情况下实现对景观遥感图像退化趋势特征的提取,且用时很短。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
趋势提取论文参考文献
[1].张军,郑玉新,赵静.经验小波变换在信号趋势项提取中的应用研究[J].电子测量技术.2019
[2].李轲.景观遥感图像的退化趋势特征提取仿真分析[J].计算机仿真.2019
[3].李征,房宏才,柯熙政,李芳,王燕宁.滑动平均法在MEMS陀螺信号趋势项提取中的应用[J].电子测量与仪器学报.2019
[4].李晓梦,崔东旭.城乡规划学科下历史文化遗产保护研究趋势分析——基于2014～2018年CNKI数据库文献提取[J].建筑与文化.2019
[5]..流行趋势之元素提取[J].风采童装.2019
[6].胡涛.快餐趋势下植物提取产业的发展契机[J].财经界(学术版).2019
[7].吴聿玫.浅谈植物提取物在中药保健食品中应用的现状和发展趋势[J].现代食品.2019
[8].陈亮,刘宏立,郑倩,马子骥,李艳福.基于EEMD-SVD-PE的轨道波磨趋势项提取[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[9].李冬霞.植物提取物大火的趋势下我国蔬菜活性物质提取能否跻身世界前列?[J].蔬菜.2019
[10].王浩天,段修生,单甘霖,孙健,王兴.一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法[J].振动与冲击.2019