高性能外墙干粉腻子的研制及性能研究

论文摘要

建筑外墙腻子是建筑涂料外墙装饰过程中的配套材料，作为一种基层处理材料，它的作用主要是找平墙体。由于各种主客观原因，其研究应用未受到足够重视。为了提高建筑工程的装修质量以及适应我国当前建筑事业的发展要求，本文选用水泥、粉煤灰、石英粉等常用建材并掺入适量纤维素醚、可再分散性胶粉及其它助剂配制出一种高性能单组分新型水泥基柔性腻子，成本低廉且符合环保要求，其成果可作为推广水泥基腻子产品应用的依据。首先，研究了砂子颗粒尺度、粉煤灰掺量以及可再分乳胶粉对干粉腻子物理和力学性能的影响，并通过对比试验研究分析了水泥、粉煤灰和可再分散性胶粉不同掺量对腻子性能的影响，确定腻子的基本组成和配比。其次，采用正交试验方法把乳胶粉、纤维素醚、水镁石纤维和有机硅按不同比例掺入腻子中研究其性能的变化，这些性能包括粘结强度、抗折强度、抗压强度、吸水量、耐水耐碱和动态抗开裂等，并采用电子显微镜等测试方法，结合聚合物改性混凝土的相关理论探讨了聚合物对腻子改性机理。从而得到高性能干粉腻子优化配比方案；最后，通过采用人工神经网络方法，建立了腻子粘结强度与水泥、粉煤灰和可再分散性胶粉不同掺量之间的非线性映射关系，并编制了相应的MATLAB程序对试验样本腻子粘接强度进行了预测，相对误差在1.4%～7.5%之间，误差满足工程精度的要求。综上所述，经过对聚合物改性建筑腻子性能的系统研究，探究其性能影响因素的变化规律，建立初步相关基础理论，研制了高性能外墙干粉腻子。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 传统腻子的定义及构成
• 1.1.2 腻子的分类及作用
• 1.2 国内外研究进展
• 1.2.1 国外研究发展状况
• 1.2.2 国内研究发展状况
• 1.3 现存的主要问题及拟解决的关键问题
• 1.3.1 现存的主要问题
• 1.3.2 拟解决的关键问题
• 1.4 主要研究工作及技术路线
• 1.4.1 本文主要的研究内容
• 1.4.2 技术路线
• 第二章 砂子的颗粒尺度对干粉腻子物理性能的影响
• 2.1 砂子的颗粒尺度对腻子柔性的影响
• 2.2 亟待认识的关键问题
• 2.3 砂子的颗粒尺度对干粉腻子物理力学性能的影响
• 2.3.1 试验用原材料
• 2.3.2 试验方案及试验方法
• 2.3.3 试验结果与分析
• 2.4 本章小结
• 第三章 粉煤灰掺量对干粉腻子物理力学性能的影响
• 3.1 粉煤灰掺量对干粉腻子物理性能影响综述
• 3.2 原材料的技术指标测定
• 3.2.1 试验目的
• 3.2.2 试验用原材料
• 3.2.3 粉煤灰技术指标的测试
• 3.3 粉煤灰掺量对腻子力学性能的影响
• 3.3.1 试验目的
• 3.3.2 试验用原材料
• 3.3.3 试验方案及试验方法
• 3.3.4 试验结果与分析
• 3.4 本章小结
• 第四章 可再分散乳胶粉对干粉腻子物理力学性能的影响
• 4.1 聚合物对干粉腻子物理性能的影响综述
• 4.2 可再分散乳胶粉的组成、特点及作用机理
• 4.3 乳胶粉改性普通干粉腻子的试验研究
• 4.3.1 试验目的
• 4.3.2 试验用原材料
• 4.3.3 试验依据
• 4.3.4 试验仪器
• 4.3.5 试验方案及试验方法
• 4.3.6 试验结果与分析
• 4.4 本章小结
• 第五章 高性能干粉腻子的配制路线及配合比分析
• 5.1 配制高性能干粉腻子的技术路线
• 5.2 高性能柔性腻子的配合比设计方案
• 5.2.1 外墙腻子技术指标要求
• 5.2.2 外墙腻子试验方法
• 5.2.3 试验原材料及其特性
• 5.2.4 试验仪器
• 5.2.5 高性能干粉腻子配合比设计
• 5.3 本章小结
• 第六章 人工神经网络在干粉腻子粘结强度预测中的应用
• 6.1 人工神经网络概述[46]
• 6.2 BP 人工神经网络
• 6.2.1 BP 人工神经网络工作原理及算法
• 6.2.2 BP 人工神经网络算法的特点
• 6.3 腻子粘结强度的网络训练及结果分析
• 6.3.1 主成分分析及模型建立
• 6.3.2 建立预测模型
• 6.3.3 模型检验
• 6.4 本章小结
• 结论与展望
• 结论
• 问题与展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间参与科研情况
• 致谢