基于Multi-Agent的反倾销协同预警系统设计与实现

论文摘要

随着中国出口贸易越来越发展,遭受贸易摩擦的频率也越来越多,尤其以反倾销为最。中国已经连续12年成为全球遭受反倾销最多的国家,亟需建立反倾销预警系统。近几年,有许多的专家学者针对反倾销预警做了研究,已经取得了一些成果。但是大多都只停留在理论阶段,预警算法越精确,不能用于实践,仍然只是纸上谈兵。已经在使用的预警系统,也存在着一些缺点,比如算法简单,仅关注出口产品的价格和数量的变化,而忽略了贸易保护主义下的其它因素,由于数据获取不及时,导致预警信息滞后。正是由于上述原因,本文希望能建立一个更及时有效的预警系统。B/S的系统模式,使数据的获取更容易及时。Agent由于具有自治性、社会性、反应性、主动性,为反倾销预警系统的实现提供了很好的方法。将算法封装,无论算法怎么更新,都不会影响到Agent的行为。本文在研究了反倾销预警、Multi-Agent的研究现状和Multi-Agent的常用体系结构、通用模型、通信语言及协同机制之后,建立了基于Multi-Agent的反倾销协同预警系统,将反倾销预警过程分别交由管理Agent、政府Agent、行业Agent、企业Agent、企业子Agent、专家Agent、协同Agent和预警Agent执行,每个Agent都有各自的内部模型,各个Agent之间选用不同的协同机制。本文选用模糊积分综合评价理论作为反倾销预警算法。首先通过层次分析法获取模糊测度,即每个指标的权重,再使用模糊测度的公式计算μλ模糊测度,最后使用模糊积分的公式计算综合评价值,并确定警情状态的区间及含义。收集从1996年至2006年中国出口到美国的化工行业的数据,并使用Maple数学软件做了仿真实验。最后,简单介绍了基于Multi-Agent的反倾销协同预警系统的开发模式浏览器朋艮务器（B/S）模式,开发技术JSP,Agent开发平台JADE以及系统数据库设计和界面设计。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 问题的提出
• 1.3 研究意义
• 1.4 研究内容和研究思路
• 1.4.1 研究对象
• 1.4.2 研究框架
• 1.4.3 研究思路
• 1.5 本文的创新点
• 2 文献综述
• 2.1 反倾销预警研究综述
• 2.1.1 反倾销预警概述
• 2.1.2 国外反倾销预警研究综述
• 2.1.3 国内反倾销预警研究综述
• 2.2 Multi-Agent研究综述
• 2.2.1 Agent概述
• 2.2.2 国外Multi-Agent研究综述
• 2.2.3 国内Multi-Agent研究综述
• 2.3 Multi-Agent技术详述
• 2.3.1 Multi-Agent体系结构
• 2.3.2 Agent通用模型
• 2.3.3 KQML通信语言
• 2.3.4 Multi-Agent协同机制
• 2.4 前人研究小结
• 3 反倾销协同预警系统模型分析
• 3.1 反倾销协同预警系统模型
• 3.1.1 体系结构
• 3.1.2 协同机制
• 3.1.3 预警流程图
• 3.2 Agent模型设计
• 3.2.1 管理Agent
• 3.2.2 政府Agent
• 3.2.3 行业Agent
• 3.2.4 企业Agent
• 3.2.5 企业子Agent
• 3.2.6 专家Agent
• 3.2.7 协同Agent
• 3.2.8 预警Agent
• 3.3 Agent通信实例
• 4 反倾销协同预警模型研究
• 4.1 指标体系的构建
• 4.2 反倾销预警模型分析
• 4.2.1 预警方法的选择
• 4.2.2 模糊测度
• 4.2.3 模糊积分
• 4.2.4 模糊测度的获取
• 4.2.5 警情状态的确定
• 5 反倾销协同预警仿真实验
• 5.1 预警指标的确定
• 5.2 模糊测度的获取
• 5.3 模糊积分预警计算
• 5.4 警戒范围的确定
• 6 基于Multi-Agent的反倾销协同预警系统实现
• 6.1 开发模式和运行平台
• 6.1.1 浏览器/服务器模式
• 6.1.2 JSP开发技术
• 6.1.3 JADE开发平台
• 6.1.4 系统架构
• 6.2 数据库设计
• 6.3 反倾销预警系统的实现
• 6.3.1 系统首页
• 6.3.2 专家测评指标
• 6.3.3 政府提交信息
• 6.3.4 行业提交信息
• 6.3.5 企业提交信息
• 6.3.6 信息处理
• 7 总结与展望
• 7.1 主要结论
• 7.2 未来展望
• 参考文献
• 附录1 反倾销预警相关网站调查结果
• 附录2 美国对华化工行业反倾销指标测评调查问卷
• 附录3 指标仿真数据来源
• 致谢