基于网格的分布式资源收集与调度的研究与实现

论文摘要

网格是新一代的互联网,是一种新的信息技术设施。目前许多有关网格的理论还不是很成熟,特别是网格资源收集和调度的理论和技术。由于网格资源的分布性、异构性、动态性和自治性等特点,使得如何提高资源收集和调度的灵活性和提高资源的利用率是网格技术中的重点和难点。本文以加拿大Platform Computing公司的网格资源管理产品EGO（Enterprise GridOrchestrator）为项目基础,以网格计算和网格资源调度技术为背景,主要对企业网格的资源收集和调度策略进行了研究。本文首先研究了EGO的资源收集和调度模块,分析其现有的收集和调度策略,找出其中的局限性和不足。针对资源收集模块的局限性和不足,利用面向对象中的多态原理,提出了一种全新的网格资源收集模型:基于Plug-in的网格收集模型,即将收集模块做成可以动态加载的Plug-in的形式,提高了网格管理系统收集模块的可扩展性和灵活性;并针对现有的资源调度策略的不足,对调度策略进行了改进,提高了资源的利用率。然后实现了改进的设计,并针对改进的设计进行了功能测试,通过试验数验证了新的收集和调度策略不仅提高了网格资源的利用率,而且增强了系统的灵活性和可扩展性,并且对原有系统的性能没有影响。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容和组织结构
• 2 Platform网格操作系统EGO
• 2.1 Platform类网格操作系统EGO简介
• 2.2 EGO的主要概念和术语
• 2.3 EGO的工作方式
• 2.4 EGO的体系结构与功能
• 2.5 EGO的特点
• 2.6 本章小结
• 3 EGO的分布式资源的收集与分配策略
• 3.1 EGO分布式资源收集研究
• 3.2 EGO资源分配策略的研究
• 3.3 本章小结
• 4 EGO分布式资源收集与分配的优化设计
• 4.1 EGO的分布式资源收集的性能分析与优化
• 4.2 资源回收策略的性能分析与优化
• 4.3 本章小结
• 5 EGO分布式资源收集与分配的实现及测试
• 5.1 改进的EGO分布式资源收集与分配的设计与实现
• 5.2 改进的EGO分布式资源收集与分配的测试
• 5.3 本章小结
• 6 结束语
• 6.1 本文工作总结
• 6.2 展望与进一步工作
• 致谢
• 攻读硕士期间发表的论文
• 参考文献