论文摘要
在印刷过程中,印刷品常会出现诸如飞墨、针孔、偏色、漏印、黑点、套印不准等缺陷,同时由于印刷速度及质量要求的提高,人工离线检测远远不能满足需要。为满足质量在线检测的精度及速度要求,文中对基于图像处理技术的印刷品在线检测算法进行了研究,并在此基础上实现了印刷图像在线检测的关键技术。首先,分析了在线图像检测的特点及对处理算法的要求,根据印刷品性质,比较了几种常用的预处理算法。根据印刷品实时在线及精度的要求,选择了对模糊边缘影响较少的中值滤波算法,为了实现快速滤波,提出了快速中值滤波算法。其次,研究了常用的配准算法,包括基于特征的配准算法和基于像素的配准算法,总结了影响印刷品图像配准的主要有利因素和不利因素,在此基础上为了提高配准效率,提出了基于像素子空间的小邻域搜索图像配准算法。最后,在比较了单模板法和双模板法优缺点的基础上,选择了双模板法制作标准图像;同时,为了达到快速获取缺陷信息的目的,在分析比较了常用的缺陷检测算法的基础上,提出了一种新的基于游程编码的快速缺陷统计算法,这种算法速度快,消耗内存少,能够满足在线检测的需要。实验结果表明,文中提出的算法能够满足实时检测速度的需要,每分钟可处理703.13兆的图像数据量,能够检测出印刷品中存在的不同类型缺陷,达到检测速度140m/min,横向精度0.1mm,纵向精度0.4mm的检测水平,可以应用于印刷品的在线质量检测。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 课题研究背景1.2 课题研究的目的及意义1.3 国内外研究现状1.4 本文主要研究内容第2章 缺陷检测中的图像处理2.1 概述2.1.1 图像处理的概念2.1.2 在线质量检测图像处理的特点与主要内容2.2 图像预处理2.2.1 均值滤波2.2.2 自适应滤波2.2.3 中值滤波2.2.4 快速中值滤波2.3 本章小结第3章 图像配准3.1 基于特征的配准方法3.1.1 基于点特征的配准3.1.2 基于线特征的配准3.1.3 基于区域特征的配准3.2 基于像素的配准方法3.2.1 利用图像统计信息3.2.2 直接利用图像中的所有信息3.3 印刷品图像配准算法3.3.1 图像配准的要求3.3.2 影响印刷图像配准的因素3.3.3 印刷品的配准算法3.4 本章小结第4章 缺陷识别4.1 标准模板图像4.1.1 单模板4.1.2 双模板4.2 求缺陷连通域4.2.1 直接位图表示法4.2.2 基于游程编码的标记算法4.2.3 顶点坐标表示法4.2.4 链码表示法4.3 基于游程编码的快速区域统计算法4.3.1 算法原理4.3.2 数据结构和算法规范4.4 本章小结第5章 印刷品质量检测算法实现5.1 引言5.2 模板制作5.3 图像配准5.4 缺陷检测5.4.1 单模板法5.4.2 双模板法5.4.3 检测结果5.5 本章小结结论参考文献致谢
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