本文主要研究内容
作者熊文,周钱梅,杨昆,代浩,孙黎（2019）在《基于时空相似性的大规模轨迹数据融合技术》一文中研究指出：如何利用大数据技术来支撑地铁路网规划、运营调度、应急管理和公共服务是当前学术界和工业界的研究热点。该文使用集成电路(Integrated Circuit,IC)卡交易记录和手机WiFi信号记录两种不同的数据,提出一种基于时空相似性的设备关联方法来重现乘客的完整轨迹。通过计算IC卡和手机两种不同设备历史轨迹的时空相似性,来关联同一乘客的IC卡和对应的手机。基于这种关联可以融合粗粒度的IC卡轨迹和细粒度的手机站内轨迹,进而重现乘客在地铁网络里的完整轨迹。实验通过对深圳地铁连续两个月智能IC卡刷卡数据和WiFi信号数据进行分析,同时利用最长公共子序列方法,在Spark集群计算了728万张IC卡轨迹数据和4 010万个移动设备轨迹数据的时空相似性。实验结果显示,该方法可以重现20.3万乘客的完整轨迹,足以用来支撑地铁清分和智慧警务等应用。
Abstract
ru he li yong da shu ju ji shu lai zhi cheng de tie lu wang gui hua 、yun ying diao du 、ying ji guan li he gong gong fu wu shi dang qian xue shu jie he gong ye jie de yan jiu re dian 。gai wen shi yong ji cheng dian lu (Integrated Circuit,IC)ka jiao yi ji lu he shou ji WiFixin hao ji lu liang chong bu tong de shu ju ,di chu yi chong ji yu shi kong xiang shi xing de she bei guan lian fang fa lai chong xian cheng ke de wan zheng gui ji 。tong guo ji suan ICka he shou ji liang chong bu tong she bei li shi gui ji de shi kong xiang shi xing ,lai guan lian tong yi cheng ke de ICka he dui ying de shou ji 。ji yu zhe chong guan lian ke yi rong ge cu li du de ICka gui ji he xi li du de shou ji zhan nei gui ji ,jin er chong xian cheng ke zai de tie wang lao li de wan zheng gui ji 。shi yan tong guo dui shen zhen de tie lian xu liang ge yue zhi neng ICka shua ka shu ju he WiFixin hao shu ju jin hang fen xi ,tong shi li yong zui chang gong gong zi xu lie fang fa ,zai Sparkji qun ji suan le 728mo zhang ICka gui ji shu ju he 4 010mo ge yi dong she bei gui ji shu ju de shi kong xiang shi xing 。shi yan jie guo xian shi ,gai fang fa ke yi chong xian 20.3mo cheng ke de wan zheng gui ji ,zu yi yong lai zhi cheng de tie qing fen he zhi hui jing wu deng ying yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自集成技术的熊文,周钱梅,杨昆,代浩,孙黎，发表于刊物集成技术2019年05期论文，是一篇关于数据融合论文,时空相似性论文,轨道交通论文,最长公共子序列论文,集成技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自集成技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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