本文主要研究内容
作者陈婉娇,龙卫江（2019）在《支持向量机在葡萄酒识别上的应用》一文中研究指出：在当今的大数据时代,机器学习越来越广泛地应用于生活中,为人们解决实际生活生产的需要。其中,支持向量机算法是机器学习中重要的算法之一,应用广泛且有效。文章主要介绍了支持向量机的原理和模型,还介绍了核函数在支持向量机中的应用和交叉验证法的理论。在实验部分,文章将支持向量机应用于葡萄酒数据集上,通过分析对比,得到了以下的结论:对于葡萄酒数据集,采用R语言对多种支持向量机模型进行比较,当支持向量机的类型为nu-classification,核函数为线性核函数时,识别的正确率最高,达到了98.86%,并且应用交叉验证法进行验证,降低了识别误差。
Abstract
zai dang jin de da shu ju shi dai ,ji qi xue xi yue lai yue an fan de ying yong yu sheng huo zhong ,wei ren men jie jue shi ji sheng huo sheng chan de xu yao 。ji zhong ,zhi chi xiang liang ji suan fa shi ji qi xue xi zhong chong yao de suan fa zhi yi ,ying yong an fan ju you xiao 。wen zhang zhu yao jie shao le zhi chi xiang liang ji de yuan li he mo xing ,hai jie shao le he han shu zai zhi chi xiang liang ji zhong de ying yong he jiao cha yan zheng fa de li lun 。zai shi yan bu fen ,wen zhang jiang zhi chi xiang liang ji ying yong yu pu tao jiu shu ju ji shang ,tong guo fen xi dui bi ,de dao le yi xia de jie lun :dui yu pu tao jiu shu ju ji ,cai yong Ryu yan dui duo chong zhi chi xiang liang ji mo xing jin hang bi jiao ,dang zhi chi xiang liang ji de lei xing wei nu-classification,he han shu wei xian xing he han shu shi ,shi bie de zheng que lv zui gao ,da dao le 98.86%,bing ju ying yong jiao cha yan zheng fa jin hang yan zheng ,jiang di le shi bie wu cha 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电脑知识与技术的陈婉娇,龙卫江，发表于刊物电脑知识与技术2019年04期论文，是一篇关于机器学习论文,支持向量机论文,核函数论文,葡萄酒数据集论文,交叉验证法论文,电脑知识与技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电脑知识与技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：机器学习论文; 支持向量机论文; 核函数论文; 葡萄酒数据集论文; 交叉验证法论文; 电脑知识与技术2019年04期论文;