导读:本文包含了生产率增长论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生产率,生产率增长,下行风险,生产效率,新兴,全球经济展望,世界银行,政策构成,全球金融危机,储备金
生产率增长论文文献综述
本报,何诗霏[1]（2020）在《世行提示全球经济放缓风险》一文中研究指出世界银行日前发布了2020年上半年《全球经济展望》（Global Economic Prospects），主题是“增长缓慢，挑战政策”（Slow growth,policy challanges）。报告预测，在债务增加和生产率增速放慢的情况下，2020年(本文来源于《国际商报》期刊2020-01-16）
刘燕春子[2]（2019）在《实质性提高生产率或成拉动全球经济增长的引擎》一文中研究指出全球经济在2019年度过了并不顺遂的一年：全球经济增速出现显着下滑，地缘政治风险事件多发，金融市场波动增加，贸易紧张局势加剧。在外部环境不确定性增加的情况下，以美联储为首的全球近30家央行纷纷开启降息模式。然而，行至2019年年末，情况又发生了变(本文来源于《金融时报》期刊2019-12-14）
徐慧华,李碧珍[3]（2019）在《民营企业政治关联、企业家精神与全要素生产率增长》一文中研究指出本文以2008～2016年我国民营上市企业非平衡面板数据为样本,从微观层面考察民营企业政治关联和企业家精神对全要素生产率增长的影响。研究发现:以创新创业为代表的企业家精神能够促进全要素生产率的增长,政治关联会抑制企业家精神的发挥。在此基础上,本文进一步研究发现,不同政治关联层级对创业精神的挤出效应不同。适中的政治层级有助于提升创新精神,市场化程度越高的地区,挤出效应越小,反之越大。因此,政府应减少对地方经济的干预,民营企业若要长期持续健康的发展,则需要持续减少政治关联,充分发挥企业家精神以提升全要素生产率。(本文来源于《金融与经济》期刊2019年11期）
经济日报社中国经济趋势研究院,国家统计局中国经济景气监测中心[4]（2019）在《农业生产平稳 劳动生产率增长》一文中研究指出中经农业经济景气监测预警结果显示，叁季度，中经农业经济景气指数为99.0，比上半年小幅回落0.3点。中经农业经济预警指数为90.0，比上半年上升6.7点，连续两个季度回升至“绿灯”区运行。与上半年相比，构成农经景气指数的6项指标呈现“两升一稳叁降”格局。(本文来源于《中国信息报》期刊2019-12-09）
杨君,袁旭光[5]（2019）在《全员劳动生产率大幅增长》一文中研究指出干部考核用经营业绩、安全稳定等业务数据硬指标说话，实施分类定级；员工流动依据市场变化、工作需要灵活调配，不受单位围墙限制，每年有4000多人次在公司内正向流动；员工收入以岗定薪、按绩取酬，最高收入与最低收入差距很大。“对于一个90%的业务依靠外部(本文来源于《中国石化报》期刊2019-11-20）
刘金全,张龙[6]（2019）在《全要素生产率视角下供给侧结构性改革的经济增长效应——基于DSGE模型与PSTR模型的分析》一文中研究指出新常态下,供给侧结构性改革成为突破经济增长瓶颈的重要路径。本文基于改进的索洛模型对供给侧结构性改革的经济增长效应进行理论推演,并分别通过动态随机一般均衡模型(DSGE模型)与面板平滑转移模型(PSTR模型)对供给侧结构性改革的经济增长效应进行实证检验。结果表明:(1)全要素生产率冲击可以提高产出增长率,并通过溢出效应带来"外部经济",全要素生产率冲击是经济稳态增长下的"帕累托最优";(2)随着实际储蓄率向模型门限值进而向全要素生产率视角下的最优储蓄率的趋近,产出增长率由"缓增"向"陡增"转变。基于全要素生产率视角的供给侧结构性改革具有一定经济增长效应,树立全面深化改革的信念。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
赵亮,余康[7]（2019）在《要素投入结构与主产区粮食全要素生产率的增长——基于1978—2017年粮食主产区的投入产出面板数据》一文中研究指出基于1978—2017年粮食主产区的投入产出面板数据和O’Donnell提出的加总数量框架,采用Hicks—Moorsteen指数将粮食全要素生产率(TFP)增长彻底分解为技术进步、技术效率、规模效率和混合效率,通过测度混合效率对主产区粮食TFP增长的贡献,进而评估要素投入结构对主产区粮食TFP增长的影响效应。结果显示:技术进步是主产区粮食TFP增长的最主要驱动因素,而要素投入结构对主产区粮食TFP增长的影响存在较大的异质性。1978—2004年内蒙古、河南、辽宁和吉林的要素投入结构变化促进了粮食TFP的增长,而其余省份则阻碍了粮食TFP的增长;2005—2017年黑龙江、吉林、河北和安徽的要素投入结构变化推动了粮食TFP的增长,而其余省份则相反。(本文来源于《湖南农业大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
姜旭男,张炜[8]（2019）在《全要素生产率视角下基础设施建设对经济增长的影响》一文中研究指出本文利用30个省市的面板数据,首先运用DEA-Malmquist方法计算出我国各个省市2007-2017年的全要素生产率(TFP),分析叁大主要基础设施(交通、能源与通信)对全国及各地区(东部、中部与西部)全要素生产率的影响,其中东部地区的全要素生产率普遍较高,而中部和西部地区则较低,地区之间存在明显差异。然后引入地理位置因素,利用空间计量模型得出基础设施发展对当地经济增长具有空间溢出效应,其中交通基础设施影响经济增长的效果小于能源和通信基础设施,叁大基础设施中能源基础设施空间溢出效应最大。考虑地区差异,进一步用空间杜宾模型分析发现:交通和能源基础设施在各地区存在空间溢出效应;通信设施在东部和中部存在空间溢出效应,西部地区则为空间竞争效应。通过上述分析,本文提出了相应的政策建议。(本文来源于《天津商务职业学院学报》期刊2019年05期）
金墉,诺曼·劳亚[9]（2019）在《生产率增长：全球模式、决定因素及其在中国的应用》一文中研究指出本文是世界银行长期增长模型项目(LTGM)关于生产率的扩展研究。通过对文献的回顾,本文识别了经济生产率的五个主要决定因素:创新、教育、市场效率、基础设施和制度。本文构建了代表生产率决定因素各主要类别的指标体系,并通过主成分分析法将多指标转化为一个总体指标。我们的数据来源于1985-2015年间100多个国家。同时,本文提出了一个测算全要素生产率(TFP)的方法,并评估了不同地区和收入群体的生产率增长模式。本文还考察了TFP与五个决定因素之间的关系。通过将生产率增长的差异分解为五个决定因素所解释的份额,可以确定生产率增长与总体决定指标之间的关系。结果显示,在决定TFP增长差异的因素中,近10年来对OECD国家和发展中国家的TFP增长影响最大的因素分别是市场效率和教育。回归结果表明,在控制了国别效应和时间效应后,TFP增长与我们所提出的TFP决定因素指标具有显着的正向关系,与初始TFP具有负向关系。在此基础上,本文模拟了TFP增长的潜在路径,并基于地理区位和收入水平的区别介绍了不同国家的模拟结果。此外,本文模拟了中国在不同情境下的TFP增长潜在路径。(本文来源于《中国经济报告》期刊2019年05期）
刘自敏,尹凯[10]（2019）在《“一带一路”国家绿色全要素生产率增长的俱乐部收敛》一文中研究指出"一带一路"沿线国家的绿色全要素生产率增长测度及其影响因素分析是有关中国能源安全的重要政策与理论问题。基于GML指数模型与俱乐部收敛方法,本文对"一带一路"沿线40个国家的绿色全要素生产率增长及收敛性进行测算,并利用面板Tobit方法考察绿色全要素生产率增长的外部影响因素。研究发现,绿色发展约束下,沿线国家整体绿色全要素生产率增长的年均增速为0.39%,分别形成一个效率稳定和一个效率增长的俱乐部。对于效率稳定俱乐部,对外开放程度的提高对绿色全要素生产率增长有显着负向影响;对于效率增长俱乐部,对外开放程度与化石燃料比重的提高均对绿色全要素生产率增长有显着负向影响,优化基础设施与增强工业发展则对其有正向影响趋势。本文建议中国与沿线国家合作时,应采取差异性方案,并加大基础设施方面的合作力度。(本文来源于《环境经济研究》期刊2019年03期）
生产率增长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全球经济在2019年度过了并不顺遂的一年：全球经济增速出现显着下滑，地缘政治风险事件多发，金融市场波动增加，贸易紧张局势加剧。在外部环境不确定性增加的情况下，以美联储为首的全球近30家央行纷纷开启降息模式。然而，行至2019年年末，情况又发生了变
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生产率增长论文参考文献
[1].本报,何诗霏.世行提示全球经济放缓风险[N].国际商报.2020
[2].刘燕春子.实质性提高生产率或成拉动全球经济增长的引擎[N].金融时报.2019
[3].徐慧华,李碧珍.民营企业政治关联、企业家精神与全要素生产率增长[J].金融与经济.2019
[4].经济日报社中国经济趋势研究院,国家统计局中国经济景气监测中心.农业生产平稳劳动生产率增长[N].中国信息报.2019
[5].杨君,袁旭光.全员劳动生产率大幅增长[N].中国石化报.2019
[6].刘金全,张龙.全要素生产率视角下供给侧结构性改革的经济增长效应——基于DSGE模型与PSTR模型的分析[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
[7].赵亮,余康.要素投入结构与主产区粮食全要素生产率的增长——基于1978—2017年粮食主产区的投入产出面板数据[J].湖南农业大学学报(社会科学版).2019
[8].姜旭男,张炜.全要素生产率视角下基础设施建设对经济增长的影响[J].天津商务职业学院学报.2019
[9].金墉,诺曼·劳亚.生产率增长：全球模式、决定因素及其在中国的应用[J].中国经济报告.2019
[10].刘自敏,尹凯.“一带一路”国家绿色全要素生产率增长的俱乐部收敛[J].环境经济研究.2019
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