无线传感器网络中Dv-Hop节点改进算法设计与仿真

无线传感器网络中Dv-Hop节点改进算法设计与仿真

论文摘要

无线传感器网络是由大量随机分布的小体积、低成本、低功耗的传感器节点通过自组织的方式形成的分布式网络,它综合了微电子技术、感知技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,是一种全新的信息获取和处理技术,能够实时监测、感知和采集各种环境或对象的信息并对其进行处理,将信息传送给用户。它在环境监测、国防军事、交通管理等许多领域具有广阔的应用前景。节点自身定位技术是无线传感器网络的核心技术之一,是无线传感器网络进行目标识别、监控、跟踪等众多应用的前提。实现高效可靠的节点定位在事件观测、目标跟踪及提高路由效率等方面具有重要意义。本文主要对无线传感器网络节点定位算法进行研究。进行的主要工作概括如下。(1)查阅了无线传感器网络的相关资料,阐述了无线传感器网络的研究背景和国内外研究动态,分析了无线传感器网络的体系结构、特点、关键技术及其应用。(2)归纳了无线传感器网络节点定位的基本原理、算法的评价指标、算法的分类,研究分析了现有的几种典型定位算法的基本思想、误差来源、各自的性能,根据常用的算法评价指标,对比分析了各算法的优缺点。着重研究了无需测距算法中的Dv-Hop定位算法,对算法的流程、误差来源、通信量及计算量等因素进行了深入分析。(3)针对传统Dv-Hop算法定位精度较低的缺点,提出了一种基于排除锚节点近似共线的情况、采用修正的未知节点的每跳平均距离和初始位置坐标修正计算的IDV-Hop定位算法,并对算法进行了仿真实现。仿真实验结果表明,IDV-Hop算法可以在不增加节点硬件开销的基础上,更有效地提高节点的定位精度。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题背景及意义
  • 1.2 国内外相关研究现状
  • 1.3 论文的组织结构
  • 第2章 无线传感器网络及其关键技术
  • 2.1 无线传感器网络概述
  • 2.2 无线传感器网络的体系结构
  • 2.2.1 无线传感器网络结构
  • 2.2.2 传感器节点结构
  • 2.3 无线传感器网络的特征
  • 2.3.1 与原有无线网络的区别
  • 2.3.2 无线传感器网络的特点
  • 2.4 无线传感器网络的性能评价
  • 2.5 无线传感器网络的关键技术及应用
  • 2.5.1 无线传感器网络的关键技术
  • 2.5.2 无线传感器网络的应用
  • 2.6 本章小结
  • 第3章 无线传感器网络节点定位技术
  • 3.1 无线传感器网络节点定位问题概述
  • 3.2 无线传感器网络节点定位算法的分类
  • 3.3 无线传感器网络节点定位技术
  • 3.3.1 三角测量法
  • 3.3.2 极大似然估计法
  • 3.3.3 三边测量定位技术
  • 3.4 典型的节点定位算法研究
  • 3.4.1 基于距离的定位算法
  • 3.4.2 非基于距离的定位算法
  • 3.4.3 锚节点可移动的定位算法
  • 3.5 无线传感器网络节点定位算法的评价标准
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 IDV-Hop算法设计及其仿真实现
  • 4.1 Dv-Hop定位算法分析
  • 4.1.1 Dv-Hop算法的定位过程
  • 4.1.2 Dv-Hop算法的仿真和性能分析
  • 4.2 IDV-Hop算法设计
  • 4.2.1 算法的基本思想
  • 4.2.2 算法的定位过程
  • 4.3 仿真结果及分析
  • 4.3.1 IDV-Hop算法性能分析
  • 4.3.2 与Dv-Hop算法的性能比较
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 总结与展望
  • 5.1 本文工作总结
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].几种典型无线传感器网络中的自身定位算法[J]. 巴音郭楞职业技术学院学报 2012(02)
    • [2].浅析无线传感器网络技术的特点与应用[J]. 广东职业技术教育与研究 2019(06)
    • [3].基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配[J]. 传感技术学报 2019(12)
    • [4].山区地形无线传感器网络覆盖机制研究[J]. 计算机产品与流通 2020(01)
    • [5].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 信息记录材料 2019(11)
    • [6].无线传感器网络的异常检测[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
    • [7].以实践能力为培养目标的“无线传感器网络”教学改革与实践[J]. 科技资讯 2020(01)
    • [8].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 海峡科技与产业 2019(07)
    • [9].基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法[J]. 科学技术创新 2020(02)
    • [10].可充电传感器网络能量管理策略研究[J]. 电子测试 2020(04)
    • [11].通信类课程创新能力培养研究与改革——以“无线传感器网络”课程为例[J]. 教育教学论坛 2020(08)
    • [12].无线传感器网络研究现状与应用[J]. 通信电源技术 2020(03)
    • [13].基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测设计研究[J]. 工程技术研究 2020(03)
    • [14].基于ZigBee技术的矿用无线传感器网络的分析与设计[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(19)
    • [15].无线传感器网络在矿山环境监测中的应用研究[J]. 中国新通信 2020(06)
    • [16].无线传感器网络中移动充电和数据收集策略[J]. 电子元器件与信息技术 2020(02)
    • [17].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 浙江水利水电学院学报 2020(02)
    • [18].无线传感器网络在智能电网中若干关键问题的研究[J]. 中国新通信 2020(07)
    • [19].无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测[J]. 湖北农业科学 2020(05)
    • [20].无线传感器网络在煤矿安全智能监控系统中的运用[J]. 电子技术与软件工程 2020(08)
    • [21].无线传感器网络发展应用[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [22].异构分级式认知传感器网络分簇优化[J]. 产业与科技论坛 2020(09)
    • [23].一种无线传感器网络感知覆盖空洞搜寻与修复方法[J]. 传感技术学报 2020(05)
    • [24].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 信息记录材料 2020(06)
    • [25].无线传感器网络中能量问题研究进展[J]. 无线通信技术 2020(02)
    • [26].无线传感器网络在工业网络中的应用研究[J]. 现代工业经济和信息化 2020(08)
    • [27].新一代箭载无线传感器网络系统架构综述[J]. 宇航计测技术 2020(04)
    • [28].无线传感器网络在船舶通信系统中的应用[J]. 舰船科学技术 2020(18)
    • [29].无线传感器网络故障诊断分析与研究[J]. 科技视界 2020(31)
    • [30].无线传感器网络的特点和应用[J]. 电子技术与软件工程 2019(04)

    标签:;  ;  ;  ;  

    无线传感器网络中Dv-Hop节点改进算法设计与仿真
    下载Doc文档

    猜你喜欢