本文主要研究内容
作者孙堃,赵萌萌,沈美娜,刘达,陈广娟（2019）在《基于CEEMD和模糊熵的随机森林风力发电功率预测》一文中研究指出：提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和模糊熵的随机森林(RF)风力发电功率预测模型。利用CEEMD将目标序列细分为若干子序列,放大输入变量波动对最终输出结果的影响。以模糊熵值大小作为重组的评判指标,将复杂程度相近的子序列重新组合成为若干新序列。再针对不同波动属性的序列建立随机森林模型并进行模型参数优化。实证分析表明推荐模型在选取数据集中具有更好的预测能力,从而验证了该方法在风力发电功率预测领域的可行性和有效性。
Abstract
di chu yi chong ji yu wan bei zong ti jing yan mo tai fen jie (CEEMD)he mo hu shang de sui ji sen lin (RF)feng li fa dian gong lv yu ce mo xing 。li yong CEEMDjiang mu biao xu lie xi fen wei re gan zi xu lie ,fang da shu ru bian liang bo dong dui zui zhong shu chu jie guo de ying xiang 。yi mo hu shang zhi da xiao zuo wei chong zu de ping pan zhi biao ,jiang fu za cheng du xiang jin de zi xu lie chong xin zu ge cheng wei re gan xin xu lie 。zai zhen dui bu tong bo dong shu xing de xu lie jian li sui ji sen lin mo xing bing jin hang mo xing can shu you hua 。shi zheng fen xi biao ming tui jian mo xing zai shua qu shu ju ji zhong ju you geng hao de yu ce neng li ,cong er yan zheng le gai fang fa zai feng li fa dian gong lv yu ce ling yu de ke hang xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自智慧电力的孙堃,赵萌萌,沈美娜,刘达,陈广娟，发表于刊物智慧电力2019年10期论文，是一篇关于随机森林论文,完备总体经验模态分解论文,模糊熵论文,风电预测论文,智慧电力2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自智慧电力2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：随机森林论文; 完备总体经验模态分解论文; 模糊熵论文; 风电预测论文; 智慧电力2019年10期论文;