大学生职业决策影响因素量表的编制与应用研究

论文摘要

本研究在国内外有关职业决策研究基础上,通过访谈、问卷调查等方法尝试建立大学生职业决策影响因素的维度,编订了《大学生职业决策影响因素量表》。首先,本研究选取南京市104名大学生进行预测;然后依据预测数据的项目分析、探索性因素分析和信度分析结果对量表进行修订,再次抽取512名大学生进行正式施测,对量表进一步做出检验和验证性因素分析；最后,采用《大学生职业决策影响因素量表》、《自我分化量表》测评大学生职业决策影响因素和自我分化的特点,探讨大学生职业决策影响因素和自我分化的关系,得出以下结论：1.探索性因素分析和验证性因素分析表明,大学生职业决策影响因素包括五个维度,分别是,择业认知、择业情绪、择业意志、家庭支持和学校支持。结果与最初的理论设想一致。2.通过预测和正式施测,区分度、信度、结构效度结果表明,编制的职业决策因素量表具有较好的信效度指标,可在大学生群体中使用。3.大学生在职业决策影响因素和自我分化特点上存在个体差异,具体表现为性别差异、年龄差异和不同专业之间的差异。4.自我分化变量中的与人融合、情感断绝和自我位置维度对大学生的职业决策因素有显著的正向预测作用,其中与人融合的预测力最强。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1. 前言
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外相关课题的研究现状
• 1.2.1 关于职业决策影响因素的研究
• 1.2.2 关于自我分化的研究
• 1.2.3 关于自我分化与职业决策影响因素关系研究
• 1.3 研究设计
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究方法
• 1.3.3 研究抽样
• 1.3.4 研究工具
• 1.3.5 研究假设
• 1.4 论文结构
• 1.5 研究结论与建议
• 1.5.1 研究结论
• 1.5.2 建议
• 2 研究综述
• 2.1 关于职业决策影响因素
• 2.1.1 职业决策概念
• 2.1.2 职业决策影响因素理论
• 2.1.3 职业决策影响因素测量工具
• 2.2 关于自我分化
• 2.2.1 自我分化概念
• 2.2.2 自我分化的维度与测量
• 2.2.3 自我分化与职业决策影响因素关系研究
• 3 研究一 《大学生职业决策影响因素量表》的编制
• 3.1 量表的理论构想
• 3.1.1 量表维度的确定
• 3.1.2 维度的基本概念
• 3.2 编制原则的确立
• 3.2.1 量表内容
• 3.2.2 量表形式
• 3.2.3 施测对象
• 3.2.4 评分标准
• 3.3 访谈调查
• 3.3.1 研究方法
• 3.3.2 结果分析
• 3.4 编写与筛选试题
• 3.5 预测与选题
• 3.5.1 预试样本的选取与实施
• 3.5.2 项目分析
• 3.5.3 探索性因素分析
• 3.5.4 信度分析
• 3.6 问卷的正式施测
• 3.6.1 施测条件
• 3.6.2 样本构成
• 3.6.3 统计分析方法
• 3.6.4 量表的检验
• 3.6.5 验证性因素分析
• 3.7 小结
• 4 研究二 大学生职业决策影响因素、自我分化的特点与关系探讨
• 4.1 研究目的
• 4.2 研究假设
• 4.3 研究方法
• 4.3.1 研究对象
• 4.3.2 测量工具
• 4.3.3 施测程序
• 4.3.4 数据的统计处理
• 4.4 大学生职业决策影响因素的一般特点
• 4.5 大学生自我分化的一般特点
• 4.6 自我分化与大学生职业决策影响因素关系探讨
• 4.6.1 相关分析
• 4.6.2 回归分析
• 5 总讨论
• 5.1 量表的编制
• 5.2 量表的信度与效度
• 5.3 大学生职业决策影响因素的一般特点
• 5.4 自我分化与大学生职业决策影响因素关系
• 6 结论与建议
• 6.1 结论
• 6.2 建议
• 参考文献
• 附录
• 附录一 访谈问题（例举）
• 附录二 《大学生职业决策影响因素量表项目评估问卷》（例举）
• 附求三 《大学生职业决策影响因素预测量表》（例举）
• 附录四 《大学生职业决策影响因素正式量表》（例举）
• 附录五 《自我分化量表》（例举）
• 致谢