论文摘要
光学、光电子学方法用于非接触测量多组分复杂物质的含量具有快速、无污染的特点,但传统的光学分析仪器不能完全适应自动化以及在线工业检测等方面的需要。 本文利用光学多传感器阵列和USB总线,开发了一个微型光谱检测系统(简称MSDS),该系统克服了传统光学分析仪器体积大、功能单一、检测效率低、成本较高的缺点。论文详细论述了系统的设计方案,具体包括软硬件设计两方面的内容:软件设计由驱动程序设计、固件程序设计和应用程序设计三部分组成;硬件设计由传感器外围电路和接口电路两部分组成。传感器外围电路包括信号产生电路、信号调理电路、信号放大电路和滤波电路:接口电路包括带A/D转换器的ADμC812及其片外扩展的数据储存器、锁存器、USB器件PDIUSBD12和传输数据的RS232串口、USB口。传感器外围电路及接口电路采用PROTEL 99SE绘制原理图并制成PCB板。系统体积小、重量轻、功耗低、成本低廉、方便携带,通过USB和串口两种方式与PC机进行通讯,可直接从USB口取电并采用了双电源设计,在便于携带的同时保证了系统的稳定性。最后配置了样本溶液进行实验,验证了系统的可行性。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于阈值调节的腔衰荡光谱检测量程扩展方法研究[J]. 中国激光 2020(08)
- [2].试论土壤重金属光谱检测技术[J]. 资源节约与环保 2014(05)
- [3].影响总氮准确定量的光谱检测因素[J]. 中国环境监测 2012(04)
- [4].试析土壤重金属光谱检测技术的发展进程[J]. 中国新技术新产品 2013(11)
- [5].采用相干技术的高分辨光谱检测系统设计[J]. 红外与激光工程 2019(04)
- [6].油液光谱检测技术在DF_(8B)型机车故障判断中的应用[J]. 轨道交通装备与技术 2014(06)
- [7].关于土壤重金属光谱检测方法的探析[J]. 中国资源综合利用 2019(07)
- [8].关于土壤重金属光谱检测方法的探析[J]. 农业与技术 2016(07)
- [9].关于土壤重金属光谱检测方法的探析[J]. 农民致富之友 2019(01)
- [10].土壤重金属光谱检测方法的应用研究[J]. 云南化工 2019(08)
- [11].光谱检测技术在食品安全检测中的应用[J]. 食品安全质量检测学报 2018(11)
- [12].光谱检测识别岩性技术对比及发展方向[J]. 录井工程 2018(03)
- [13].光谱检测技术在特种设备检验中的应用[J]. 光谱实验室 2010(06)
- [14].混凝土硫酸钠腐蚀产物的高光谱检测方法研究[J]. 光谱学与光谱分析 2019(06)
- [15].关于土壤重金属光谱检测方法的探析[J]. 世界有色金属 2018(09)
- [16].基于LabVIEW的自动光谱检测系统及其应用[J]. 科技视界 2016(22)
- [17].融合波长选择和异常光谱检测的天然气燃烧过程定量分析方法[J]. 光谱学与光谱分析 2012(10)
- [18].土壤重金属光谱检测技术的研究进展[J]. 中国农机化 2012(02)
- [19].基于ARM的光谱检测系统的设计[J]. 光学仪器 2011(03)
- [20].舞台灯具用大口径反光镜通用检测方法[J]. 价值工程 2018(17)
- [21].油茶籽高光谱检测系统软件设计[J]. 科学技术与工程 2014(01)
- [22].基于DSPs的实时多光谱检测系统研究[J]. 电子器件 2019(01)
- [23].土壤重金属光谱检测方法探讨[J]. 江西建材 2016(08)
- [24].关于土壤重金属光谱检测方法的探析[J]. 科技视界 2014(02)
- [25].基于分数阶微分的荒漠土壤铬含量高光谱检测[J]. 农业机械学报 2017(05)
- [26].食品中重金属检测方法研究进展[J]. 现代食品 2019(24)
- [27].基于射频通信的近红外智能光谱检测系统设计[J]. 无线电通信技术 2020(03)
- [28].高光谱检测复杂混合溶液的Monte Carlo仿真研究[J]. 光谱学与光谱分析 2011(11)
- [29].原子吸收光谱法在农产品重金属检测中的应用[J]. 科学技术创新 2017(26)
- [30].光谱检测技术进军手机市场:成分/真伪一扫便知[J]. 化学分析计量 2016(05)
标签:微型光谱检测系统论文; 多传感器阵列论文; 总线论文;