公路数据仓库综合应用研究

论文摘要

随着社会经济、交通运输的快速发展,现代公路管理所面临的新问题、新业务和新需求不断涌现,公路管理的现代化、智能化迫在眉睫。业务系统的增多,致使数据量急剧增加,不同业务领域、不同区域之间各个信息系统相对孤立和分散,信息资源开发、利用程度低,业务系统间的协同能力弱,影响了公路管理信息化的整体效益。这些离散的、异构的、局部的数据并不能为公路管理系统未来的发展提供强有力的支持。因此,如何对公路历史数据进行有效的整合,是摆在公路系统面前的一项重要课题。目前在我国一些单位部门已经或正在建立数据仓库体系,应用研究不断深入,但是公路系统此类研究却很少,为此,十分有必要研发出具有公路特色的数据仓库体系,并进行深入的应用研究,以满足公路管理和公路信息服务等方面的现实需求。整合分散的各类业务数据信息,使各系统间实现数据共享,最大限度地提升信息利用率,对公路信息资源进行深度挖掘和综合利用。使以前由于信息脱节造成有关业务无法开展的问题得以解决；使以前没有充分发挥作用的功能得到展现,使公路信息化经济效益和社会综合效益明显提高,为管理层的科学决策提供帮助,使交通运输信息为社会公众提供服务的能力得到提高。

论文目录

• 内容提要
• 论文摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 研究现状
• 1.3 公路管理存在的问题
• 1.4 本文主要研究内容
• 第2章 网信息基础数据元集设计
• 2.1 数据元研究范围、选取原则和依据
• 2.2 格式定义规则与数据元分类
• 2.2.1 设计规范
• 2.2.2 命名规范
• 2.2.3 公路基础数据元分类
• 2.2.4 收费公路基础数据元分类
• 2.2.5 公路建设基础数据元分类
• 2.3 基础数据元与行业综合运行分析主题库数据关系设计
• 第3章 数据仓库模型设计
• 3.1 总体设计思路
• 3.2 数据仓库整体框架
• 3.3 基础库设计
• 3.3.1 公路基础属性数据库
• 3.3.2 基础数据装载设计
• 第4章 综合分析原型设计
• 4.1 综合分析原型设计描述
• 4.1.1 功能需求
• 4.1.2 软件环境
• 4.1.3 硬件环境
• 4.1.4 总体架构,如图4.1所示
• 4.1.5 总体处理流程
• 4.2 功能模块设计
• 4.2.1 公路里程分析系统
• 4.2.2 公路桥梁分析系统
• 4.2.3 公路隧道分析系统
• 4.3 出错处理设计
• 4.3.1 Servlet规范中的异常控制
• 4.3.2 无法捕捉的异常处理
• 4.3.3 可捕捉的异常处理
• 第5章 论文总结
• 参考文献
• 致谢